Sumber: CryptoNewsNet
Judul Asli: Penambang Bitcoin kejar permintaan AI saat Nvidia mengatakan Rubin sudah dalam produksi
Tautan Asli:
CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan bahwa platform Vera Rubin generasi berikutnya dari perusahaan sudah dalam “produksi penuh,” mengungkapkan detail tambahan tentang perangkat keras yang dirancang untuk memberikan kapasitas komputasi kecerdasan buatan lima kali lipat dari sistem Nvidia sebelumnya.
Rubin diperkirakan akan hadir akhir tahun ini dan menargetkan segmen bisnis AI yang paling berkembang pesat, khususnya membantu menghasilkan output dari model yang telah dilatih.
Menurut Huang, server flagship Rubin akan dilengkapi dengan 72 unit pemrosesan grafis Nvidia dan 36 prosesor pusat, yang dapat dihubungkan ke dalam “pod” yang lebih besar berisi lebih dari 1.000 chip Rubin.
Fokus utama ditempatkan pada efisiensi. Huang menyoroti bahwa sistem Rubin dapat meningkatkan efisiensi dalam menghasilkan “token” AI—unit dasar yang diproduksi oleh model bahasa—sekitar 10 kali lipat, didukung oleh tipe data proprietary yang perusahaan bertujuan agar diadopsi oleh industri secara lebih luas. Yang menarik, peningkatan kinerja ini dicapai dengan hanya peningkatan jumlah transistor sebesar 1,6 kali.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Nvidia Mengungkapkan Platform Vera Rubin dalam Produksi Penuh dengan Performa Komputasi AI 5x
Sumber: CryptoNewsNet Judul Asli: Penambang Bitcoin kejar permintaan AI saat Nvidia mengatakan Rubin sudah dalam produksi Tautan Asli: CEO Nvidia Jensen Huang mengumumkan bahwa platform Vera Rubin generasi berikutnya dari perusahaan sudah dalam “produksi penuh,” mengungkapkan detail tambahan tentang perangkat keras yang dirancang untuk memberikan kapasitas komputasi kecerdasan buatan lima kali lipat dari sistem Nvidia sebelumnya.
Rubin diperkirakan akan hadir akhir tahun ini dan menargetkan segmen bisnis AI yang paling berkembang pesat, khususnya membantu menghasilkan output dari model yang telah dilatih.
Menurut Huang, server flagship Rubin akan dilengkapi dengan 72 unit pemrosesan grafis Nvidia dan 36 prosesor pusat, yang dapat dihubungkan ke dalam “pod” yang lebih besar berisi lebih dari 1.000 chip Rubin.
Fokus utama ditempatkan pada efisiensi. Huang menyoroti bahwa sistem Rubin dapat meningkatkan efisiensi dalam menghasilkan “token” AI—unit dasar yang diproduksi oleh model bahasa—sekitar 10 kali lipat, didukung oleh tipe data proprietary yang perusahaan bertujuan agar diadopsi oleh industri secara lebih luas. Yang menarik, peningkatan kinerja ini dicapai dengan hanya peningkatan jumlah transistor sebesar 1,6 kali.