Bayangkan sebuah skenario: badai tropis mendarat, klaim asuransi sebesar 1 miliar dolar AS yang terkunci dalam kontrak pintar menunggu pemicu. Masalahnya—sensor di bandara membaca 149 mph, sensor di pelabuhan 152 mph, data resmi 150,5 mph. Siapa yang berhak memutuskan?

Inilah tantangan nyata yang ingin diselesaikan oleh APRO. Ia tidak mengandalkan satu sumber data tunggal, melainkan menggabungkan data dari 20 sensor terpercaya di wilayah tersebut, menggunakan algoritma untuk mengeluarkan nilai pencilan yang terlalu jauh, dan akhirnya menghitung rata-rata berbobot yang menghasilkan 150,2 mph—menetapkan: klaim harus dipicu.

Tapi uang ini bukan main-main. APRO telah membangun "periode tantangan optimis" selama 24 jam di dalam kontrak pintar. Node yang mewakili perusahaan asuransi dapat mengajukan tantangan, mengirimkan data yang bertentangan. Ini bukan sekadar multi-signature, melainkan mekanisme arbitrase terdistribusi—kesepakatan median berbobot memastikan bahwa meskipun ada sumber data jahat yang menyusup, sistem tetap dapat mengenali nilai sebenarnya.

Logika di baliknya sangat jelas: lapisan verifikasi data → penggabungan algoritma → mekanisme tantangan → konfirmasi akhir. Setiap langkah dirancang untuk memperkuat manajemen risiko di atas rantai. Singkatnya, ini adalah penggunaan arbitrase sengketa yang transparan untuk mencegah kotak hitam dalam pembayaran klaim.