Apa nilai sebenarnya dari oracle? Tinggalkan ketidakpastian di bagian bawah sistem untuk ditangani, daripada menyerahkannya kepada pengguna untuk mengambil risiko. Ketika pasar berfluktuasi hebat, pengujiannya sebenarnya adalah beberapa tautan utama: seberapa sering data diperbarui, apakah mekanisme penyaringan abnormal cukup cerdas, apakah sumber data dapat dilacak, dan apakah mekanisme toleransi kesalahan sempurna. Rincian ini secara langsung menentukan apakah likuidasi dan pengendalian risiko diterapkan sesuai dengan aturan yang ditetapkan atau didorong oleh kebisingan pasar.

Semakin andal ujung input, semakin jelas batas risiko yang dapat ditarik oleh protokol on-chain, dan pengguna dapat berpartisipasi dengan cara yang rasional. Di sisi lain, setelah basis data tidak stabil, lapisan aplikasi keuangan dan kompleksitas bisnis dari seluruh ekosistem harus didorong ke bawah.

Apa yang dilakukan WINkLink dalam ekosistem TRON adalah menstandarkan "input fakta". Mengizinkan lebih banyak protokol untuk membangun produk berdasarkan serangkaian tolok ukur data tepercaya yang sama dapat menyatukan biaya keamanan yang awalnya tersebar di seluruh proyek ke kemampuan tingkat ekosistem. Dengan basis data yang stabil yang diperkuat, ruang untuk aplikasi keuangan dan inovasi protokol benar-benar terbuka.