Model semakin besar, kemampuan semakin kuat, tetapi ada satu masalah yang juga ikut membesar secara bersamaan!

Verifikasi tidak mampu mengikuti kecepatan dan kompleksitas penalaran.

Ketika proses penalaran menjadi semakin tidak transparan, asal-usul model menjadi semakin kabur, jalur eksekusi tidak dapat dipulihkan, dan kepercayaan secara alami akan runtuh. Bukan karena sistem mengalami kesalahan, tetapi karena tidak ada yang bisa membuktikan bahwa sistem tersebut tidak salah.

Inilah inti dari “verification gap”. Bukan karena AI tidak cukup canggih, tetapi karena kurangnya cara untuk memastikan setiap output berasal dari model apa, dalam kondisi apa, dan apakah dijalankan sesuai aturan yang diharapkan.

Visi dari Inference Labs sebenarnya sangat sederhana. Setiap output AI harus dilengkapi dengan sidik jari enkripsi sendiri. Tanpa penjelasan setelahnya, bukan sebagai dukungan dari produsen, melainkan sebagai bukti yang dapat diverifikasi secara independen dan dapat dilacak dalam jangka panjang. Identitas, sumber, dan integritas eksekusi harus dikunci pada saat output dihasilkan.

Ini adalah dasar dari otonomi yang dapat diaudit, ketika sistem dapat diverifikasi, maka sistem tersebut dapat dipercaya; ketika kepercayaan memiliki bukti, sistem otonom dapat benar-benar berkembang secara skala.

Inilah masa depan yang sedang mereka bangun!

#KaitoYap @KaitoAI #Yap @inference_labs