Di balik popularitas TG Bot, ada niat untuk memimpin transaksi dalam mengintelligentkan interaksi Web3.

Di Balik Kepopuleran Bot TG: Niat Perdagangan Membuka Bab Baru Interaksi Cerdas Web3

Ringkasan

(1) Memahami maksud: Anoma dari atas ke bawah dan TG Bot dari bawah ke atas

(2) Mendalami Niat: AI adalah UI baru - Perintah kompleks vs Niat sederhana

(3) Tujuan navigasi: evolusi konsep, paradigma interaksi, status saat ini, dan tren

( Panduan tujuan: Tantangan dan prospek interaksi Web3 yang cerdas

Pada bulan Juni, Paradigm merilis artikel berjudul "Arsitektur Berbasis Niat dan Risiko-Riskonya", yang untuk pertama kalinya memperkenalkan konsep niat ke publik. Protokol dan infrastruktur terkait berkembang pesat, dan pada konferensi ETHCC di bulan Juli, menjadi topik hangat di kalangan crypto.

Niat bukanlah konsep baru. Seperti yang dikatakan oleh pendiri DForce, Mindao, dunia kripto selalu berada dalam abstraksi ekstrem dan operasi otomatis, mulai dari agregator, bursa terpusat, dompet kontrak, hingga DeFi lintas rantai semua melakukan pekerjaan ini, serta Chainlink dan middleware otomatis baru-baru ini serta robot Telegram.

Bertujuan untuk membawa perubahan baru. Di masa lalu, interaksi produk menjadi inti, di era AGI interaksi manusia-mesin menjadi inti, AI/LLM mengandung lebih banyak potensi untuk meningkatkan interaksi terenkripsi.

![Di Balik Kepopuleran Bot TG: Niat Perdagangan Membuka Pintu Menuju Inteligensi Interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-eec28b83c0c4f7dde790403e85e29d87.webp(

01 Anoma dari atas ke bawah dan Unibot dari bawah ke atas

Dalam setengah tahun terakhir, proyek terkait niat berkembang pesat. Di sini, kita akan melihat gambaran secara keseluruhan melalui dua kasus yang khas.

Yang paling mencolok adalah Anoma Foundation. Dalam latar belakang homogenitas yang parah di Layer1, Anoma membawa arsitektur yang berfokus pada niat, berhasil mengumpulkan pendanaan sebesar 57,8 juta dolar dalam tiga putaran, menempati peringkat ketujuh di Layer1/Layer2 yang belum diluncurkan.

Merefleksikan presentasi Anoma di EthCC, pendiri Adrian Brink menyatakan keajaibannya terletak pada: semua interaksi dimulai dari niat, setelah pengguna mengekspresikan niat, diproses oleh arsitektur kotak hitam, mewujudkan proses transaksi inti berbasis niat:

  • Interaksi pengguna: mengirim niat yang transparan, pribadi, atau dilindungi ke kotak hitam
  • Mengumpulkan dan mencocokkan niat: parser mengumpulkan niat, melakukan transisi status keseimbangan, dan mencocokkan mitra transaksi
  • Pemrosesan transaksi: Transaksi yang telah dicocokkan diajukan ke mempool kripto, validator打包 dan mengirim ke lapisan eksekusi, menyelesaikan eksekusi dan verifikasi, akhirnya memperbarui akar status.

Tim Anoma menyadari titik sakit yang mendasari protokol blockchain, dan percaya bahwa arsitektur yang berpusat pada niat adalah arsitektur Dapp generasi ketiga, yang memungkinkan pengguna untuk mendefinisikan status hasil yang diinginkan, serta mewujudkan transaksi privasi yang dapat disesuaikan secara efisien di tingkat niat.

Saat ini dibangun oleh 37 anggota tim Heliax yang berasal dari berbagai disiplin ilmu, telah membentuk ekosistem inovasi yang lengkap:

  • Anoma: Arsitektur Dapp umum yang berfokus pada niat
  • Namada: Lapisan 1 penyelesaian privasi dari ekosistem Anoma
  • AnomaVM: Mempermudah pengembangan DApp di Anoma
  • Typhon: Konsensus yang ditingkatkan berbasis Cosmos
  • Taiga: menyediakan lingkungan eksekusi terpadu yang dapat digabungkan dengan privasi

Di sisi lain, Unibot dan TG Bot lainnya menggunakan alat perdagangan otomatis berbasis blockchain untuk membuka imajinasi penerapan skenario segmentasi Intent. Unibot adalah robot perdagangan berbasis Telegram yang menyediakan fungsi perdagangan DEX otomatis, pembelian sniper, perdagangan mengikuti, dan lain-lain, menggunakan Intent untuk menggantikan interaksi rumit Uniswap. Saat ini, total kapitalisasi pasar untuk jalur TG Bot hampir mencapai 200 juta dolar.

Anoma yang bersifat top-down adalah inovasi, sedangkan TG Bot yang bersifat bottom-up adalah transformasi. Keduanya memiliki tujuan yang sama, yaitu menyederhanakan pengalaman interaksi pengguna, memperkenalkan antarmuka interaksi pengguna yang baru, dapat diprogram, dan dapat disesuaikan - User Intent Layer, yang memungkinkan pengguna untuk melewati interaksi on-chain yang kompleks dan mendefinisikan status transaksi berdasarkan niat.

![Di balik ledakan TG Bot: Niat perdagangan sedang membuka pintu menuju kecerdasan interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4a462840b03c62ffc001cc61e644bc5f.webp(

02 AI adalah UI baru: interaksi perintah vs interaksi niat

Paradigma AI sedang memperkenalkan paradigma antarmuka pengguna ketiga dalam sejarah komputer, beralih ke mekanisme interaksi baru: pengguna memberi tahu komputer apa yang diinginkan, bukan bagaimana melakukannya.

  • Paradigma Satu: Pemrosesan Batch
  • Paradigma Dua: Desain Interaksi Berbasis Perintah
  • Paradigma Tiga: Spesifikasi Hasil Berdasarkan Niat

Setiap revolusi mode interaksi akan menciptakan model bisnis yang sepenuhnya baru. AI generatif berbasis LLM membawa perubahan yang mengganggu dalam interaksi manusia-mesin, mengubah interaksi dengan berbagai antarmuka perangkat lunak menjadi interaksi dengan jendela obrolan Chatgpt. LLM+crypto membawa proposisi baru berbasis interaksi niat ke dunia kripto, dengan potensi untuk membuat interaksi blockchain lebih cerdas.

![Di balik kepopuleran TG Bot: Niat perdagangan sedang membuka pintu untuk interaksi cerdas Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3b9630218902fd6f6531b443b3b38ece.webp(

03 Evolusi Konsep Intent, Paradigma Interaksi, Status Saat Ini dan Tren

Intent bukanlah konsep baru, sudah ada sejak era Web2. Dari mesin pencari seperti Google, hingga platform e-commerce seperti Amazon dan eBay, arsitektur berbasis niat terus berkembang. Pada tahun 2017, Gartner secara resmi mengajukan konsep Networking berbasis Niat, yang menunjukkan bahwa ini akan menjadi tonggak berikutnya di bidang jaringan.

Konsep niat dalam Web3 masih belum jelas, tetapi ada beberapa konsensus:

  • Definisi Paradigm: memungkinkan pengguna untuk mendelegasikan pembuatan transaksi kepada jaringan pihak ketiga, sambil mempertahankan seperangkat batasan deklaratif yang sepenuhnya kontrol.
  • Anoma definisi: pesan yang dikirim pengguna untuk mengungkapkan preferensi kustom, mendefinisikan batasan tentang apa yang dapat dilakukan sistem.
  • Definisi Propellerheads: transaksi yang memerlukan bantuan orang lain, menyederhanakan transaksi kompleks dengan mengalihdayakan bagian yang sulit.

Dalam contoh nyata transaksi berbasis niat di Web3, pengguna membuat niat di luar rantai, mengalihdayakan kepada parser, membungkus kompleksitas interaksi blockchain, sambil mempertahankan kontrol penuh di rantai.

Niat juga membawa konsep arsitektur LLM - berfokus pada niat. Protokol kripto dan infrastruktur terkait menyematkan lapisan interaksi antara pengguna dan Crypto, memanfaatkan LLM untuk memberikan pengalaman on-chain yang lebih baik.

LLM+Crypto membawa paradigma interaksi manusia-mesin baru, yang dapat langsung mengubah niat pengguna menjadi pemanggilan kontrak pintar. Pengguna hanya perlu mengungkapkan niat, dan robot/Agen AI/pemroses pihak ketiga menyelesaikan operasi kompleks di blockchain.

Proyek Web3 saat ini sedang mengeksplorasi potensi niat dari empat kategori utama:

  1. Infrastruktur: DappOS, Flash 2.0 SUAVE, Anoma, Cow Protocol, dll.

  2. Fasilitas Pendukung: ERC 4337, abstraksi akun terkait, dukungan terkait niat, dan lain-lain

  3. Aplikasi Perusahaan: PropelleHeads, EnsoFinance, Bob the Solver, Brink, Essential, dll.

  4. Aplikasi Konsumen:

    • Dompet: Safe, Bitconomy, Argent, dll
    • DEX:CowSwap, Paraswap, Uniswap, dll
    • Frontend Cerdas: Unibot, Dora, Web3 Analytics, dll.

Tren lapisan aplikasi konsumen yang paling menarik:

  • Dompet cerdas: ERC-4337 memperkenalkan lapisan niat pengguna baru, mendorong pengembangan dompet kontrak pintar )SCW(
  • Perubahan Arsitektur DEX: Beralih ke arsitektur berbasis tujuan, seperti CoW Hooks, UniswapX, dll.
  • Pintu masuk interaksi yang cerdas: TG Bot, Agen AI Web3, mesin pencari cerdas, dll. membuat interaksi Web3 lebih cerdas.

![Di balik kesuksesan TG Bot: Niat perdagangan membuka pintu menuju kecerdasan interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-526e428a7d32b94b72e7975187aee8b4.webp(

![Di Balik Kesuksesan Bot TG: Niat Perdagangan Sedang Membuka Pintu Menuju Interaksi Cerdas Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-84ecb77bf7d2a7c2a0173494b7212393.webp(

![Di Balik Kesuksesan TG Bot: Niat Perdagangan Membuka Pintu untuk Interaksi Cerdas di Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-bffa6f879a2b5b0b121cc0e7f2a0b154.webp(

![Di balik kepopuleran TG Bot: Niat perdagangan sedang mengetuk pintu kecerdasan interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f20ec496f24a7c273ace13328e1d67a2.webp(

![Di balik kepopuleran Bot TG: Niat perdagangan sedang mengetuk pintu menuju kecerdasan interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-f25fa47c285ad2a47e732b5c981d7c31.webp(

![Di balik boomingnya TG Bot: niat perdagangan sedang mengetuk pintu kecerdasan interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-241a208d187700fa57f7798d9669d870.webp(

![Di balik ledakan popularitas Bot TG: Niat transaksi sedang membuka pintu menuju kecerdasan interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-fd675be0d5f5f86c745a1e7728f63f2d.webp(

![Di balik kepopuleran Bot TG: Niat perdagangan sedang mengetuk pintu kecerdasan interaksi Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9b626cb6cbc9440a9334f56ed6ac1bdb.webp(

04 Tantangan dan Prospek Cerdas Interaksi Web3

Tantangan masih banyak yang dihadapi dalam implementasi yang berfokus pada niat:

  • Kurangnya bahasa pemrograman yang relevan
  • Kurangnya kerangka niat yang sesuai
  • Kekurangan pengurai khusus bidang tertentu
  • Niat untuk mewujudkan sentralisasi tertutup
  • Kurangnya pengenal dan pengurai niat frontend
  • Kurangnya implementasi niat yang dapat digabungkan
  • Risiko Keamanan Niat

Namun masa depan menjanjikan. Dengan munculnya protokol terkait, Web3 diharapkan dapat berkembang menjadi antarmuka interaksi yang lebih ramah dan cerdas. Pengguna dapat berinteraksi dengan aplikasi utama secara satu atap, semudah memesan taksi seperti Uber. Ini adalah kesempatan nyata bagi Dapp Web3 untuk mengalahkan Web2 dalam hal pengalaman pengguna.

Interaksi di blockchain juga akan menjadi lebih cerdas, dapat disesuaikan, dan adil. Berbasis niat, kekuasaan berbicara akan dikembalikan kepada pengguna, pengguna biasa dapat memberdayakan pihak ketiga untuk menyelesaikan transaksi yang disesuaikan, menjadi pengendali sejati dalam aktivitas di blockchain.

Melihat ke depan, baik abstraksi akun, abstraksi rantai, atau niat, Web3 akhirnya memperhatikan pengalaman pengguna. Interaksi cerdas yang baru akan segera menerangi hutan gelap.

![Di Balik Terobosan Bot TG: Niat Perdagangan Membuka Pintu Menuju Interaksi Cerdas Web3])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-eabf6d4c1e2afe0f9307f10c5650fc81.webp(

Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • Bagikan
Komentar
0/400
StealthDeployervip
· 15jam yang lalu
AI buat apa rumit-rumit? Tidak bisa berbicara bahasa manusia?
Lihat AsliBalas0
FloorPriceNightmarevip
· 15jam yang lalu
lagi bermain model niat, dianggap bodoh dengan jebakan baru ya
Lihat AsliBalas0
FlashLoanKingvip
· 16jam yang lalu
Lagi memainkan jebakan interaksi ini?
Lihat AsliBalas0
SmartContractPhobiavip
· 16jam yang lalu
Ingin bertransaksi? Harus belajar istilah baru lagi ya.
Lihat AsliBalas0
SelfStakingvip
· 16jam yang lalu
Artikel seperti ini membuat saya mengantuk. Selanjutnya.
Lihat AsliBalas0
  • Sematkan
Perdagangkan Kripto Di Mana Saja Kapan Saja
qrCode
Pindai untuk mengunduh aplikasi Gate
Komunitas
Bahasa Indonesia
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)