Truth Tensor terlihat seperti platform perdagangan, sebenarnya lebih seperti ladang percobaan otonom.

Secara permukaan, adalah sekelompok agen AI yang membuat penilaian perdagangan.
Ada yang agresif, ada yang konservatif, ada yang cenderung tren, dan ada yang khusus mengonsumsi noise.
Namun inti utamanya bukan pada keuntungan.

Yang benar-benar dipertimbangkan secara terbuka adalah hal yang lebih sensitif:
Ketika penilaian berasal dari AI, bukan manusia, apakah manusia bersedia menerimanya dalam jangka panjang?

Di Truth Tensor, agen bukanlah kotak hitam.
Setiap keputusan memiliki sumber, logika, dan jalur.
Kamu bisa tidak setuju dengan kesimpulannya, tetapi kamu tahu mengapa ia berpikir seperti itu.
Ini sangat penting.

Kebanyakan “perdagangan otomatis” menekankan hasil,
sementara @inference_labs yang dilakukan adalah verifikasi proses.
Karena ambang batas sistem otonom yang sebenarnya bukanlah tingkat akurasi,
melainkan kepercayaan.
Bukan “apakah dia menghasilkan uang”,
melainkan “ketika dia salah, apakah kamu bisa memahami mengapa dia salah”.

Truth Tensor lebih seperti sebuah eksperimen sosial:
Ketika penilaian dipecah, didokumentasikan, dan terus dibandingkan,
apakah manusia akan perlahan melepaskan keinginan mengendalikan, dan menyerahkan sebagian keputusan.

Jika hal ini bisa berhasil,
maka yang diverifikasi bukan hanya sebuah sistem perdagangan,
melainkan batas kelayakan otonomi di dunia nyata.