Sebelum membahas AI di atas rantai, mungkin sebaiknya mengajukan pertanyaan yang lebih mendasar terlebih dahulu: jika hasil penalaran AI itu sendiri tidak dapat diverifikasi, maka apa dasar kepercayaan yang sebenarnya dibangun oleh kecerdasan di atas rantai tersebut? Saat ini banyak aplikasi AI masih berjalan di atas infrastruktur kotak hitam, model melakukan penalaran di luar rantai, pengguna hanya dapat menerima hasil keluaran secara pasif, tanpa bisa memverifikasi proses perhitungannya maupun memastikan apakah bagian-bagian tengahnya telah diubah. Pola ini secara alami bertentangan dengan penekanan blockchain terhadap verifiabilitas dan auditabilitas, dan juga membuat aplikasi di atas rantai harus bergantung kembali pada kepercayaan terpusat saat memperkenalkan kemampuan AI. @inference_labs adalah yang secara khusus bekerja di sekitar celah kritis ini. Mereka tidak fokus pada pelatihan ulang model yang lebih kuat, melainkan membangun infrastruktur penalaran terdesentralisasi yang dapat diverifikasi, merombak cara penggabungan AI dan blockchain dari dasar. Inference Labs berusaha membuat proses penalaran AI memiliki sifat transparan, dapat diaudit, dan dapat dipercaya melalui protokol, sehingga di masa depan, kontrak pintar tidak hanya memanggil data biasa, tetapi juga hasil komputasi cerdas yang disertai bukti kriptografi. Struktur ini mengubah output AI dari kepercayaan subjektif menjadi dapat diverifikasi secara matematis, memberikan fondasi kepercayaan yang lebih kokoh untuk pengambilan keputusan otomatis di atas rantai. Ketika penalaran memiliki atribut yang dapat diverifikasi, AI benar-benar dapat menjadi bagian asli dari sistem di atas rantai, bukan sekadar alat kotak hitam yang diserahkan ke layanan terpusat. Lompatan ini akan menentukan apakah AI dan blockchain dapat mencapai integrasi mendalam, bukan sekadar gabungan permukaan dari fungsi-fungsi yang tumpang tindih. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX