Beberapa minggu yang lalu saya mulai bereksperimen dengan sebuah ide—membangun sendiri sebuah robot trading pasar prediksi. Seluruh proyek dari nol hingga versi lengkap memakan waktu beberapa minggu, jujur saja, apakah investasi waktu seperti ini layak? Menurut saya: layak.

Alasannya sangat sederhana. Pasar prediksi memang mengalami ketidakcukupan dalam penemuan harga, meskipun sudah ada robot yang menggali peluang ini, tetapi belum mencapai kejenuhan. Dengan kata lain, dibandingkan jumlah robot yang ada, ruang arbitrase di pasar ini masih sangat besar.

Lalu bagaimana cara kerja robot saya? Logikanya sebenarnya berasal dari satu strategi trading manual yang pernah saya lakukan sebelumnya. Kemudian saya berpikir, apakah mungkin mengotomatisasi metode ini untuk meningkatkan efisiensi eksekusi. Akhirnya saya memilih menjalankan robot ini di pasar kenaikan dan penurunan BTC dalam interval 15 menit.

Inti dari robot ini adalah sebuah program pemantauan real-time yang mampu secara otomatis menyesuaikan dengan siklus 15 menit BTC saat ini. Melalui aliran data WebSocket secara real-time, robot mendapatkan data harga beli dan jual terbaik, lalu secara otomatis menempatkan order sesuai logika yang telah diprogramkan. Saya melakukan backtest strategi ini menggunakan data historis, dengan modal awal 1000 dolar AS, dan dalam beberapa hari modal tersebut meningkat menjadi 1869 dolar AS, dengan tingkat pengembalian 86%.

Tentu saja, data backtest yang bagus tidak menjamin hasil di pasar nyata, karena akan menghadapi masalah seperti slippage, likuiditas, dan volatilitas pasar yang ekstrem. Jadi, saya juga mencatat pemikiran tentang cara membangun robot ini, metode pengujian, serta keterbatasan nyata yang dihadapi.