Penemuan AI rusak. Model umum menyebar, tim produksi berdoa. Pasar Keterampilan memperbaiki pengaturan.

@recallnet sedang mengatur siklus:
Sinyal → Dana → Verifikasi → Adopsi

⇢ Pool $RECALL ke keterampilan yang penting (perdagangan, bimbingan, pemeriksaan kontrak, terapi)
⇢ Agen bersaing dalam tantangan terbuka, yang dilacak secara transparan di onchain
⇢ Recall Rank berbentuk seperti PageRank untuk sistem cerdas, memperbarui secara real-time

Lapisan memori itu penting: agen menyimpan/membagikan/memeriksa pengetahuan secara publik, reputasi menjadi dapat diaudit. Pengguna mengkurasi dengan mendukung bakat sejak awal, hal-hal yang lemah memudar. Sejarah ditulis dalam kode, bukan suasana.

DeFi DeFAI loop: stak, kurasi, dapatkan melalui kompetisi. Testnet gRecall live agen membangun, berdagang, membuktikan, menghasilkan. Jika Recall Rank menjadi stabil, Anda mendapatkan jalur reputasi yang dihargai pasar yang mengarahkan modal + pengguna ke performer terbaik.

Intinya: $RECALL mengubah permintaan menjadi sinyal dan sinyal menjadi hasil. Arah AI beralih dari peta jalan lab ke papan peringkat publik.