Peluncuran pelatihan AI terdesentralisasi: pertumbuhan 20 kali lipat memimpin solusi terpusat

SignatureVerifier · 2026-01-07T08:00:12+00:00

Teknologi pelatihan terdesentralisasi berkembang pesat, dengan skala perhitungan meningkat 20 kali lipat setiap tahun, jauh melampaui peningkatan 5 kali lipat dari pelatihan terpusat. Keunggulannya terletak pada peningkatan keamanan data dan kemampuan toleransi kesalahan. Meskipun saat ini masih 1000 kali lebih kecil dari solusi terpusat, keberhasilan teknologi ini sangat menjanjikan dan memiliki potensi untuk mendukung pengembangan kolaboratif yang lebih luas.

SignatureVerifier

2026-01-07 08:00:12

Pembuatan abstrak sedang berlangsung

【币界】Ada tren teknologi menarik yang patut diperhatikan—pelatihan terdesentralisasi sedang berkembang pesat. Berdasarkan penelitian mendalam Epoch AI (menganalisis lebih dari 100 makalah), skala komputasi di bidang ini meningkat dengan kecepatan 20 kali lipat setiap tahun, jauh melampaui tingkat pertumbuhan tahunan 5 kali dari pelatihan terpusat.

Mengapa begitu cepat? Keunggulan utamanya hanya dua kata: keamanan. Dengan belajar secara terdistribusi di beberapa node, data pribadi dapat lebih terlindungi, dan kemampuan toleransi kesalahan sistem juga meningkat secara signifikan.

Secara nyata, pelatihan terdesentralisasi saat ini masih sekitar 1000 kali lebih kecil dibandingkan solusi terpusat terdepan, perbedaan yang jelas. Tapi ini bukan masalah yang mematikan—secara teknologi sepenuhnya memungkinkan, dan seiring efek jaringan yang berkembang, sangat mungkin mendukung kolaborasi yang lebih luas untuk mengembangkan model yang lebih kuat. Dengan kata lain, pelatihan AI terdistribusi bukan masa depan yang jauh—melainkan sesuatu yang sedang terjadi sekarang.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

10 Suka

Hadiah
10
5
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

LoneValidator

· 22jam yang lalu

20倍增速？Data ini agak di luar nalar, rasanya ini lagi hype konsep Sekarang selisih 1000 kali, bicara itu murah Privasi dan keamanan, baru akan tahu seberapa andal setelah benar-benar diserang Rasanya tetap harus lihat siapa yang benar-benar menggunakannya, bukan cuma di makalah Kalau suatu hari model besar benar-benar berjalan di atas desentralisasi, baru saya percaya Teknologi ini seharusnya sudah bangkit sejak lama, kok masih kecil dan tidak dikenal Masalah privasi, pengguna juga mungkin tidak terlalu peduli Hal yang dihasilkan dari pelatihan terpusat memang lebih kuat, itu harus diakui Dikatakan bagus, tapi kenapa sulit untuk diimplementasikan Taruh taruhan, dalam tiga tahun ke depan solusi terpusat masih yang dominan Kalimatnya bagus, tapi siapa yang bertanggung jawab atas konsistensi data? Network effect terdengar indah, tapi kenyataannya sulit untuk diimplementasikan

Lihat AsliBalas0

SchrodingersPaper

· 01-07 08:29

Apakah data pertumbuhan 20 kali lipat ini benar, saya merasa ini lagi menggoreng konsep... Tapi harus diakui, kali ini memang ada sesuatu Namun, sudah selisih 1000 kali lipat, apa lagi yang mau dibanggakan tentang sekarang, rasanya harus menunggu lima atau sepuluh tahun lagi Privasi dan keamanan ini memang kebutuhan nyata, cuma saya tidak tahu apakah investor ritel bisa mendapatkan manfaatnya

Lihat AsliBalas0

SellLowExpert

· 01-07 08:26

Pertumbuhan 20 kali lipat? Astaga, ini tidak bercanda, pelatihan AI terdistribusi benar-benar akan bangkit kembali

Lihat AsliBalas0

MevTears

· 01-07 08:21

Pertumbuhan 20 kali lipat memang luar biasa, tetapi jarak 1000 kali lipat juga bukan lelucon... Apakah benar-benar bisa mengejar?

Lihat AsliBalas0

FlashLoanPhantom

· 01-07 08:03

Pertumbuhan 20 kali lipat terdengar menyenangkan, tetapi jarak 1000 kali lipat tidak bisa ditutup hanya dengan omong kosong.