Penyedia model besar berlomba-lomba menurunkan harga Sumber Terbuka, mendorong perkembangan aplikasi AI yang cepat
Baru-baru ini, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar-besaran harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model Sumber Terbuka. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long setara dengan GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan per seribu token menjadi 0,5 yuan per satu juta token, dengan penurunan mencapai 97%.
Sebelumnya, Ali Tongyi juga telah merilis model Sumber Terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 1100 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam berbagai evaluasi acuan, melampaui beberapa model Sumber Terbuka terkenal, dan menduduki peringkat teratas di sebuah peringkat model besar Sumber Terbuka.
Strategi kombinasi "penurunan harga + Sumber Terbuka" menjadi konsensus di kalangan produsen model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang mahal, dan kualitas model Sumber Terbuka yang tidak cukup tinggi. Tren ini diharapkan dapat mendorong mekar secara menyeluruh aplikasi AI.
Faktanya, Tongyi Qianwen bukanlah model besar pertama yang menerapkan penurunan harga untuk para pengembang. Sejak bulan Mei, banyak perusahaan model besar telah meluncurkan produk harga rendah atau langkah penurunan harga:
Harga API model MoE generasi kedua yang Sumber Terbuka dari suatu perusahaan kuantitatif hanya sekitar satu persen dari GPT-4 Turbo.
Sebuah perusahaan AI telah menurunkan harga pemanggilan model versi pribadi mereka dari 5 yuan/seribu token menjadi 1 yuan/seribu token
Sebuah perusahaan AI terkenal meluncurkan model versi baru, kinerjanya setara dengan GPT-4 Turbo, tetapi harganya setengah.
Input harga inferensi model utama perusahaan hanya 0.0008 yuan/seribu Tokens
Sebuah perusahaan teknologi mengumumkan bahwa dua model bahasa utama mereka sepenuhnya gratis
Sebuah perusahaan teknologi suara mengumumkan bahwa API model besar mereka akan dibuka secara gratis selamanya.
Para ahli industri percaya bahwa harga API model besar secara umum turun, mungkin disebabkan oleh kemajuan teknologi inferensi dan penurunan biaya. Ini memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang, diharapkan dapat merangsang kemajuan pengembangan aplikasi AI.
Selain menurunkan harga Sumber Terbuka, Alibaba Tongyi juga meluncurkan berbagai ukuran dan model multi-modal untuk mendukung pengembangan aplikasi di berbagai skenario. Skala parameter modelnya bervariasi dari 500 juta hingga 110 miliar, model kecil dapat diterapkan di perangkat terminal seperti ponsel dan PC, sementara model besar cocok untuk aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian, dan model skala menengah mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, juga telah dibuka Sumber Terbuka model khusus seperti pemahaman visual, pemahaman audio, dan generasi kode.
Para ahli di industri menunjukkan bahwa prospek aplikasi model besar di perangkat terminal juga tidak dapat diabaikan. Dengan kemajuan teknologi dan penurunan biaya, aplikasi AI diharapkan dapat diterapkan di lebih banyak skenario.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
23 Suka
Hadiah
23
5
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TestnetNomad
· 19jam yang lalu
Setelah penurunan harga, saya juga bisa menginstal api gaga.
Lihat AsliBalas0
WenMoon
· 08-11 21:29
AI akhirnya menjadi umum
Lihat AsliBalas0
BanklessAtHeart
· 08-09 17:45
Jatuh hingga tidak lebih dari uang makan
Lihat AsliBalas0
ValidatorViking
· 08-09 17:41
model yang teruji dalam pertempuran dengan harga murah... akhirnya ada konsensus yang masuk akal sejujurnya
Lihat AsliBalas0
UncommonNPC
· 08-09 17:34
Dengan keras mendorong persaingan, harga turun sangat.
API Tongyi Qianwen mengalami penurunan harga sebesar 97%. Penyedia model besar memicu gelombang penurunan harga Sumber Terbuka.
Penyedia model besar berlomba-lomba menurunkan harga Sumber Terbuka, mendorong perkembangan aplikasi AI yang cepat
Baru-baru ini, Alibaba Cloud mengumumkan penurunan besar-besaran harga panggilan API untuk model komersialisasi Tongyi Qianwen dan model Sumber Terbuka. Di antaranya, harga input untuk model utama Qwen-Long setara dengan GPT-4 Tongyi Qianwen turun dari 0,02 yuan per seribu token menjadi 0,5 yuan per satu juta token, dengan penurunan mencapai 97%.
Sebelumnya, Ali Tongyi juga telah merilis model Sumber Terbuka Qwen1.5-110B dengan skala parameter mencapai 1100 miliar. Model ini menunjukkan kinerja yang sangat baik dalam berbagai evaluasi acuan, melampaui beberapa model Sumber Terbuka terkenal, dan menduduki peringkat teratas di sebuah peringkat model besar Sumber Terbuka.
Strategi kombinasi "penurunan harga + Sumber Terbuka" menjadi konsensus di kalangan produsen model besar global. Ini membantu mengatasi dua masalah utama yang dihadapi pengembang aplikasi AI: harga API model besar yang mahal, dan kualitas model Sumber Terbuka yang tidak cukup tinggi. Tren ini diharapkan dapat mendorong mekar secara menyeluruh aplikasi AI.
Faktanya, Tongyi Qianwen bukanlah model besar pertama yang menerapkan penurunan harga untuk para pengembang. Sejak bulan Mei, banyak perusahaan model besar telah meluncurkan produk harga rendah atau langkah penurunan harga:
Para ahli industri percaya bahwa harga API model besar secara umum turun, mungkin disebabkan oleh kemajuan teknologi inferensi dan penurunan biaya. Ini memberikan lebih banyak pilihan bagi pengembang, diharapkan dapat merangsang kemajuan pengembangan aplikasi AI.
Selain menurunkan harga Sumber Terbuka, Alibaba Tongyi juga meluncurkan berbagai ukuran dan model multi-modal untuk mendukung pengembangan aplikasi di berbagai skenario. Skala parameter modelnya bervariasi dari 500 juta hingga 110 miliar, model kecil dapat diterapkan di perangkat terminal seperti ponsel dan PC, sementara model besar cocok untuk aplikasi tingkat perusahaan dan penelitian, dan model skala menengah mencari keseimbangan antara kinerja, efisiensi, dan penggunaan memori. Selain itu, juga telah dibuka Sumber Terbuka model khusus seperti pemahaman visual, pemahaman audio, dan generasi kode.
Para ahli di industri menunjukkan bahwa prospek aplikasi model besar di perangkat terminal juga tidak dapat diabaikan. Dengan kemajuan teknologi dan penurunan biaya, aplikasi AI diharapkan dapat diterapkan di lebih banyak skenario.