Crypto AI Kedalaman Diskusi: Dari Status Industri hingga Peluang Investasi

Pembawa acara: Alex, peneliti investasi

Pembicara: Max, pengelola saluran YouTube; Lydia, peneliti Particle Network

Pemahaman tentang Crypto AI

Alex: Hari ini kita akan membahas topik populer Crypto AI. Pertama, saya ingin meminta kedua tamu untuk berbagi pandangan mereka, bagaimana kalian melihat jalur Crypto AI ini? Menurut kalian, masalah bisnis apa yang coba dipecahkan oleh Crypto AI? Seberapa mendesak masalah-masalah ini?

Max：Saya pikir Crypto AI terutama menyelesaikan dua masalah:

1. Desentralisasi: mengatasi masalah sensor AI terpusat dan lainnya.

2. Mekanisme insentif: melalui insentif token untuk model open source dan pengembangan terdesentralisasi.

Misalnya, Bittensor memberikan insentif token kepada berbagai subnet untuk penelitian AI, menyelesaikan masalah sulitnya mendapatkan imbalan dalam open source. Crypto memungkinkan AI berkembang dengan lebih terbuka dan terdesentralisasi.

Lydia: Dari sudut pandang nilai bisnis, saya rasa urgensi Crypto AI saat ini tidak begitu jelas.

1. AI lebih membutuhkan peningkatan efisiensi daripada desentralisasi.

2. Pengguna biasa tidak peduli dengan masalah sumber terbuka AI dan kotak hitam data.

3. Menggunakan blockchain untuk menyelesaikan masalah kepercayaan AI saat ini lebih mahal.

Crypto AI lebih banyak membuka imajinasi orang di tingkat naratif, memungkinkan pertemuan antara dua teknologi terdepan, yaitu Crypto dan AI. Ini mungkin dalam menyelesaikan masalah di masa depan, bukan masalah saat ini.

Alex: Untuk merangkum, Max percaya bahwa Crypto dapat membuat AI lebih terdesentralisasi dan terbuka, sementara Lydia berpendapat bahwa nilai komersial Crypto AI saat ini masih belum jelas, lebih merupakan sebuah eksperimen di garis depan. Kedua pandangan tersebut sangat berwawasan.

Klasifikasi Proyek dalam Jalur Crypto AI

Alex：Crypto AI adalah jalur yang lebih besar, di dalamnya terdapat banyak proyek dengan berbagai model bisnis yang berbeda. Bagaimana kalian akan mengklasifikasikan proyek-proyek ini?

Lydia: Salah satu metode pengklasifikasian yang umum adalah:

1. Crypto memberdayakan AI: Meningkatkan beberapa aspek AI dari sudut pandang Crypto, seperti privasi, transparansi, dan lain-lain.

2. AI memberdayakan Crypto: Proyek Crypto menambahkan atribut AI, seperti chatbot AI, AI terlibat dalam perumusan strategi, dan lain-lain.

Saat ini kategori kedua lebih banyak, tetapi kategori pertama memiliki potensi yang lebih besar, hanya saja tingkat kesulitannya lebih tinggi.

Max: Saya terutama dibagi menjadi tiga tingkat:

1. Lapisan arsitektur: infrastruktur dasar, seperti Bittensor, Near, dll.

2. Lapisan sumber daya: menyediakan sumber daya yang dibutuhkan AI, seperti Akash( daya komputasi), Vana( data), dll.

3. Lapisan aplikasi: aplikasi AI yang ditujukan untuk pengguna, seperti berbagai agen AI.

Klasifikasi ini mirip dengan lapisan dalam industri blockchain.

Peluang dan Tantangan Crypto AI

Alex: Tantangan utama apa yang dihadapi Crypto AI saat ini? Peluang industri atau narasi apa yang mungkin muncul dalam 1-2 tahun ke depan?

Max：Tantangan utama adalah:

1. Estimasi proyek terlalu tinggi, lebih banyak bersifat spekulatif.

2. Aplikasi praktis masih sedikit, banyak yang masih dalam tahap visi.

3. Mekanisme insentif mungkin akan membentuk spiral kematian.

Dalam hal peluang, seiring dengan pemulihan pasar cryptocurrency dan perbaikan lingkungan regulasi, akan ada lebih banyak sumber daya yang diinvestasikan dalam bidang Crypto AI untuk mencoba inovasi.

Lydia: Saya pikir tantangan terbesar adalah ketidaksesuaian antara sentimen pasar dan kemajuan teknologi:

1. Para pelaku crypto kurang memahami AI, sehingga sulit untuk melakukan diskusi mendalam.

2. Kurangnya skeptisisme dan pemeriksaan terhadap proyek.

3. Banyak proyek memiliki homogenitas yang serius.

Kesempatan di masa depan adalah:

1. Dampak jangka panjang AI akan terus dilepaskan.

2. Perlu memperhatikan kemajuan AI non-Crypto, terutama topik yang terkait dengan etika.

Alex: Saya ingin menambahkan sedikit, AGI mungkin muncul pada tahun 2025, dan pada saat itu dampak AI terhadap manusia akan lebih besar, mungkin akan memberikan nilai spekulatif baru bagi Crypto AI.

Proyek Crypto AI yang Patut Diperhatikan

Alex：Proyek Crypto AI mana yang paling Anda percayai saat ini? Kenapa?

Lydia: Saya paling optimis terhadap Bittensor, alasannya adalah:

1. Kemampuan narasi tim kuat, gambaran menarik bagi pengembang.

2. Mendapatkan perhatian dari institusi seperti Grayscale.

3. Mengalami ujian FUD besar-besaran.

4. Ekosistem yang cukup lengkap, memiliki mekanisme eliminasi.

Max：Saya juga sangat memperhatikan Bittensor, menambahkan beberapa poin:

1. Mekanisme insentif yang baik dapat mengembangkan ekosistem secara berkelanjutan.

2. Tim profesional dan aktif dalam menyelesaikan masalah.

Aspek risiko:

1. Jumlah penerbitan token besar, ada tekanan inflasi.

2. Saat ini masih cukup terpusat.

Selain itu, Vana( data terdesentralisasi), Arweave( perhitungan AI) juga patut diperhatikan.

Strategi Evaluasi Proyek Crypto AI

Alex: Saat memilih proyek Crypto AI, faktor inti apa yang paling Anda perhatikan?

Max: Saya terutama melihat lima aspek: tim, produk, kemampuan menghasilkan keuntungan, prospek masa depan, dan model ekonomi token. Yang paling penting adalah tim, termasuk:

1. Latar Belakang Pendiri

2. Kekuatan Investor

3. Suasana Komunitas

Karena tim yang hebat menentukan apakah proyek dapat benar-benar merealisasikan visi.

Lydia: Saya juga sangat menghargai tim, terutama melihat:

1. Kemampuan bercerita

2. Daya Eksekusi

3. Pemahaman Kedalaman tentang Crypto

Selain itu saya akan memperhatikan:

1. Fungsi nyata dari Token

2. Apakah budaya merek proyek itu unik

Alex: Saya akan menggabungkan siklus untuk menentukan, saat ini Crypto AI mungkin berada dalam fase optimis jangka pendek, dan di masa depan saat pasar bearish mungkin merupakan peluang investasi jangka panjang yang lebih baik.

Berbagi Alat AI yang Umum Digunakan

Alex: Alat AI apa yang kalian gunakan sehari-hari? Apa pengalaman kalian dalam menggunakannya?

Lydia：

1. GPT: Belajar bahasa Inggris, konsultasi psikologi

2. Kebingungan: mencari informasi

3. Dou Bao: Ringkasan Video

Max：

1. ChatGPT: meringkas artikel, menghasilkan gambar

2. Sedang meneliti laporan penelitian yang dihasilkan oleh AI

Alex：

1. GPT: Menulis artikel, mempelajari konsep baru

2. Perplexity: menggantikan mesin pencari tradisional

AI memiliki potensi besar di bidang pendidikan, dan di masa depan mungkin akan mengubah model kelas tradisional.