➥ Daftar Periksa Stacking GAIB Agent

Memetakan @gaib_ai terhadap apa yang penting untuk agen AI onchain, sehingga Anda dapat menilai sinyal vs noise dalam hitungan menit

Core Runtime
➤ Perencanaan deterministik untuk txs, model kustodi dompet, pemulihan kegagalan
➤ 4337 AA atau sesi berbasis Safe untuk transaksi deleGated yang aman
➤ Rute niat lintas rantai (CCTP, CCIP, atau jembatan asli) untuk menghindari silo likuiditas

Data + Model
➤ Lapisan pengambilan: status onchain, API offchain, irama sinkronisasi oracle
➤ Anggaran latensi per tindakan; konteks model dingin vs hangat; strategi caching
➤ Model provenance dan evaluasi untuk keandalan agen, bukan hanya tolok ukur

Ekonomi
➤ Loop biaya yang jelas: siapa yang membayar, dalam aset apa, dan bagaimana biaya dibatasi
➤ Pasar tugas dengan reputasi, pemotongan, atau zk attestations untuk kepercayaan
➤ Eksekusi agen yang sadar MEV untuk meminimalkan selip dan risiko sandwich

Usecase yang benar-benar tepat
❶ Pengatur otomatis portofolio: menyeimbangkan, lindung nilai, melakukan perputaran perps dengan pengaman
❷ Operasi pembayaran: faktur, FX, penggajian batch di seluruh rantai
❸ Agen Ops: rilis NFT, penggulungan vault, manajemen likuiditas di EVM

Jika @gaib_ai mengirimkan kunci sesi yang bersih, pemulihan yang kuat, dan loop biaya yang transparan, jaringan agen dapat beralih dari demo ke otomatisasi yang menguntungkan. Lacak KPI seperti tingkat keberhasilan tindakan, biaya per tx yang sukses, dan waktu hingga finalitas per tugas agen.

Apakah Anda berpikir agen adalah celah infrastruktur utama berikutnya, atau apakah kita masih kekurangan jalur untuk menjadikannya NFA kelas enterprise + DYOR