Algo trading mengotomatiskan pembelian dan penjualan finansial dengan algoritma. Semudah itu.
VWAP, TWAP, POV... strategi umum di dunia ini. Masing-masing memiliki trik tersendiri.
Hilangkan emosi dari trading, ya. Tapi membawa masalah lain. Komplikasi teknis. Kegagalan yang tidak terduga.
Pengenalan
Emosi dapat mengkhianati kita saat bertransaksi. Perdagangan algoritmik tampaknya menyelesaikannya. Robot tanpa rasa takut. Kita akan melihat apa yang ada di balik ini, keuntungannya, dan jebakannya.
Apa itu Algo Trading?
Bayangkan program yang memutuskan untukmu kapan harus membeli dan menjual. Itulah yang disebut trading algoritmik. Algoritma ini melihat data, menghitung, mengeksekusi. Tanpa ragu. Tanpa keringat dingin. Mencari efisiensi. Dan tampaknya ini cukup berhasil untuk banyak orang.
Bagaimana cara kerja Algo Trading?
Tidak semua bentuk trading algo itu baik. Beberapa bahkan bisa menjadi bencana. Tapi mari kita lihat bagaimana ini berfungsi secara umum.
Penentuan strategi
Pertama, tentukan aturan. Sederhana: beli jika turun 5%, jual jika naik 5%. Atau sesuatu yang lebih rumit. Terserah padamu.
Pemrograman algoritma
Kemudian, ke kode. Anda menerjemahkan ide-ide Anda ke dalam bahasa yang bisa dimengerti mesin. Python populer di sini. Ini bukan sihir. Ini adalah matematika terapan.
Uji Balik
Uji dengan data lama. Apakah itu akan berhasil pada tahun 2020? Bagaimana dengan 2018? Anda menyesuaikan. Anda meningkatkan.
Eksekusi
Algoritma terhubung. Mengamati. Menunggu. Ketika melihat kesempatan, bertindak. Tanpa ragu.
Pemantauan
Anda tidak dapat sepenuhnya mengabaikan. Pasar berubah. Algoritma Anda mungkin memerlukan pembaruan.
Strategi Algo Trading
Ada indikator yang tampak menjanjikan. Tidak ada jaminan, itu pasti.
Harga Rata-Rata Tertimbang Berdasarkan Volume (VWAP)
VWAP membagi pesanan besar menjadi bagian yang lebih kecil. Berusaha untuk tidak mengubah pasar terlalu banyak. Kecerdasan algoritmik.
Harga Rata-rata Tertimbang Waktu (TWAP)
Seperti VWAP tetapi dengan fokus waktu. Mendistribusikan operasi secara merata. Dampak pasar yang lebih kecil.
Persentase Volume (POV)
Target untuk menjalankan persentase tetap dari total volume. 10%, misalnya. Menyesuaikan dengan ritme pasar. Pendekatan yang menarik.
Manfaat Algo Trading
Efisiensi
Kecepatan yang mengesankan. Milidetik. Peluang yang tidak akan pernah dilihat manusia.
Perdagangan bebas emosi
Tidak ada ketakutan. Tidak ada keserakahan. Hanya aturan dingin dan terukur. Mungkin itu sebabnya ini berhasil.
Pembatasan Algo Trading
Kompleksitas teknis
Ini tidak untuk semua orang. Anda perlu tahu cara memprogram. Memahami pasar. Kombinasi yang tidak biasa.
Kesalahan sistem
Mesin juga bisa gagal. Satu kesalahan kode dan semuanya runtuh. Cukup menakutkan, sebenarnya.
Kesimpulan
Algo trading: komputer melakukan trading untukmu. Memiliki keuntungannya. Memiliki risikonya. Pada tahun 2025, kita akan melihat lebih banyak kecerdasan buatan dalam sistem ini. Mereka belajar sendiri. Mengenali pola yang bahkan tidak kita bayangkan. Evolusi yang menarik, meskipun tidak jelas apakah ini mendekatkan atau menjauhkan kita dari pasar yang sempurna.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Apa itu Algo Trading dan bagaimana cara kerjanya?
Titik utama
Algo trading mengotomatiskan pembelian dan penjualan finansial dengan algoritma. Semudah itu.
VWAP, TWAP, POV... strategi umum di dunia ini. Masing-masing memiliki trik tersendiri.
Hilangkan emosi dari trading, ya. Tapi membawa masalah lain. Komplikasi teknis. Kegagalan yang tidak terduga.
Pengenalan
Emosi dapat mengkhianati kita saat bertransaksi. Perdagangan algoritmik tampaknya menyelesaikannya. Robot tanpa rasa takut. Kita akan melihat apa yang ada di balik ini, keuntungannya, dan jebakannya.
Apa itu Algo Trading?
Bayangkan program yang memutuskan untukmu kapan harus membeli dan menjual. Itulah yang disebut trading algoritmik. Algoritma ini melihat data, menghitung, mengeksekusi. Tanpa ragu. Tanpa keringat dingin. Mencari efisiensi. Dan tampaknya ini cukup berhasil untuk banyak orang.
Bagaimana cara kerja Algo Trading?
Tidak semua bentuk trading algo itu baik. Beberapa bahkan bisa menjadi bencana. Tapi mari kita lihat bagaimana ini berfungsi secara umum.
Penentuan strategi
Pertama, tentukan aturan. Sederhana: beli jika turun 5%, jual jika naik 5%. Atau sesuatu yang lebih rumit. Terserah padamu.
Pemrograman algoritma
Kemudian, ke kode. Anda menerjemahkan ide-ide Anda ke dalam bahasa yang bisa dimengerti mesin. Python populer di sini. Ini bukan sihir. Ini adalah matematika terapan.
Uji Balik
Uji dengan data lama. Apakah itu akan berhasil pada tahun 2020? Bagaimana dengan 2018? Anda menyesuaikan. Anda meningkatkan.
Eksekusi
Algoritma terhubung. Mengamati. Menunggu. Ketika melihat kesempatan, bertindak. Tanpa ragu.
Pemantauan
Anda tidak dapat sepenuhnya mengabaikan. Pasar berubah. Algoritma Anda mungkin memerlukan pembaruan.
Strategi Algo Trading
Ada indikator yang tampak menjanjikan. Tidak ada jaminan, itu pasti.
Harga Rata-Rata Tertimbang Berdasarkan Volume (VWAP)
VWAP membagi pesanan besar menjadi bagian yang lebih kecil. Berusaha untuk tidak mengubah pasar terlalu banyak. Kecerdasan algoritmik.
Harga Rata-rata Tertimbang Waktu (TWAP)
Seperti VWAP tetapi dengan fokus waktu. Mendistribusikan operasi secara merata. Dampak pasar yang lebih kecil.
Persentase Volume (POV)
Target untuk menjalankan persentase tetap dari total volume. 10%, misalnya. Menyesuaikan dengan ritme pasar. Pendekatan yang menarik.
Manfaat Algo Trading
Efisiensi
Kecepatan yang mengesankan. Milidetik. Peluang yang tidak akan pernah dilihat manusia.
Perdagangan bebas emosi
Tidak ada ketakutan. Tidak ada keserakahan. Hanya aturan dingin dan terukur. Mungkin itu sebabnya ini berhasil.
Pembatasan Algo Trading
Kompleksitas teknis
Ini tidak untuk semua orang. Anda perlu tahu cara memprogram. Memahami pasar. Kombinasi yang tidak biasa.
Kesalahan sistem
Mesin juga bisa gagal. Satu kesalahan kode dan semuanya runtuh. Cukup menakutkan, sebenarnya.
Kesimpulan
Algo trading: komputer melakukan trading untukmu. Memiliki keuntungannya. Memiliki risikonya. Pada tahun 2025, kita akan melihat lebih banyak kecerdasan buatan dalam sistem ini. Mereka belajar sendiri. Mengenali pola yang bahkan tidak kita bayangkan. Evolusi yang menarik, meskipun tidak jelas apakah ini mendekatkan atau menjauhkan kita dari pasar yang sempurna.