Aptosの燃料モデル計画：ストレージと実行コストの分離

Aptosチームは最近、今後数ヶ月の間に燃料費メカニズムの改善に取り組むことを発表しました。この決定は、Aptosコミュニティとの広範な交流とフィードバックに基づいています。

改善計画は三つの段階に分かれています：

1. 2023年1月初：動的NFTの燃料価格を元の十分の一に引き下げました。

2. 2023年第1四半期：効率的な燃料データ構造を構築し、ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを提供します。

3. 2023年第二四半期の初め：新しい燃料モデルを設計し、ストレージと実行コストを分離し、実行に対して需要駆動の燃料コストを提供します。

この計画を策定する前に、Aptosチームは、Aries、AUX、Econiaなどの複数のエコシステムビルダーと深く交流しました。インタビューやオンチェーン取引データの分析を通じて、チームは現在の燃料政策にいくつかの問題があることを発見しました。主に、実行燃料コストとストレージ燃料コストが一緒に束ねられていることですが、両者の役割は異なります。

実行に関しては、燃料が取引の最大実行時間を制限します。一方、ストレージに関しては、燃料が希少リソースのスマートな使用を決定します。この束縛を考慮すると、一方のコストを削減することはもう一方に影響を与えるでしょう。たとえば、実行燃料を大幅に削減すると、単一の取引で利用可能なストレージの総量も同様に大幅に減少します。

短期内、チームはまずダイナミックNFTの燃料最適化に注力します。SimpleMapの実装を改善することで、50％以上の燃料コストを削減できると予想しています。この更新はメインネットの準備を進めており、最初のAptos改善提案（AIP）としてリリースされる予定です。

中期計画には、燃料効率の高いデータ構造の開発が含まれています。チームは、効率的な検索とインクリメンタル操作を実現するためにSmartVectorとSmartTreeを探索しています。また、より効率的な大規模クラスマップストレージを実現するために、BucketTableのサポートを復活させることも計画しています。

長期的な目標は、需要駆動型の燃料コストモデルを実現することです。これには、2つの主要な施策が含まれます：

1. ストレージと実行の燃料費を分離し、実行費用を削減します。

2. ストレージ費用の返還をサポートするフレームワークを提供します。

ストレージ費用の返還に関して、チームはいくつかの核心原則を確立しました。例えば、費用はデータを作成するために支払われた元のアカウントに返還されるべきです。さらに、特定の操作（NFTの作成やDeFi操作の促進など）に対して中央アカウントから補助金を提供することも考慮されています。

これらの改善が完了すると、NFTの移動や変更、オラクルの更新、DeFi操作におけるポジションの更新などの取引が、燃料費の大幅な削減の恩恵を受けることが期待されます。

Aptosチームはコミュニティとの密接なコミュニケーションを維持し、将来的にAIPや他の手段を通じてさらなる詳細を共有します。