DePAI:分散化と人工知能の融合の未来

人工知能が急速に発展している現在、分散化物理人工知能（DePAI）は、スマートデバイスとインフラストラクチャの制御権問題に革新的な解決策を提供しています。リアルタイムデータ収集から分散化物理インフラストラクチャ（DePIN）に基づくスマートロボット操作の展開まで、DePAIの発展は着実に進んでいます。

テクノロジーの発展の歴史を振り返ると、デジタル時代は最初にハードウェアから始まり、その後無形のソフトウェア領域に拡大しました。そして人工知能の時代はソフトウェアから始まり、現在物理的な世界という最終的な領域に進軍しています。自律的な物理的人工知能エージェントによって運営されるスマートデバイスが伝統的な労働力を徐々に置き換える世界において、これらのデバイスの所有権問題は無視できない社会的な課題となっています。中央集権的な参加者が市場を完全に支配していない今、DePAIはWeb3に基づく物理的な人工知能システムの構築のための貴重な機会を提供しています。

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データ取得:DePAIの基盤

現在、DePAIのインフラストラクチャは急速に整備されており、その中でもデータ収集の面が最も活発に行われています。この面は、ロボット上の物理AIエージェントに必要な現実世界のデータを提供するだけでなく、環境ナビゲーションやタスク実行に必要なデータストリームをリアルタイムで伝送することも可能です。

しかし、高品質の現実世界データを取得することは、物理的な人工知能の発展における主要なボトルネックであり続けています。一部の企業がシミュレーション環境を通じて革新的な解決策を提供していますが、合成データはエコシステム全体の一部に過ぎず、遠隔操作と現実世界のビデオデータも同様に不可欠です。

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リモート操作の革新

遠隔操作の分野では、一部の革新的企業がDePINを通じて世界中に経済的な配送ロボットを展開しています。これらのロボットは運用中に、現実の環境における人間の意思決定行動を捉え、高価値のデータセットを創出するだけでなく、資本投入不足の問題を効果的に解決することができます。

トークン駆動の良性循環メカニズムを通じて、DePINはデータ収集機器とロボットの展開プロセスを加速しています。販売業績を向上させつつ、資本支出と運営コストを削減したいロボット企業にとって、DePINは従来のモデルに比べて顕著な利点があります。

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ビデオデータのアプリケーション

ビデオデータアプリケーションの分野では、DePAIは現実世界のビデオデータを十分に活用して物理的な人工知能システムを訓練し、現実世界の空間認識を構築できます。一部の分散化ネットワークは、その独自のビデオデータベースを利用して重要なデータソースになることが期待されています。

業界の専門家が指摘したように：「個々のデータは商業的価値を実現するのが難しいが、データが集約されれば大きな可能性がある。」いくつかのプラットフォームは、DePINを跨いでデータを集約できると同時に、データの検証とプライバシー保護を確保しています。

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空間知能とコンピューティングのブレークスルー

空間インテリジェンスと計算プロトコルの分野では、業界はDePINとDePAIを通じて空間の調整と現実世界の3Dバーチャルツインの分散管理を実現するために取り組んでいます。例えば、いくつかのネットワークの技術は、プライバシーと分散化を保証しながら、リアルタイムの空間認識機能を実現しました。

物理的な人工知能エージェントの応用はすでに成果を上げており、いくつかのプロジェクトがグローバルロボットネットワークを利用して地理的位置推定を行っています。今後は、新たなフレームワークを活用することで、人工知能エージェントはDePINが提供するリアルタイムデータにより良く接続できるようになるでしょう。

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投資の見通し

物理的人工知能分野に参入することを考えている投資家にとって、DAOへの投資は理想的な切り口となるかもしれません。一部のDAOは、メンバーに機械的な実物資産、DePINプロトコル、ロボティクス企業、知的財産などを含む多様な物理的人工知能資産の投資ポートフォリオを提供し、専門的な内部研究開発チームによるサポートを備えています。

DePAIエコシステムの継続的な発展に伴い、分散化と人工知能の融合が未来のスマートワールドにより多くの可能性をもたらすことが予想されます。また、スマートデバイスの所有権と制御権の問題を解決するための新たなアプローチも提供します。

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