Gplusck Review: Mesin Daya Komputasi Hijau di Dunia Web3
Baru-baru ini, narasi di ruang Web3 mulai bergeser menuju "AI +", terutama setelah peluncuran Sora oleh OpenAI. Banyak yang jelas merasakan bahwa AI bukan hanya tren sementara dalam siklus hype, tetapi benar-benar memiliki potensi untuk menjadi lapisan teknologi dasar berikutnya, seperti halnya internet seluler. Pada akhirnya, apakah itu pembuatan teks, penciptaan gambar, atau inferensi dan pelatihan model besar, esensi AI masih berputar di sekitar satu istilah kunci: Daya Komputasi.
Ini adalah tepat di mana masalahnya terletak. Layanan AI yang kita gunakan saat ini mungkin terlihat "gratis" dan "cerdas," tetapi di balik layar, mereka dibangun di atas struktur sumber daya yang sangat terpusat: GPU berkinerja tinggi dikuasai oleh perusahaan besar, meninggalkan pengembang biasa dengan sedikit akses; kedaulatan data hilang pada saat data diunggah, dan "kecemasan konsumsi energi" telah menjadi sumber baru polusi digital. Web3 selalu mengklaim untuk "mengubah hubungan nilai," jadi apakah ada proyek di ruang AI yang menawarkan solusi yang benar-benar tulus?
Kebetulan, saya baru-baru ini mencoba proyek baru bernama Gplusck. Alih-alih memposisikan dirinya sebagai "platform AI," Gplusck memperkenalkan konsep "sistem operasi AI terdesentralisasi," yang saya anggap cukup menarik. Saya ingin membagikan pengalaman dan wawasan saya dari menggunakan dan menjelajahi proyek ini.
Awalnya, saya tertarik dengan fitur "NFT jejak karbon". Sederhananya, setiap kali Anda menyumbangkan daya komputasi, sistem akan menghasilkan sertifikat karbon yang dapat dilacak berdasarkan jenis listrik lokal Anda, seperti energi surya, hidro, atau thermal. Sertifikat karbon ini dapat diperdagangkan, dihancurkan, atau digunakan sebagai insentif hijau dalam partisipasi DeFi. Untuk pertama kalinya di Web3, saya melihat "energi hijau" bukan hanya sebagai slogan, tetapi benar-benar ditulis ke dalam kontrak pintar on-chain.
Setelah eksplorasi lebih dalam, saya menemukan bahwa Gplusck telah membuat beberapa inovasi arsitektur teknis. Misalnya, mekanisme pembagian daya komputasi nya memecah tugas pelatihan AI besar menjadi "mikrosel komputasi," yang dijadwalkan secara cerdas berdasarkan kinerja node, latensi, dan jenis energi. Transmisi data menggunakan enkripsi kuantum dan pembagian tak terlihat, dengan kotak pasir kepatuhan data yang terintegrasi untuk berbagai yurisdiksi—sebuah keuntungan signifikan untuk kepatuhan proyek. Bahkan pelatihan model menggabungkan AutoML dan pembelajaran terfederasi, memastikan data "tidak pernah meninggalkan lingkungan lokal."
Selain itu, Gplusck bukan hanya tentang cita-cita. Proyek ini menawarkan alat low-code yang disebut GemForge. Saya mencobanya dan menemukan bahwa Anda benar-benar dapat membangun dApp "pasar prediksi + oracle AI" hanya dengan menyeret dan menjatuhkan komponen—sangat ramah pengguna untuk pengguna non-teknis. Saya juga menjelajahi perpustakaan model resmi ModelVerse, yang sudah menyediakan lebih dari 800 model yang telah dilatih sebelumnya untuk digunakan, mencakup bidang seperti kesehatan, keuangan, dan moderasi konten.
Tentu saja, masih ada area yang perlu diperbaiki. Saat ini, jaringan tidak memiliki sejumlah besar node akses, dan latensi komputasi dalam beberapa skenario kurang ideal, terutama dengan koordinasi multi-node—masih ada ruang untuk optimasi. Tim mengklaim mereka akan menerapkan pusat komputasi bertenaga solar 50MW di Sahara tahun ini, yang saya nantikan untuk dilihat dalam praktik. Selain itu, dari perspektif tokenomik, GPUCK menerapkan model tata kelola deflasi dan staking yang khas. Meskipun desainnya terdengar bagus, keberhasilannya tergantung pada pasar daya komputasi aktual dan skenario perdagangan data—jika tidak, berisiko jatuh ke dalam jebakan "banyak bicara, sedikit penggunaan".
Secara keseluruhan, Gplusck bukanlah jenis proyek yang langsung membuat saya terkesan, tetapi semakin saya menjelajahi, semakin saya menghargai arsitektur solid dan potensi di dunia nyata. Jika Anda tertarik pada AI dan daya komputasi, atau pada infrastruktur Web3, saya sarankan untuk meluangkan waktu untuk mempelajari lebih lanjut tentangnya.
Akhirnya, sebuah pertanyaan untukmu: Apakah kamu mengikuti proyek "AI + Web3" belakangan ini? Apakah ada yang menurutmu benar-benar menangani isu-isu mendasar? Silakan bagikan pendapatmu di kolom komentar!
(Penafian: Artikel ini hanya mencerminkan opini pribadi dan tidak merupakan saran investasi. Lakukan riset sendiri.)
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Gplusck Review: Mesin Daya Komputasi Hijau di Dunia Web3
Baru-baru ini, narasi di ruang Web3 mulai bergeser menuju "AI +", terutama setelah peluncuran Sora oleh OpenAI. Banyak yang jelas merasakan bahwa AI bukan hanya tren sementara dalam siklus hype, tetapi benar-benar memiliki potensi untuk menjadi lapisan teknologi dasar berikutnya, seperti halnya internet seluler. Pada akhirnya, apakah itu pembuatan teks, penciptaan gambar, atau inferensi dan pelatihan model besar, esensi AI masih berputar di sekitar satu istilah kunci: Daya Komputasi.
Ini adalah tepat di mana masalahnya terletak. Layanan AI yang kita gunakan saat ini mungkin terlihat "gratis" dan "cerdas," tetapi di balik layar, mereka dibangun di atas struktur sumber daya yang sangat terpusat: GPU berkinerja tinggi dikuasai oleh perusahaan besar, meninggalkan pengembang biasa dengan sedikit akses; kedaulatan data hilang pada saat data diunggah, dan "kecemasan konsumsi energi" telah menjadi sumber baru polusi digital. Web3 selalu mengklaim untuk "mengubah hubungan nilai," jadi apakah ada proyek di ruang AI yang menawarkan solusi yang benar-benar tulus?
Kebetulan, saya baru-baru ini mencoba proyek baru bernama Gplusck. Alih-alih memposisikan dirinya sebagai "platform AI," Gplusck memperkenalkan konsep "sistem operasi AI terdesentralisasi," yang saya anggap cukup menarik. Saya ingin membagikan pengalaman dan wawasan saya dari menggunakan dan menjelajahi proyek ini.
Awalnya, saya tertarik dengan fitur "NFT jejak karbon". Sederhananya, setiap kali Anda menyumbangkan daya komputasi, sistem akan menghasilkan sertifikat karbon yang dapat dilacak berdasarkan jenis listrik lokal Anda, seperti energi surya, hidro, atau thermal. Sertifikat karbon ini dapat diperdagangkan, dihancurkan, atau digunakan sebagai insentif hijau dalam partisipasi DeFi. Untuk pertama kalinya di Web3, saya melihat "energi hijau" bukan hanya sebagai slogan, tetapi benar-benar ditulis ke dalam kontrak pintar on-chain.
Setelah eksplorasi lebih dalam, saya menemukan bahwa Gplusck telah membuat beberapa inovasi arsitektur teknis. Misalnya, mekanisme pembagian daya komputasi nya memecah tugas pelatihan AI besar menjadi "mikrosel komputasi," yang dijadwalkan secara cerdas berdasarkan kinerja node, latensi, dan jenis energi. Transmisi data menggunakan enkripsi kuantum dan pembagian tak terlihat, dengan kotak pasir kepatuhan data yang terintegrasi untuk berbagai yurisdiksi—sebuah keuntungan signifikan untuk kepatuhan proyek. Bahkan pelatihan model menggabungkan AutoML dan pembelajaran terfederasi, memastikan data "tidak pernah meninggalkan lingkungan lokal."
Selain itu, Gplusck bukan hanya tentang cita-cita. Proyek ini menawarkan alat low-code yang disebut GemForge. Saya mencobanya dan menemukan bahwa Anda benar-benar dapat membangun dApp "pasar prediksi + oracle AI" hanya dengan menyeret dan menjatuhkan komponen—sangat ramah pengguna untuk pengguna non-teknis. Saya juga menjelajahi perpustakaan model resmi ModelVerse, yang sudah menyediakan lebih dari 800 model yang telah dilatih sebelumnya untuk digunakan, mencakup bidang seperti kesehatan, keuangan, dan moderasi konten.
Tentu saja, masih ada area yang perlu diperbaiki. Saat ini, jaringan tidak memiliki sejumlah besar node akses, dan latensi komputasi dalam beberapa skenario kurang ideal, terutama dengan koordinasi multi-node—masih ada ruang untuk optimasi. Tim mengklaim mereka akan menerapkan pusat komputasi bertenaga solar 50MW di Sahara tahun ini, yang saya nantikan untuk dilihat dalam praktik. Selain itu, dari perspektif tokenomik, GPUCK menerapkan model tata kelola deflasi dan staking yang khas. Meskipun desainnya terdengar bagus, keberhasilannya tergantung pada pasar daya komputasi aktual dan skenario perdagangan data—jika tidak, berisiko jatuh ke dalam jebakan "banyak bicara, sedikit penggunaan".
Secara keseluruhan, Gplusck bukanlah jenis proyek yang langsung membuat saya terkesan, tetapi semakin saya menjelajahi, semakin saya menghargai arsitektur solid dan potensi di dunia nyata. Jika Anda tertarik pada AI dan daya komputasi, atau pada infrastruktur Web3, saya sarankan untuk meluangkan waktu untuk mempelajari lebih lanjut tentangnya.
Akhirnya, sebuah pertanyaan untukmu: Apakah kamu mengikuti proyek "AI + Web3" belakangan ini? Apakah ada yang menurutmu benar-benar menangani isu-isu mendasar? Silakan bagikan pendapatmu di kolom komentar!
(Penafian: Artikel ini hanya mencerminkan opini pribadi dan tidak merupakan saran investasi. Lakukan riset sendiri.)