Industri AI saat ini masalah utama bukan pada kekuatan komputasi, tetapi pada kepatuhan data. Regulasi AI Act dari Uni Eropa menetapkan bahwa data pelatihan model harus dapat dilacak, di Amerika Serikat sering terjadi gugatan hak cipta, dan di dalam negeri standar penggunaan data semakin ketat. Namun, solusi penyimpanan yang ada saat ini memiliki kekurangan fatal. Penyimpanan terpusat menjanjikan kepatuhan data dengan klaim yang mengagumkan, tapi bagaimana orang bisa percaya? Penyimpanan terdesentralisasi meskipun transparan dan terbuka, namun perlindungan privasi-nya tidak cukup baik.

Lihat fitur Seal dari Walrus, ini adalah sebuah ide. Ini bukan sekadar enkripsi file, melainkan membangun sebuah sistem kontrol akses yang lengkap dan dapat diprogram, yang dipadukan dengan kontrak pintar Sui, mampu mengelola data yang menjaga privasi sekaligus dapat dilacak. Untuk kebutuhan data pelatihan AI, ini adalah solusi yang tepat untuk masalah utama.

Cara kerja Seal terletak pada manajemen kunci threshold. Dua solusi enkripsi tradisional memiliki jalan buntu: satu, kunci dikelola sendiri yang mudah hilang; dua, diserahkan ke pihak ketiga yang tidak bisa dipercaya. Seal membagi kunci ke beberapa node, setiap node hanya menguasai sebagian, dan diperlukan ambang batas tertentu untuk mendekripsi. Misalnya, 10 node harus setuju minimal 6, ini aman sekaligus menghindari risiko titik tunggal.

Lebih hebat lagi, hak dekripsi dapat diprogram. Kamu bisa menulis kontrak pintar di Sui, mendefinisikan kondisi dekripsi: hanya pengguna yang memegang NFT tertentu yang bisa melihat, atau hanya dibuka dalam periode waktu tertentu, bahkan mungkin memerlukan tanda tangan dari banyak pihak untuk mendekripsi. Logika ini seluruhnya dieksekusi di blockchain, transparan dan dapat diaudit. Ini adalah pilihan yang bagus untuk data AI yang harus memenuhi berbagai persyaratan kepatuhan.