Analisis Komprehensif Sahara AI: Membangun Ekonomi Kecerdasan Buatan yang Terbuka, Adil, dan Kolaboratif
Sahara AI berkomitmen untuk menciptakan ekonomi kecerdasan buatan yang lebih terbuka, adil, dan kolaboratif, memungkinkan orang untuk lebih mudah berpartisipasi. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, Sahara memastikan bahwa semua kontributor (termasuk penyedia data, penandai, dan pengembang model, dll.) dapat menerima imbalan yang adil, sekaligus menjamin kedaulatan data dan model, memastikan keamanan aset kecerdasan buatan, serta memungkinkan penciptaan, berbagi, dan perdagangan hak.
1. Status Terkini Tumpukan AI
Tumpukan AI saat ini dapat dibagi menjadi beberapa lapisan berikut:
Pengumpulan dan Penandaan Data
Sumber data beragam, termasuk pengambilan data dari web, dataset publik, dan konten yang dihasilkan pengguna. Untuk menghindari masalah hukum, pengumpulan data harus mematuhi persyaratan lisensi yang relevan. Berdasarkan kebutuhan tugas tertentu, seperti klasifikasi atau pengenalan objek, data harus diberi label.
Pelatihan dan Layanan Model
Masukkan data yang telah diproses ke dalam model, model menyesuaikan parameter internal (berat) untuk meminimalkan kesalahan. Proses ini biasanya memerlukan banyak waktu dan sumber daya komputasi.
Pembuatan dan Penyebaran Agen AI
Pengalaman pengguna dalam menciptakan agen AI biasanya melibatkan penggunaan alat profesional, memerlukan keahlian teknis yang tinggi.
Sumber Daya Komputasi
Pelatihan model membutuhkan kemampuan pemrosesan yang mahal.
Setiap lapisan memiliki persaingan yang ketat dan beragam solusi, tetapi dalam banyak kasus, sudah terbentuk beberapa cara pelaksanaan yang terbukti paling efektif. Misalnya, pengumpulan data sebaiknya memanfaatkan dataset publik besar (seperti buku), dan menggunakan data khusus (seperti makalah penelitian) untuk penyempurnaan. Pelatihan model sebaiknya dilakukan di perangkat keras khusus, agen AI harus mudah digunakan dengan sumber daya plug-and-play untuk membangun komunitas pengembang, dan sumber daya komputasi harus diterapkan secara terdistribusi untuk memberikan penghargaan yang tepat kepada penyedia sumber daya. Kombinasi elemen-elemen ini akan menghasilkan model AI yang lebih berkualitas dan komunitas yang lebih kuat.
Perusahaan Web2 tradisional sedang berusaha ke arah ini, tetapi karena desain terpusatnya, mereka menghadapi batasan serius. Dari sudut pandang perusahaan dan teknologi, perusahaan-perusahaan ini cenderung membatasi akses dan mengisolasi bagian-bagian yang berbeda dari tumpukan, yang mengakibatkan standar keamanan, desain basis data, integrasi backend, dan strategi monetisasi yang berbeda. Desain ini sebenarnya tidak efisien dan sulit beradaptasi dengan perubahan model ekonomi kecerdasan buatan.
2. Ekonomi Kolaboratif AI
Platform Sahara menyediakan layanan satu atap untuk semua kebutuhan pengembangan sepanjang siklus hidup kecerdasan buatan: mulai dari pengumpulan dan penandaan data, pelatihan dan layanan model, pembuatan dan penyebaran agen AI, komunikasi multi-agen, perdagangan aset kecerdasan buatan, serta crowdsourcing sumber daya kecerdasan buatan. Dengan mendemokratisasi proses pengembangan kecerdasan buatan dan menurunkan hambatan masuk sistem yang ada, Sahara AI memberikan akses yang setara bagi individu, perusahaan, dan komunitas untuk bersama-sama membangun masa depan kecerdasan buatan.
Dalam ekosistem Sahara, proses aset AI dari penciptaan, penggunaan, hingga pencapaian keterikatan pengguna adalah transparan dan dapat dilacak. Semua transaksi di dalam platform adalah tidak dapat diubah dan dapat ditelusuri, kepemilikan dilindungi, dan sumber aset juga dicatat. Ini mendukung model pembagian pendapatan yang transparan dan adil, memastikan bahwa pengembang dan penyedia data dapat memperoleh kompensasi yang layak karena menghasilkan pendapatan.
Sahara bertujuan untuk memudahkan orang-orang berpartisipasi dalam ekonomi kecerdasan buatan. Berbagai jenis pengguna dapat menggunakan Sahara melalui cara-cara berikut:
Pengembang AI Berpengalaman:
Anda dapat menggunakan Sahara SDK dan API untuk berinteraksi dengan lapisan mana pun dari blockchain Sahara dan tumpukan AI-nya, seperti kekuatan komputasi yang dipersonalisasi, penyimpanan data, dan struktur insentif, untuk membuat agen AI Sahara Anda sendiri, yang dapat diberi otorisasi dan dimonetisasi untuk digunakan oleh orang lain.
Pemula Pengembangan AI:
Dengan lingkungan tanpa kode/rendah kode, Anda dapat membuat dan menerapkan aset AI menggunakan antarmuka yang intuitif dan template yang sudah dibangun.
Peserta Pelatihan AI:
Pengguna hanya perlu mengunjungi situs web yang ditentukan, menyelesaikan tugas pelatihan AI untuk mendapatkan token yang dapat diperdagangkan sebagai imbalan, dengan tugas yang berkisar dari menyelesaikan masalah matematika dasar hingga deskripsi video pendek.
Pengguna AI:
Gunakan agen AI dengan mudah melalui UI yang intuitif. Pengguna dapat dengan fleksibel membeli akses dan izin untuk pengembangan lebih lanjut, bahkan dapat memperdagangkan saham aset AI.
Pengguna juga dapat membuat "basis pengetahuan" data yang dipersonalisasi mereka sendiri dan menggunakan data mereka sendiri untuk membuat kecerdasan buatan yang khusus. AI ini dapat memungkinkan orang lain untuk mengaksesnya, sambil menjamin privasi dan keamanan data pelatihan secara penuh.
Perusahaan:
Perusahaan dapat membuat agen AI (atau "agen bisnis"), melatihnya menggunakan data milik mereka sendiri. Karena sistem berjalan di blockchain Sahara, biaya sangat berkurang berkat generasi dan layanan agen AI yang terdesentralisasi.
Perusahaan juga dapat membayar untuk menghasilkan data Sahara, yang menggabungkan penandaan otomatis AI dan penandaan manual, secara efektif menciptakan kumpulan data multi-model berkualitas tinggi yang melindungi privasi.
Saat ini, selain produk yang ditujukan untuk perusahaan yang telah digunakan oleh beberapa klien terkenal, fungsi lainnya belum dirilis, tetapi sudah ada rencana rilis yang jelas.
3. Ikhtisar Teknis
Tim Sahara berkomitmen untuk merancang sistem yang sederhana dan mudah digunakan, sambil mengabstraksi kompleksitas yang diperlukan untuk memastikan kompatibilitas, profitabilitas, dan keamanan semua bagian tumpukan AI. Di balik layar, tim mengembangkan banyak teknologi inovatif, termasuk:
Blockchain Sahara: Meminimalkan biaya gas, sepenuhnya kompatibel dengan EVM, dilengkapi dengan protokol komunikasi lintas rantai Sahara (SCC) untuk memungkinkan transfer data yang aman dan tanpa izin antar blockchain.
Sahara AI-Native Precompiles (SAPs): Kontrak pintar yang telah dipra-kompilasi, mengoptimalkan kinerja tugas AI, mengurangi beban perhitungan.
Protokol Blockchain Sahara (SBPs): mengelola aset AI untuk memastikan tanggung jawab yang dapat ditelusuri, termasuk pelacakan kontribusi dan distribusi penghargaan AI Attribution, serta Registri Aset AI yang mengelola pendaftaran dan sumber lisensi serta kepemilikan aset AI.
Manajemen Data: Dilakukan di on-chain dan off-chain, metadata aset AI, komitmen, dan bukti berada di on-chain, sementara dataset penting, model AI, dan informasi tambahan berada di off-chain untuk mengoptimalkan pengambilan data, keamanan, dan ketersediaan.
Protokol Eksekusi Kolaboratif: Mendukung pengembangan dan penerapan model AI bersama yang melibatkan pelatihan, agregasi, dan layanan lintas AI.
Teknologi inovatif lainnya: termasuk model yang memungkinkan penyesuaian teknis seperti PEFT, serta Privacy Preserving Compute yang mendukung privasi diferensial, enkripsi homomorfik, dan pembagian rahasia, serta Fraud Proofs.
4. Latar Belakang Tim dan Mitra Kerja
Sahara AI dipimpin oleh tim yang berpengalaman, dengan anggota inti termasuk profesor tetap dari University of Southern California, Sean Ren, dan alumni University of California, Berkeley, Tyler Z. Anggota tim lainnya berasal dari institusi dan perusahaan terkenal seperti Stanford University, University of California, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, dan Avalanche.
Selain itu, Sahara juga mendapatkan dukungan saran dari peneliti AI asli terkemuka dan klien perusahaan, termasuk Wakil Ketua Motherson Group Laksh Vaaman Sehgal, Ilmuwan Penelitian Manusia Rohan Taori, salah satu pendiri Nous Research Teknium, CEO Together AI Vipul Prakash, dan anggota pendiri Midjourney Elvis Zhang.
Saat ini, Sahara AI telah digunakan oleh lebih dari 35 proyek inovasi teknologi terkemuka dan lembaga penelitian, termasuk Microsoft, Amazon, Massachusetts Institute of Technology, Motherson Group, dan Snap, untuk berbagai layanan AI, seperti Sahara Data untuk pengumpulan/penandaan data dan Sahara Agents untuk agen pintar di bidang personalisasi.
AI generatif masih berada pada tahap awal dalam hal teknologi dan skala pasar. Karena sulit untuk mengintegrasikan seluruh tumpukan AI ke dalam satu produk, alat obrolan dan video terpusat saat ini memiliki jangkauan yang terbatas. Sahara AI mengatasi kendala ini melalui desain modular uniknya, memanfaatkan blockchain sebagai dasar akses tanpa izin, distribusi token, dan keamanan. Untuk mewujudkan masa depan AI yang dapat diakses oleh semua orang, Sahara AI sedang berupaya membangun ekosistem yang mudah diakses dan adil.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
13 Suka
Hadiah
13
3
Bagikan
Komentar
0/400
fren_with_benefits
· 5jam yang lalu
Berinvestasi di AI, bukan? Ambil poinnya.
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 5jam yang lalu
hmm... analisis pola menunjukkan adanya crossover antara ai/blockchain. menandai beberapa risiko sentralisasi yang mencurigakan di sini... DYOR teman-teman
Lihat AsliBalas0
ZKSherlock
· 5jam yang lalu
hmm... sebenarnya klaim "kompensasi yang adil" mereka tidak memiliki verifikasi zkp. cukup mencurigakan di sisi privasi, tidak bisa dipungkiri
Sahara AI: Membangun ekosistem kecerdasan buatan blockchain yang terbuka dan adil
Analisis Komprehensif Sahara AI: Membangun Ekonomi Kecerdasan Buatan yang Terbuka, Adil, dan Kolaboratif
Sahara AI berkomitmen untuk menciptakan ekonomi kecerdasan buatan yang lebih terbuka, adil, dan kolaboratif, memungkinkan orang untuk lebih mudah berpartisipasi. Dengan memanfaatkan teknologi blockchain, Sahara memastikan bahwa semua kontributor (termasuk penyedia data, penandai, dan pengembang model, dll.) dapat menerima imbalan yang adil, sekaligus menjamin kedaulatan data dan model, memastikan keamanan aset kecerdasan buatan, serta memungkinkan penciptaan, berbagi, dan perdagangan hak.
1. Status Terkini Tumpukan AI
Tumpukan AI saat ini dapat dibagi menjadi beberapa lapisan berikut:
Pengumpulan dan Penandaan Data Sumber data beragam, termasuk pengambilan data dari web, dataset publik, dan konten yang dihasilkan pengguna. Untuk menghindari masalah hukum, pengumpulan data harus mematuhi persyaratan lisensi yang relevan. Berdasarkan kebutuhan tugas tertentu, seperti klasifikasi atau pengenalan objek, data harus diberi label.
Pelatihan dan Layanan Model Masukkan data yang telah diproses ke dalam model, model menyesuaikan parameter internal (berat) untuk meminimalkan kesalahan. Proses ini biasanya memerlukan banyak waktu dan sumber daya komputasi.
Pembuatan dan Penyebaran Agen AI Pengalaman pengguna dalam menciptakan agen AI biasanya melibatkan penggunaan alat profesional, memerlukan keahlian teknis yang tinggi.
Sumber Daya Komputasi Pelatihan model membutuhkan kemampuan pemrosesan yang mahal.
Setiap lapisan memiliki persaingan yang ketat dan beragam solusi, tetapi dalam banyak kasus, sudah terbentuk beberapa cara pelaksanaan yang terbukti paling efektif. Misalnya, pengumpulan data sebaiknya memanfaatkan dataset publik besar (seperti buku), dan menggunakan data khusus (seperti makalah penelitian) untuk penyempurnaan. Pelatihan model sebaiknya dilakukan di perangkat keras khusus, agen AI harus mudah digunakan dengan sumber daya plug-and-play untuk membangun komunitas pengembang, dan sumber daya komputasi harus diterapkan secara terdistribusi untuk memberikan penghargaan yang tepat kepada penyedia sumber daya. Kombinasi elemen-elemen ini akan menghasilkan model AI yang lebih berkualitas dan komunitas yang lebih kuat.
Perusahaan Web2 tradisional sedang berusaha ke arah ini, tetapi karena desain terpusatnya, mereka menghadapi batasan serius. Dari sudut pandang perusahaan dan teknologi, perusahaan-perusahaan ini cenderung membatasi akses dan mengisolasi bagian-bagian yang berbeda dari tumpukan, yang mengakibatkan standar keamanan, desain basis data, integrasi backend, dan strategi monetisasi yang berbeda. Desain ini sebenarnya tidak efisien dan sulit beradaptasi dengan perubahan model ekonomi kecerdasan buatan.
2. Ekonomi Kolaboratif AI
Platform Sahara menyediakan layanan satu atap untuk semua kebutuhan pengembangan sepanjang siklus hidup kecerdasan buatan: mulai dari pengumpulan dan penandaan data, pelatihan dan layanan model, pembuatan dan penyebaran agen AI, komunikasi multi-agen, perdagangan aset kecerdasan buatan, serta crowdsourcing sumber daya kecerdasan buatan. Dengan mendemokratisasi proses pengembangan kecerdasan buatan dan menurunkan hambatan masuk sistem yang ada, Sahara AI memberikan akses yang setara bagi individu, perusahaan, dan komunitas untuk bersama-sama membangun masa depan kecerdasan buatan.
Dalam ekosistem Sahara, proses aset AI dari penciptaan, penggunaan, hingga pencapaian keterikatan pengguna adalah transparan dan dapat dilacak. Semua transaksi di dalam platform adalah tidak dapat diubah dan dapat ditelusuri, kepemilikan dilindungi, dan sumber aset juga dicatat. Ini mendukung model pembagian pendapatan yang transparan dan adil, memastikan bahwa pengembang dan penyedia data dapat memperoleh kompensasi yang layak karena menghasilkan pendapatan.
Sahara bertujuan untuk memudahkan orang-orang berpartisipasi dalam ekonomi kecerdasan buatan. Berbagai jenis pengguna dapat menggunakan Sahara melalui cara-cara berikut:
Pengembang AI Berpengalaman: Anda dapat menggunakan Sahara SDK dan API untuk berinteraksi dengan lapisan mana pun dari blockchain Sahara dan tumpukan AI-nya, seperti kekuatan komputasi yang dipersonalisasi, penyimpanan data, dan struktur insentif, untuk membuat agen AI Sahara Anda sendiri, yang dapat diberi otorisasi dan dimonetisasi untuk digunakan oleh orang lain.
Pemula Pengembangan AI: Dengan lingkungan tanpa kode/rendah kode, Anda dapat membuat dan menerapkan aset AI menggunakan antarmuka yang intuitif dan template yang sudah dibangun.
Peserta Pelatihan AI: Pengguna hanya perlu mengunjungi situs web yang ditentukan, menyelesaikan tugas pelatihan AI untuk mendapatkan token yang dapat diperdagangkan sebagai imbalan, dengan tugas yang berkisar dari menyelesaikan masalah matematika dasar hingga deskripsi video pendek.
Pengguna AI: Gunakan agen AI dengan mudah melalui UI yang intuitif. Pengguna dapat dengan fleksibel membeli akses dan izin untuk pengembangan lebih lanjut, bahkan dapat memperdagangkan saham aset AI.
Pengguna juga dapat membuat "basis pengetahuan" data yang dipersonalisasi mereka sendiri dan menggunakan data mereka sendiri untuk membuat kecerdasan buatan yang khusus. AI ini dapat memungkinkan orang lain untuk mengaksesnya, sambil menjamin privasi dan keamanan data pelatihan secara penuh.
Perusahaan: Perusahaan dapat membuat agen AI (atau "agen bisnis"), melatihnya menggunakan data milik mereka sendiri. Karena sistem berjalan di blockchain Sahara, biaya sangat berkurang berkat generasi dan layanan agen AI yang terdesentralisasi.
Perusahaan juga dapat membayar untuk menghasilkan data Sahara, yang menggabungkan penandaan otomatis AI dan penandaan manual, secara efektif menciptakan kumpulan data multi-model berkualitas tinggi yang melindungi privasi.
Saat ini, selain produk yang ditujukan untuk perusahaan yang telah digunakan oleh beberapa klien terkenal, fungsi lainnya belum dirilis, tetapi sudah ada rencana rilis yang jelas.
3. Ikhtisar Teknis
Tim Sahara berkomitmen untuk merancang sistem yang sederhana dan mudah digunakan, sambil mengabstraksi kompleksitas yang diperlukan untuk memastikan kompatibilitas, profitabilitas, dan keamanan semua bagian tumpukan AI. Di balik layar, tim mengembangkan banyak teknologi inovatif, termasuk:
4. Latar Belakang Tim dan Mitra Kerja
Sahara AI dipimpin oleh tim yang berpengalaman, dengan anggota inti termasuk profesor tetap dari University of Southern California, Sean Ren, dan alumni University of California, Berkeley, Tyler Z. Anggota tim lainnya berasal dari institusi dan perusahaan terkenal seperti Stanford University, University of California, Berkeley, AI2, Toloka, Stability AI, Microsoft, Google, Chainlink, LinkedIn, dan Avalanche.
Selain itu, Sahara juga mendapatkan dukungan saran dari peneliti AI asli terkemuka dan klien perusahaan, termasuk Wakil Ketua Motherson Group Laksh Vaaman Sehgal, Ilmuwan Penelitian Manusia Rohan Taori, salah satu pendiri Nous Research Teknium, CEO Together AI Vipul Prakash, dan anggota pendiri Midjourney Elvis Zhang.
Saat ini, Sahara AI telah digunakan oleh lebih dari 35 proyek inovasi teknologi terkemuka dan lembaga penelitian, termasuk Microsoft, Amazon, Massachusetts Institute of Technology, Motherson Group, dan Snap, untuk berbagai layanan AI, seperti Sahara Data untuk pengumpulan/penandaan data dan Sahara Agents untuk agen pintar di bidang personalisasi.
AI generatif masih berada pada tahap awal dalam hal teknologi dan skala pasar. Karena sulit untuk mengintegrasikan seluruh tumpukan AI ke dalam satu produk, alat obrolan dan video terpusat saat ini memiliki jangkauan yang terbatas. Sahara AI mengatasi kendala ini melalui desain modular uniknya, memanfaatkan blockchain sebagai dasar akses tanpa izin, distribusi token, dan keamanan. Untuk mewujudkan masa depan AI yang dapat diakses oleh semua orang, Sahara AI sedang berupaya membangun ekosistem yang mudah diakses dan adil.