InfoFiの拡大内容伝播構造の偏差 Web3情報エコシステムは新たな挑戦に直面している

Web3コンテンツの普及の構造的特徴と課題

最近、InfoFiが"情報の繭"を引き起こす可能性についての議論が広く注目を集めています。深く考え、事例分析を行った結果、これはInfoFiに特有の問題ではなく、コンテンツの伝播そのものの構造的な結果であると考えています。InfoFiはこの現象をより明確にしただけです。

本質的に、InfoFiはプロジェクト側にとってアクセラレーターであり、プロジェクトの人気とユーザーの認知度を向上させることを目的としています。プロジェクト側は通常、InfoFiの活動に合わせて予算を配分し、大型の意見リーダーを動員できる機関の支援を求めます。

情報の繭の形成は、しばしば上位コンテンツから始まります。大規模な意見リーダーが広告コンテンツを発信した後、小規模な意見リーダーがそれに追随し、さらにソーシャルプラットフォームのアルゴリズムによる推薦メカニズムが加わることで、ユーザーが最終的に目にするのは同じプロジェクトに関する類似のコンテンツです。これにより、「世界中がXプロジェクトについて話している」という錯覚が生じます。

注目すべきは、InfoFiが登場する前から、インフルエンサーたちはプロモーション、コピーライティング、広告の掲載を行っていたということです。InfoFiの登場により、このコンテンツ配信メカニズムはより体系的かつ透明になりました。

InfoFiが既存の情報偏差メカニズムを拡大した理由は、情報の組織と拡散の効率を向上させたからですが、この効率は既存の「注意構造」に基づく加速であり、破壊的なものではありません。プロジェクトチームは予算を大規模な意見リーダーに投じる傾向があり、InfoFiは中小規模のクリエイターを短期間で集中してコンテンツを出力させました。ソーシャルプラットフォームの推薦アルゴリズムは、この傾向をさらに強化しました。

コンテンツの発信源の相対的な集中とクリエイターの似た目標(参加、得点、露出を得ること)がコンテンツの高度な類似性を引き起こしています。これが、ユーザーが「プロジェクトの物語に閉じ込められている」と感じる理由を説明しています。

したがって、InfoFiは情報の偏りを生み出したわけではありませんが、実際には元々存在していた伝播構造の偏りを拡大しました。それは、過去に分散し、ゆっくりと発酵していた情報の流れを、集中して爆発的に、広範囲にわたるトラフィックのプッシュに変えました。

ユーザーの不安は主にコンテンツの繰り返し性、質の問題、広告の強い香りに起因しています。しかし、これらの問題はInfoFi独自のものではなく、プロジェクト側の予算構造と市場の関心の集中によって決まります。実際、多くの人々はInfoFi活動に参加しているプロジェクト名を10個挙げるのが難しいかもしれません。なぜなら、市場の関心はしばしば少数の高い声量と高予算のプロジェクトに集中するからです。

コンテンツの質が低いことやAIの同質化に関する懸念について、実際にInfoFiのスコアリングモデルには対抗メカニズムが含まれており、機械的で特徴に欠けるコンテンツは高得点を得るのが難しいです。実際に高い重みを持つスコアは、物語の構造、視点の質、インタラクションデータに依存しています。

解決策は二つの側面から取り組むことができます。一つはプロジェクトのローンチの儀式感を弱めること、もう一つはセルフサービスの投下メカニズムを導入することです。これにより、コンテンツが公式イベントではなく、より自然に見えるようになります。理想的には、プロジェクト側はトークン生成イベント後に静かにエアドロップを配布し、初期の自然なインタラクションを行ったユーザーに報酬を与えるべきであり、ランキングを競う行為を奨励するべきではありません。

このメカニズムが成熟するにつれて、ユーザーは次第に期待を持つようになります:コンテンツ制作に参加することは潜在的なリターンをもたらす可能性があります。これにより、コンテンツエコシステムはより健全な方向に発展し、参加は報酬のためだけでなく、本当の興味から行われるようになります。

全体として、InfoFiは元々存在していた伝播構造をより透明で拡大させるものにしています。今後解決すべきは、伝播構造をより健全にする方法です。これは、参加のハードルを上げたり、インセンティブ設計を最適化したり、プロジェクト側がより自然にエアドロップの期待を設定することを導いたりすることで実現できます。最終的な目標は「コンテンツに意味を持たせる」ことであり、「コンテンツの量だけにする」ことではありません。これが実現できれば、InfoFiは単なるトラフィックツールではなく、Web3コンテンツシステムの重要なインフラストラクチャとなるでしょう。

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