Sebagian besar orang secara besar-besaran meremehkan berapa lama pekerjaan pengetahuan tingkat tinggi akan bertahan.
Mereka melakukan ekstrapolasi dari AI yang menghancurkan tugas tingkat menengah dan mengasumsikan kurva akan terus naik dengan lancar.
Itu tidak akan.
AI luar biasa dalam: • Pencocokan pola • Pengambilan kembali • Sintesis tingkat pertama • Kefasihan • Kecepatan
Itu menghapus bagian besar dari pekerjaan pengetahuan tingkat junior dan menengah.
Tapi pekerjaan pengetahuan elit bukan hanya “lebih banyak kecerdasan.” Itu adalah rezim yang sama sekali berbeda.
Apa yang benar-benar penting di puncak: • Memilih masalah yang tepat • Membingkai saat fungsi tujuan tidak jelas • Berpikir dengan ketidakpastian dan informasi yang tidak lengkap • Berpikir jangka panjang dengan efek tingkat kedua dan ketiga • Penilaian, selera, koherensi naratif • Menanggung konsekuensi, bukan hanya hasil
Di sinilah AI mencapai batasan nyata.
Bukan batasan kemampuan - batasan penalaran.
Kita terus meningkatkan komputasi, data, dan model menjadi: • Lebih cepat • Lebih luas • Lebih fasih
Tapi kualitas penalaran tidak meningkat secara linier.
Sistem saat ini masih kesulitan dengan: • Model dunia yang dangkal • Dasar sebab-akibat yang lemah • Kerentanan terhadap pergeseran distribusi • Pseudo-penalaran yang runtuh saat kerangka berubah • Mengetahui kapan mereka salah tanpa kerangka eksternal
Rantai-pikiran, alat, dan refleksi diri membantu - tetapi itu hanya solusi sementara, bukan terobosan.
Itulah mengapa Anda melihat dataran tinggi dalam: • Wawasan ilmiah baru • Strategi adversarial • Desain sistem mendalam • Filsafat asli • Pengambilan keputusan berisiko tinggi
Pembeda utama bukanlah kecerdasan.
Itu adalah penilaian.
Penilaian adalah: • Mengetahui apa yang penting • Mengetahui apa yang tidak penting • Mengetahui kapan tidak bertindak • Mengabaikan ketelitian palsu • Beroperasi di bawah ketidakpastian yang tak terhindarkan
Pekerjaan pengetahuan tingkat tinggi sebagian besar adalah penilaian.
Yang mengarah ke hasil nyata:
Ini bukan penggantian massal. Ini adalah bifurkasi.
• 80% terbawah menjadi output komoditas yang didukung AI • Bagian tengah menjadi kosong • 5 - 10% teratas menjadi lebih berharga dari sebelumnya
AI tidak menggantikan manusia elit.
Ini mempercepat leverage ke atas.
Dan jendela untuk masuk ke tingkat itu semakin cepat tertutup.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Sebagian besar orang secara besar-besaran meremehkan berapa lama pekerjaan pengetahuan tingkat tinggi akan bertahan.
Mereka melakukan ekstrapolasi dari AI yang menghancurkan tugas tingkat menengah dan mengasumsikan kurva akan terus naik dengan lancar.
Itu tidak akan.
AI luar biasa dalam:
• Pencocokan pola
• Pengambilan kembali
• Sintesis tingkat pertama
• Kefasihan
• Kecepatan
Itu menghapus bagian besar dari pekerjaan pengetahuan tingkat junior dan menengah.
Tapi pekerjaan pengetahuan elit bukan hanya “lebih banyak kecerdasan.” Itu adalah rezim yang sama sekali berbeda.
Apa yang benar-benar penting di puncak:
• Memilih masalah yang tepat
• Membingkai saat fungsi tujuan tidak jelas
• Berpikir dengan ketidakpastian dan informasi yang tidak lengkap
• Berpikir jangka panjang dengan efek tingkat kedua dan ketiga
• Penilaian, selera, koherensi naratif
• Menanggung konsekuensi, bukan hanya hasil
Di sinilah AI mencapai batasan nyata.
Bukan batasan kemampuan - batasan penalaran.
Kita terus meningkatkan komputasi, data, dan model menjadi:
• Lebih cepat
• Lebih luas
• Lebih fasih
Tapi kualitas penalaran tidak meningkat secara linier.
Sistem saat ini masih kesulitan dengan:
• Model dunia yang dangkal
• Dasar sebab-akibat yang lemah
• Kerentanan terhadap pergeseran distribusi
• Pseudo-penalaran yang runtuh saat kerangka berubah
• Mengetahui kapan mereka salah tanpa kerangka eksternal
Rantai-pikiran, alat, dan refleksi diri membantu - tetapi itu hanya solusi sementara, bukan terobosan.
Itulah mengapa Anda melihat dataran tinggi dalam:
• Wawasan ilmiah baru
• Strategi adversarial
• Desain sistem mendalam
• Filsafat asli
• Pengambilan keputusan berisiko tinggi
Pembeda utama bukanlah kecerdasan.
Itu adalah penilaian.
Penilaian adalah:
• Mengetahui apa yang penting
• Mengetahui apa yang tidak penting
• Mengetahui kapan tidak bertindak
• Mengabaikan ketelitian palsu
• Beroperasi di bawah ketidakpastian yang tak terhindarkan
Pekerjaan pengetahuan tingkat tinggi sebagian besar adalah penilaian.
Yang mengarah ke hasil nyata:
Ini bukan penggantian massal.
Ini adalah bifurkasi.
• 80% terbawah menjadi output komoditas yang didukung AI
• Bagian tengah menjadi kosong
• 5 - 10% teratas menjadi lebih berharga dari sebelumnya
AI tidak menggantikan manusia elit.
Ini mempercepat leverage ke atas.
Dan jendela untuk masuk ke tingkat itu semakin cepat tertutup.