Hasil pengujian dari arsitektur ini cukup mengesankan.
Pengukuran beban kerja produksi mereka menunjukkan peningkatan throughput sekitar 50% saat menggunakan inferensi terpilah dibandingkan dengan pengaturan tradisional. Yang lebih menarik: latensi turun 20-40% berkat pengoptimalan perutean sadar cache KV.
Ini juga bukan tolok ukur sintetis — semua metrik berasal dari lingkungan produksi aktual yang menjalankan permintaan pengguna nyata.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
4
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
FlashLoanLarry
· 3jam yang lalu
WTF peningkatan throughput sebesar 50%? Ini bukan sekadar teori, data yang nyata dari lingkungan produksi
Latency bisa turun sampai 40%, cache KV memang menunjukkan hasilnya
Data pengujian di lingkungan produksi jauh lebih dapat diandalkan dibandingkan dengan benchmark sintetis, ini yang saya ingin lihat
Jika arsitektur ini benar-benar bisa berjalan dengan stabil, mungkin harus mengubah banyak skema deployment proyek
Lihat AsliBalas0
WalletAnxietyPatient
· 9jam yang lalu
Peningkatan throughput sebesar 50%? Ini benar-benar palsu, bagaimana data ini bisa terasa terlalu ganas
Pengoptimalan cache KV telah dikatakan sejak lama, dan hanya sedikit yang benar-benar dapat diterapkan
Data dari lingkungan produksi dapat diandalkan, yang lebih baik daripada yang ada di atas kertas
Jika ini benar, saya merasa itu dapat menghemat banyak biaya
Penundaan lebih dari 20 pips lebih sedikit, yang sangat menarik untuk perdagangan frekuensi tinggi
Tapi apa stabilitas inferensi terpisah, ini adalah kuncinya
Lihat AsliBalas0
BoredWatcher
· 9jam yang lalu
Peningkatan throughput sebesar 50%? Jika ini benar, lingkungan produksi dapat menghemat banyak gas
Pengoptimalan cache KV benar-benar kejam, dengan penundaan 20-40%, yang merupakan data nyata
Data permintaan nyata yang dijalankan di lingkungan produksi jauh lebih kredibel daripada tolok ukur tersebut
Jadi ini adalah arah baru untuk pengoptimalan LLM? Saya merasa sudah waktunya bagi pabrik-pabrik besar untuk bergulung
Arsitektur ini dirancang dengan cerdas untuk menghindari kemacetan
Lihat AsliBalas0
ConsensusBot
· 9jam yang lalu
Peningkatan throughput 50% terdengar bagus, tetapi apakah telah diverifikasi di bawah produksi nyata dan perlindungan lingkungan, saya percaya ini
Pengoptimalan perutean cache KV memang detail, dan pengurangan latensi 20-40% tidak berlebihan
Tunggu, bagaimana arsitektur ini menangani awal yang dingin...
Data produksi nyata berbicara lebih baik daripada apa pun
Hasil pengujian dari arsitektur ini cukup mengesankan.
Pengukuran beban kerja produksi mereka menunjukkan peningkatan throughput sekitar 50% saat menggunakan inferensi terpilah dibandingkan dengan pengaturan tradisional. Yang lebih menarik: latensi turun 20-40% berkat pengoptimalan perutean sadar cache KV.
Ini juga bukan tolok ukur sintetis — semua metrik berasal dari lingkungan produksi aktual yang menjalankan permintaan pengguna nyata.