Mengenai aplikasi AI, semua orang paling mudah tertarik oleh efek demonstrasi, tetapi tantangan sebenarnya adalah bagaimana mengubahnya menjadi sebuah sistem yang dapat berjalan dalam jangka panjang. Eksplorasi AINFT di ekosistem TRON sedikit seperti membangun jalur produksi cerdas—memecah proses yang sebelumnya membutuhkan banyak tenaga manusia seperti pembuatan, pengurutan, peninjauan, dan distribusi menjadi modul standar yang dapat dipanggil berulang kali.

Setelah alur kerja distandarisasi, dimensi nilai meningkat dari hasil sekali ke iterasi berkelanjutan. Bagi pencipta, ini menjamin efisiensi dan output yang stabil, sementara bagi proyek, ini mengurangi biaya operasional dan mengendalikan ritme pertumbuhan. Singkatnya, yang benar-benar langka bukanlah ide, tetapi kapasitas produksi yang dapat diduplikasi dan diskalakan.

Jika ingin mencari arah pertumbuhan baru di ekosistem TRON untuk tahap berikutnya, mengimplementasikan kemampuan AI secara engineering akan menjadi fokus utama. Disarankan untuk menganggap AINFT sebagai objek pengamatan jangka panjang—terus memantau bagaimana ia mengorganisasi kemampuan titik tunggal menjadi rangkaian alat lengkap, dan bagaimana rangkaian alat ini benar-benar terintegrasi ke dalam skenario penggunaan sehari-hari. Mungkin inilah langkah selanjutnya yang sesungguhnya dari sisi pasokan ekosistem.