Baru-baru ini saat saya membantu seorang lansia di klinik kampung halaman saya mengatur dokumen, dia dengan putus asa mengatakan: "Ingin memperkenalkan asisten tanya jawab AI, entah harus mengeluarkan biaya besar untuk membeli sistem jadi, atau membentuk tim untuk mengembangkan sendiri, bagi kami yang menjalankan usaha kecil, itu semua adalah mimpi yang tidak terjangkau." Pernyataan ini sangat menyentuh hati saya—bukankah ini merupakan kesulitan umum yang dihadapi industri AI saat ini? Teknologi canggih dikuasai oleh perusahaan besar, orang biasa tidak hanya tidak dapat menggunakannya, bahkan kesempatan untuk terlibat pun tidak ada.

Namun, ketika saya memahami peta jalan pengembangan openledger, saya tidak dapat tidak berpikir bahwa harapan dari orang tua ini mungkin akan segera terwujud. Openledger tidak berfokus pada pengembangan model AI tercanggih, tetapi bertujuan untuk membangun "ekosistem ekonomi AI". Bayangkan, saat ini bidang AI seperti restoran mewah tertutup, hanya koki terbaik (perusahaan besar) yang bisa memasak, pelanggan (pengguna) hanya bisa membayar untuk makan, bahkan asisten dapur dan pencuci piring pun sulit untuk mendapatkan bagian. Tujuan openledger adalah mengubah restoran ini menjadi pasar terbuka: orang yang mengerti pertanian dapat mengunggah data tanah menjadi "petani"; ahli pemrograman dapat menggunakan data ini untuk menyesuaikan model menjadi "penjual"; pemilik usaha kecil dapat memanfaatkan model dengan biaya rendah menjadi "pembeli"—setiap kontribusi di setiap tahap dapat diubah menjadi token $OPEN, dan setiap transaksi transparan. Inilah makna sejati dari "AI yang dapat dibayar" yang mereka usung, bukan berarti AI bisa menghasilkan uang, tetapi agar setiap orang yang berkontribusi pada perkembangan AI dapat mendapatkan imbalan.

Tahun lalu, saya bertemu dengan seorang pengusaha wanita yang bergerak di bidang e-commerce lintas batas, dia ingin mengembangkan "AI Layanan Pelanggan Bahasa Kecil", tetapi setelah berkonsultasi dengan beberapa perusahaan, dia menemukan bahwa hanya biaya untuk data pelatihan saja memerlukan 50 ribu yuan.