AIフレームワークの解析:エージェントから分散化の探求

イントロダクション

最近、AIと暗号通貨の組み合わせのストーリーが急速に発展しており、市場は技術志向の「フレームワーク型」プロジェクトに焦点を当てています。このセグメントでは、短期間で時価総額が1億、さらには10億を超えるプロジェクトがいくつも登場しています。このようなプロジェクトは、新しい資産発行モデルを生み出しました - GitHubリポジトリに基づいてトークンを発行し、同時にフレームワークに基づいて開発されたエージェントも再びトークンを発行することが可能です。フレームワークを基盤とし、エージェントがアプリケーション層を形成し、AI時代の独自のインフラストラクチャモデルが成立しています。本稿では、フレームワークの概要から始め、AIフレームワークが暗号通貨分野に与える影響を探ります。

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一、フレームワークの概要

AIフレームワークは、事前構築されたモジュール、ライブラリ、ツールを統合した、複雑なAIモデルを構築するプロセスを簡素化する底層開発ツールまたはプラットフォームです。これをAI時代のオペレーティングシステムと理解することができ、Windows、Linux、iOS、Androidに似ています。「AIフレームワーク」という用語は暗号通貨分野では新興の概念ですが、その発展の歴史はすでに14年に近づいています。現在、暗号通貨で登場しているフレームワークプロジェクトは、大量のエージェントのニーズに応えるために構築されており、他の分野にも拡張され、異なる細分化された分野のAIフレームワークを形成しています。

1.1 エリザ

Elizaは、自己管理型AIエージェントを作成、展開、管理するためのマルチエージェントシミュレーションフレームワークです。TypeScriptを基に開発されており、優れた互換性とAPI統合能力を持っています。主にソーシャルメディアシーンを対象とし、Discord、X/Twitter、Telegramなど複数プラットフォームの統合をサポートしています。メディアコンテンツ処理においては、PDF文書分析、リンクコンテンツ抽出、音声・動画処理などの機能をサポートしています。

Elizaが現在サポートしているユースケースには、

1. AIアシスタント系アプリ
2. ソーシャルメディアの役割
3. ナレッジワーカー
4. インタラクティブな役割

サポートされているモデルには、オープンソースモデルのローカル推論やOpenAIのAPIクラウド推論などが含まれます。

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1.2 G.A.M.E

G.A.M.EはVirtualが提供する自動生成と管理のマルチモーダルAIフレームワークで、主にゲーム内のインテリジェントNPCの設計を対象としています。特徴は、ローコードまたはノーコードのユーザーでも使用できることです。

プロジェクトアーキテクチャはモジュール設計を採用しており、以下を含みます:

1. エージェント提示インターフェース
2. 知覚サブシステム
3. 戦略計画エンジン
4. ワールドコンテクスト
5. ダイアログ処理モジュール
6. チェーン上のウォレットオペレーター
7. 学習モジュール 8.ワーキングメモリ
8. 長期記憶プロセッサ
9. エージェント倉庫
10. アクションプランナー
11. プラン実行器

ゲーム以外にも、このフレームワークはメタバースのシーンにも適用されます。

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1.3 リグ

RigはRustで書かれたオープンソースツールで、大規模言語モデルアプリケーションの開発を簡素化することを目的としています。複数のLLMサービスプロバイダーやベクトルデータベースとやり取りをするための統一された操作インターフェースを提供します。

コア特徴:

• 統一インターフェース
• モジュール化アーキテクチャ
• タイプセーフ
• 効率的なパフォーマンス

ワークフローには、リクエスト処理、情報取得、応答生成などのステップが含まれます。

アプリケーションのシーンには、Q&Aシステム、ドキュメント検索ツール、チャットボットなどが含まれます。

1.4 ゼレピー

ZerePyはPythonに基づくオープンソースフレームワークで、Xプラットフォーム上でAIエージェントを展開および管理するために使用されます。コマンドラインインターフェースを提供し、モジュラー設計を採用し、さまざまなLLMおよびXプラットフォームAPIとの統合をサポートしています。

二、BTCエコシステムとの類似性

AIエージェントの発展の道筋は、最近のBTCエコシステムと似たところがあります。BTCエコシステムは、BRC20、多プロトコル競争、BTC L2、BTCFiなどの段階を経てきました。AIエージェントは成熟した技術スタックの基礎の上でより早く発展し、GOAT/ACT、ソーシャル系エージェント、分析系AIエージェントフレームワーク競争などの段階を経ています。

未来はAgentの分散化と安全性に焦点を当て、次の段階の主旋律となる可能性があります。AIフレームワークプロジェクトは新しいインフラ開発の考え方を提供し、未来のパブリックチェーンに類似しており、AgentはDappに類似しています。

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三、チェーン上の意味

ブロックチェーンとAIの統合には、その意義を考慮する必要があります。可能な意義には以下が含まれます:

1. 使用コストを下げ、アクセシビリティを向上させる
2. ブロックチェーンに基づく安全なソリューションを提供する
3. 独自のブロックチェーン金融プレイを実現する
4. 透明で追跡可能な推論プロセスを実現する

四、クリエイティブ経済

フレームワーク型プロジェクトは、将来的にGPT Storeに類似した起業機会を提供する可能性があります。エージェント構築プロセスを簡素化するフレームワークは、GPT Storeよりも興味深いWeb3クリエイティブ経済を形成するための優位性を占めるかもしれません。

Web3は、需要と経済システムの面で従来のモデルよりも公平である可能性があります。未来のAI Memeは、よりスマートで面白く、一般の人々に参加の機会を提供するでしょう。