2026-01-19 19:37:00

Web2 perusahaan sedang mempercepat peralihan ke data sintetis ini adalah tren besar. Pendiri Botanika Siwon Kim dalam berbagi teknologi terbaru menyebutkan bahwa logika di balik perubahan ini sangat jelas: pertama, secara signifikan mengurangi biaya kepatuhan; kedua, menghilangkan risiko kebocoran data sensitif; ketiga, pelatihan model AI tidak lagi bergantung pada data mentah dalam jumlah besar. Ini bukan masa depan, tetapi sedang berlangsung saat ini. Dari sisi perusahaan, data sintetis menyelesaikan titik sakit dalam pengolahan data tradisional—dapat melindungi privasi, meningkatkan efisiensi, dan mempercepat penerapan aplikasi AI. Dapat diperkirakan, pergeseran paradigma teknologi ini akan mendorong perkembangan seluruh industri lebih jauh.

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

14 Suka

Hadiah
14
7
Posting ulang
Bagikan

Komentar

0/400

HappyToBeDumped

· 14jam yang lalu

Data sintetis ini seharusnya sudah umum digunakan sejak lama, benar-benar menghemat waktu, perusahaan-perusahaan akhirnya menyadarinya

Lihat AsliBalas0

SerLiquidated

· 14jam yang lalu

Penggunaan data sintetis memang sedang naik daun, masalah biaya privasi adalah titik sakit yang nyata

Lihat AsliBalas0

AirdropBlackHole

· 14jam yang lalu

Data sintetis ini benar-benar tidak bisa dihindari, perusahaan sudah lama merasa terganggu oleh kepatuhan privasi. Mengurangi biaya sekaligus menghindari risiko, siapa yang tidak mau?

Lihat AsliBalas0

MemeKingNFT

· 14jam yang lalu

Data sintetis ini, seharusnya sudah datang sejak lama. Web2 masih menggunakan metode pengolahan data kuno, sementara di rantai kami sudah bermain dengan inovasi. Mengurangi biaya, mencegah kebocoran, pelatihan lebih cepat—singkatnya adalah ide "desentralisasi" data, hanya saja mereka baru menyadarinya sekarang. Sedikit meragukan kecepatan reaksi mereka.

Lihat AsliBalas0

RektCoaster

· 14jam yang lalu

Data sintetis ini seharusnya sudah lama hadir, rangkaian data mentah sebelumnya yang dikumpulkan sangat tidak efisien. Tapi berapa banyak perusahaan yang benar-benar bisa menerapkannya?

Lihat AsliBalas0

WhaleStalker

· 14jam yang lalu

Penggunaan data sintetis seharusnya sudah dipopulerkan sejak lama, masalah kebocoran privasi membuat perusahaan pusing tujuh keliling, sekarang sudah ada solusi malah masih ragu-ragu?

Lihat AsliBalas0

BackrowObserver

· 14jam yang lalu

Data sintetis memang sedang berada di puncaknya, tetapi perusahaan yang benar-benar bisa menggunakannya dengan baik masih sedikit. Data sintetis sedang populer, tetapi bagaimana menjamin kualitas datanya? Siwon Kim benar, mengurangi biaya dan risiko, tetapi siapa yang akan menanggung masalah ilusi model? Dalam gelombang AI ini, data sintetis mungkin menjadi konsep yang berikutnya terlalu dipopulerkan. Sejujurnya, perlindungan privasi dan peningkatan efisiensi bukankah secara alami bertentangan? Satu lagi "teknologi revolusioner", saya akan lihat, seperti apa lima tahun lagi. Pengurangan biaya kepatuhan terdengar menyenangkan, tetapi alasan untuk mengurangi kualitas juga semakin banyak.

Lihat AsliBalas0