資金調達の数字のためではなく、それが「状態」というものを、チェーンの付属物からAI生命体の第一の必要性に変えたからです。

私たちはAI onchainについて長い間議論してきましたが、モデルを持続的に稼働させ、進化させ、「記憶能力」を持たせることができるチェーンはほとんどありません。

0Gの構造は私に新鮮な驚きを与えました。なぜなら、これは単なるモジュラーDAではなく、三層のアンサンブルシステムだからです。

▪ ストレージ（検証可能な長期ストレージ）
▪ DA（超高スループット+低遅延+プログラマブル）
▪ サービング（モデルの呼び出し/デプロイ/推論市場）

これは「データウェアハウス」ではなく、状態操作システムです。

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

なぜこれがAIネイティブインフラの高次元の入り口だと感じるのか？

それは「AIがブロックチェーン上で歴史を継続的に書き続ける」という問題を解決するからです。

ロールアップは非常に速く、モデルは非常に大きく、推論は多いですが、それが何を言ったのか、何を学んだのか、何に進化したのかを振り返ることはできません—意味を持つ状態保存メカニズムがない限り。

そしてこれが0Gがやっていることです：

✔️モデルは状態名前空間を持つことができます

✔️エージェントは自分の履歴を記録、検索、トリミングできます

✔️ステータスは資産になり、単なるログの束ではなくなる

最も感動したのは、DAを「より安く」するのではなく、初めて「状態のライフサイクル」を編成、引用、継承できるようにしたことです。

この観点から見ると、これは Celestia のコピーキャットではありません。
それは「Agent Stack」の最初のメモリ基盤です。

➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖

このプロジェクトは非常に明確です：自分が構築しているのはインフラだけでなく、物語でもあります

それは市場に適応するためのインフラを構築するのではなく、技術を使用してAIのナarratve unitを定義することです。

つまり、今日あなたがその構造を理解すれば、未来にはその文法の執筆に参加できるようになります。

👀 私が引き続き考えているいくつかの問題について、皆さんも一緒に議論することを歓迎します：

もしブロックチェーンの未来が帳簿ではなく、AIの「感情調整レイヤー」となるなら、状態はどのように構築されるのか？

もしモデルが継承可能な状態記憶を持っているなら、物語はもはや人間が主導するものではないのだろうか？

「これはAIの状態アーキテクチャのために生まれたチェーンです」という見解を発信するとき、実際には情報の運搬ではなく、ナラティブ生成に参加しているのです。

計算指向メモリ：AIは単なる計算能力の問題ではなく、メモリーグラフこそが長期的な進化の基盤です。

プログラム可能なDAと汎用DA：後者はロールアップ用で、前者はAIエージェントをチェーン上で「生き残らせる」ためのものです。

#0G # クリプトインフラ #KAITO