Web3 AIエージェントの未来：技術の実装と差別化の発展が鍵

最近、多くの起業家や投資家と交流した結果、皆がAIと暗号資産の組み合わせの将来に対して依然として自信を持っていることがわかりましたが、Web3 AIエージェントの発展方向については少し混乱しています。この状況に対処するために、いくつかの将来の発展トレンドをまとめましたので、参考にしてください。

1. AIエージェントプロジェクトは、トークンの発行だけではもはや優位性がありません。実際の応用価値が欠如している場合、トークン経済モデルに頼って運営されるプロジェクトは、簡単に投機的なラベルを貼られ、AIの本質とはあまり関係がありません。

2. AI技術の実装順序は変化する可能性があります。エージェント市場のバブルが崩壊した後、それは大モデルの微調整やデータアルゴリズムなどの成熟した技術の受け皿になります。コア技術の支援がないAIエージェントは、市場で地位を確立することが難しいです。

3. AIデータ、計算力、アルゴリズムサービスを提供するプラットフォームプロジェクトは、単なるAIエージェントを超えて市場の焦点になる可能性があります。これらのプラットフォームが開発したエージェントは、通常、より強力なチームと技術基盤を持っているため、より説得力があるかもしれません。

4. Web3 AIエージェントは、Web2プロジェクトと正面から競争するのではなく、差別化された発展方向を見つける必要があります。Web3エージェントは、ブロックチェーンの分散型コンセンサスアーキテクチャを活用して革新を行うべきであり、低コストの展開を過度に強調すべきではありません。

5. AIエージェントの利点は「アプリケーション前置き」にありますが、プロトコルの内容を充実させ、アプリケーションを簡素化することが鍵です。使われていない計算リソースを活用し、分散型アーキテクチャを利用してアルゴリズムのコストを削減する方法を探る必要があります。また、金融、医療、教育などの垂直分野において実現することが求められています。同時に、AIエージェントの自主的な資産管理、取引、およびマルチモーダルインタラクションなどの機能は徐々に実現する必要があり、急いではいけません。

6. Web2領域のMCPプロトコルとManus自動化実行のマルチモーダルなどの技術は、Web3の革新に示唆を与える意義があります。これらの技術に基づいてWeb3に適したアプリケーションシーンを開発することや、分散型協力フレームワークを利用してMCPのビジネスシーンを強化することを検討できます。重要なのは、既存の製品やプロトコルを基に最適化し、Web3の独自の利点を発揮することであり、一方的に破壊的革新を追求することではありません。Web2であれWeb3であれ、AI技術の発展を促進することこそが鍵となります。