Sentient GRID, menyusun ulang tatanan jaringan cerdas

Dalam masa depan yang dibayangkan @SentientAGI, kecerdasan tidak lagi berdiri sendiri.
Mereka menciptakan Sentient GRID — sebuah jaringan AGI yang terdesentralisasi dan sumber terbuka, memungkinkan ratusan agen cerdas bekerja sama membentuk “kolektif kecerdasan”.
🌐 Komponen inti
ROMA · Penelusuran Mendalam Terbuka · Model Dobby · Penandaan Sidik Jari · Sentient Enclaves · Sentient Chat

Ekosistem yang saat ini terintegrasi:
50+ agen cerdas

50+ penyedia data

6 model AI

10+ node komputasi

GRID sebagai pusat, bertanggung jawab untuk mengatur dan mengintegrasikan sumber daya ini, memastikan setiap pencarian mendapatkan respons cerdas yang seragam dan andal.

💡 Terobosan teknologi: OML 1.0

Minggu lalu dini hari, @SentientAGI mengumumkan peluncuran OML 1.0 — sebuah inovasi yang menggabungkan “Kunci Anti Pencurian AI + Mesin Monetisasi + Perintah Kontrol”.

Masalah utama yang dihadapi model sumber terbuka adalah:

Mudah disalahgunakan, sulit memverifikasi asal-usul, dan kontribuator sulit mendapatkan manfaat.

OML menyelesaikan masalah tersebut dengan cara yang sangat cerdik—
Dengan menyematkan 24.000 sidik jari tersembunyi (key–response pairs) ke dalam model, seperti menanamkan “DNA” unik ke dalam model.
Ini tidak mempengaruhi performa, tetapi tetap ada setelah penyesuaian, penggabungan, dan distilasi.

🧠 Setiap model mendapatkan identitas digital yang dapat diverifikasi:
Dapat dilacak, dapat diverifikasi haknya, dan dapat berbagi keuntungan.
Diuji pada Llama-3.1-8B, tanpa kehilangan performa.

⚙️ ROMA: Inti Koordinasi Super Sentient
ROMA bukanlah satu AI tunggal, melainkan sistem multi-agents.
Ia mampu secara otomatis memecah tugas, mengekstrak informasi, menyempurnakan teks, dan menyusun laporan—
Seperti “tim pelayan AI” yang selalu siap sedia.
Baik untuk mengatur karya, menghasilkan rangkuman, maupun menominasikan konten, ROMA mampu menyelesaikan seluruh proses: mengenali poin penting, mengambil screenshot, menghasilkan PDF, dan mengoptimalkan ekspresi.

Dalam Benchmark FRAMES terbaru, tim Sentient meraih skor 81,7%, dengan kecepatan penalaran kompleks dua kali lipat dari model besar utama.
🧩 Ekosistem sedang terbentuk
TGE diperkirakan akan dimulai pada November.
Namun, perkembangan Sentient sudah lebih maju:

Menggunakan OML 1.0 untuk menyelesaikan hak kepemilikan model dan distribusi keuntungan;

Menggunakan ROMA untuk membangun arsitektur kolaborasi multi-agents;
Menggunakan GRID untuk menciptakan lapisan dasar jaringan AI terbuka.
Mereka tidak hanya membangun satu model tunggal, tetapi sedang merombak seluruh aturan ekosistem cerdas.

#AI #DeAI #SentientAGI #OML #Web3 #DePIN #AGI