# 制限のない人工知能モデル：暗号化業界の新たな脅威人工知能技術の飛躍的な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的なモデルが私たちの仕事や生活様式を深く変えています。しかし、この技術的進歩の背後には、無制限または悪意のある大規模言語モデル（LLM）の出現という潜在的な危険も隠されています。無制限LLMとは、主流のモデルに組み込まれた安全メカニズムや倫理的制約を回避するために特別に設計または変更された言語モデルを指します。主流のLLM開発者はモデルの悪用を防ぐために多大なリソースを投入していますが、一部の個人や組織は違法な目的のために無制限のモデルを探したり開発したりし始めています。本記事では、こうした無制限LLMツールが暗号業界における潜在的な悪用方法や関連する安全上の課題と対策について探ります。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c411f4f748a1bed553680c5b5215f88b)## 無制限のLLMに対する潜在的な脅威無制限のLLMを利用すれば、専門的なスキルがない人でも悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの制作、詐欺の計画などの複雑なタスクを簡単に行うことができます。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを入手し、悪意のある内容や違法な指令を含むデータセットを使用して微調整を行うだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。この傾向は複数のリスクをもたらします：1. 攻撃者は特定のターゲットに基づいてモデルをカスタマイズし、従来のLLMのコンテンツ審査を回避するために、より欺瞞的なコンテンツを生成することができます。2. モデルは、フィッシングサイトのコードのバリエーションを迅速に生成したり、異なるプラットフォーム向けに詐欺文をカスタマイズしたりするために使用できます。3. オープンソースモデルの入手可能性は地下AIエコシステムの形成を助長し、違法な取引や開発の温床を提供しました。## 典型的な無制限のLLMと暗号業界でのそれらの誤用### WormGPT: GPT のブラック バージョンWormGPTは地下フォーラムで公開販売されている悪意のあるLLMで、倫理的制約がないと主張しています。GPT-J 6Bなどのオープンソースモデルを基にしており、大量の悪意のあるソフトウェア関連データで訓練されています。暗号化分野では、WormGPTは悪用される可能性があります：- 現実的なフィッシングメールを生成し、取引所やプロジェクト側を装ってアカウント検証のリクエストを送信する。- 技術レベルが低い攻撃者が、ウォレットファイルを盗むかクリップボードを監視する悪意のあるコードを書くのを支援する。- 自動化詐欺を駆動し、被害者を偽のエアドロップや投資プロジェクトに参加させる。### DarkBERT：暗号化ネットのコンテンツの二重の刃DarkBERTは、ダークウェブデータ上で事前学習されたモデルで、元々は研究者や法執行機関がダークウェブエコシステムを理解するのを助けるために使用されていました。しかし、悪意のある行為者によって利用されると、次のような事態を引き起こす可能性があります：- 精密な詐欺を実施し、暗号化ユーザーやプロジェクトチームの情報を収集してソーシャルエンジニアリング詐欺を行う。- 闇市場で成熟した盗難通貨とマネーロンダリングの戦略をコピーする。### FraudGPT：ネット詐欺のマルチ機能ツールFraudGPTはWormGPTのアップグレード版で、機能がより充実しています。暗号化分野では、それは次のように使用される可能性があります：- 偽の暗号化プロジェクト、リアルなホワイトペーパー、公式サイト、マーケティングコピーを生成し、偽のICO/IDOに使用します。- バッチ生成フィッシングページ、有名取引所のログイン画面を模倣します。- ソーシャルメディアの水軍活動を展開し、詐欺トークンを宣伝したり、競合プロジェクトを中傷したりする。- ソーシャルエンジニアリング攻撃を実施し、ユーザーとの信頼関係を築き、センシティブな情報の漏洩を誘導する。### GhostGPT：倫理に縛られないAIアシスタントGhostGPTは明確に道徳的制限のないAIチャットボットとして位置づけられています。暗号化分野では、以下のように悪用される可能性があります：- 高度なフィッシング攻撃を実行し、非常に高い精度の詐欺メールを生成します。- Rug Pull詐欺やDeFiプロトコルへの攻撃に使用される、隠しバックドアを含むスマートコントラクトコードを生成する。- 変形能力を持つ暗号化通貨盗取器を作成し、従来のセキュリティソフトウェアでは検出が困難です。- AI生成のトークスクリプトを組み合わせて、ソーシャルプラットフォームに詐欺ロボットを展開する。- 他のAIツールと連携して、偽のプロジェクト創設者や取引所の幹部の音声を生成し、電話詐欺を実行する。### Venice.ai：検閲なしアクセスの潜在的リスクVenice.aiは、いくつかの検閲が少ないモデルを含む複数のLLMへのアクセスを提供しています。AIの能力を探求するオープンプラットフォームとして位置付けられていますが、次のように悪用される可能性もあります：- 検閲を回避して悪意のあるコンテンツを生成する、例えばフィッシングテンプレートや虚偽の宣伝。- 提示エンジニアリングのハードルを下げ、攻撃者が本来制限されている出力をより簡単に取得できるようにします。- 攻撃の話術の暗号化を加速し、詐欺スクリプトの迅速なテストと最適化。## 対処戦略無制限LLMの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された能力を持つ新しい脅威に直面していることを示しています。これらの課題に対処するために、セキュリティエコシステムの各関係者は協力して努力する必要があります。1. 検出技術への投資を増やし、悪意のあるLLM生成コンテンツを識別し、遮断できるシステムを開発する。2. モデルの脱獄防止能力を向上させ、悪意のあるコンテンツの出所を追跡するために、ウォーターマークとトレーサビリティメカニズムを探求する。3. 倫理的な規範と監視のメカニズムを確立し、悪意のあるモデルの開発と悪用を源から制限する。多くの協力を通じて、防御能力を持続的に向上させることで、この絶え間ない攻防のゲームの中で暗号業界の安全を守ることができる。! [Pandora's Box:無制限の大規模モデルはどのように暗号業界のセキュリティを脅かすのか? ](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-8efa933461b81764e733d8be6cdc09b4)
無制限AIモデル：暗号化業界が直面する新興のセキュリティ脅威
制限のない人工知能モデル：暗号化業界の新たな脅威
人工知能技術の飛躍的な発展に伴い、GPTシリーズからGeminiなどの先進的なモデルが私たちの仕事や生活様式を深く変えています。しかし、この技術的進歩の背後には、無制限または悪意のある大規模言語モデル（LLM）の出現という潜在的な危険も隠されています。
無制限LLMとは、主流のモデルに組み込まれた安全メカニズムや倫理的制約を回避するために特別に設計または変更された言語モデルを指します。主流のLLM開発者はモデルの悪用を防ぐために多大なリソースを投入していますが、一部の個人や組織は違法な目的のために無制限のモデルを探したり開発したりし始めています。本記事では、こうした無制限LLMツールが暗号業界における潜在的な悪用方法や関連する安全上の課題と対策について探ります。
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無制限のLLMに対する潜在的な脅威
無制限のLLMを利用すれば、専門的なスキルがない人でも悪意のあるコードの作成、フィッシングメールの制作、詐欺の計画などの複雑なタスクを簡単に行うことができます。攻撃者はオープンソースモデルの重みとソースコードを入手し、悪意のある内容や違法な指令を含むデータセットを使用して微調整を行うだけで、カスタマイズされた攻撃ツールを作成することができます。
この傾向は複数のリスクをもたらします：
典型的な無制限のLLMと暗号業界でのそれらの誤用
WormGPT: GPT のブラック バージョン
WormGPTは地下フォーラムで公開販売されている悪意のあるLLMで、倫理的制約がないと主張しています。GPT-J 6Bなどのオープンソースモデルを基にしており、大量の悪意のあるソフトウェア関連データで訓練されています。暗号化分野では、WormGPTは悪用される可能性があります：
DarkBERT：暗号化ネットのコンテンツの二重の刃
DarkBERTは、ダークウェブデータ上で事前学習されたモデルで、元々は研究者や法執行機関がダークウェブエコシステムを理解するのを助けるために使用されていました。しかし、悪意のある行為者によって利用されると、次のような事態を引き起こす可能性があります：
FraudGPT：ネット詐欺のマルチ機能ツール
FraudGPTはWormGPTのアップグレード版で、機能がより充実しています。暗号化分野では、それは次のように使用される可能性があります：
GhostGPT：倫理に縛られないAIアシスタント
GhostGPTは明確に道徳的制限のないAIチャットボットとして位置づけられています。暗号化分野では、以下のように悪用される可能性があります：
Venice.ai：検閲なしアクセスの潜在的リスク
Venice.aiは、いくつかの検閲が少ないモデルを含む複数のLLMへのアクセスを提供しています。AIの能力を探求するオープンプラットフォームとして位置付けられていますが、次のように悪用される可能性もあります：
対処戦略
無制限LLMの出現は、ネットワークセキュリティがより複雑で、大規模かつ自動化された能力を持つ新しい脅威に直面していることを示しています。これらの課題に対処するために、セキュリティエコシステムの各関係者は協力して努力する必要があります。
多くの協力を通じて、防御能力を持続的に向上させることで、この絶え間ない攻防のゲームの中で暗号業界の安全を守ることができる。
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