Ketika pasar mengalami fluktuasi yang tajam, ada satu risiko yang sering diabaikan—risiko ini tidak berasal dari pasar itu sendiri, melainkan dari lapisan data. Keterlambatan harga feed, penyimpangan informasi, kekurangan dalam penanganan darurat, semua ini dapat dengan cepat mengubah posisi yang awalnya terkendali menjadi peristiwa black swan. Begitu jalur data runtuh, semua penilaian strategi kehilangan dasar, fondasi pengambilan keputusan menjadi sangat goyah.

WINkLink sebenarnya melakukan hal untuk membuat jalur ini menjadi transparan dan dapat diverifikasi. Penggabungan beberapa sumber data dapat mengurangi risiko bias, mekanisme yang dapat diaudit berarti tidak ada operasi kotak hitam, dan desain antarmuka lebih sesuai dengan kebutuhan nyata protokol. Dengan begitu, proyek dapat membangun sistem pengendalian risiko yang lebih rinci, kejadian likuidasi abnormal akan berkurang, dan dalam kondisi pasar yang menekan, risiko kerugian akibat "gangguan data" juga tidak akan meningkat secara signifikan.

Jika Anda terlibat dalam produk terkait penetapan harga di ekosistem TRON, disarankan untuk memprioritaskan kualitas oracle dan lapisan data sebagai tahap pertama dalam due diligence. Jika fondasi kokoh, strategi dapat berjalan lebih jauh.