2025年暗号化AI十大予測:総時価総額は1500億ドルに達し、99%のAIエージェントは消滅する可能性がある

AI業界の急成長とともに、Crypto x AI分野が急速に台頭しています。この分野に特化した研究者が2025年に向けて10項目の予測を行いました。以下は予測の主な内容です:

! 2025年の暗号AIの予測トップ10:時価総額は1,500億ドル、AIエージェントの99%が死亡する

1. 暗号化AIトークンの総時価総額は1500億ドルに達する

現在、暗号化AIトークンの時価総額はオルトコインの時価総額の2.9%に過ぎませんが、この割合は大幅に増加する見込みです。AIは、スマートコントラクトプラットフォームからmeme、DePIN、エージェントプラットフォーム、データネットワーク、スマートコーディネーションレイヤーなど、さまざまな分野をカバーしており、その市場地位はDeFiやmemeと肩を並べることが期待されています。

これに自信を持つ理由は次のとおりです:

• 暗号化AIは二つの最強技術の融合点にあります
• 可能なAI熱狂を引き起こすイベント、例えばある有名なAI企業のIPO
• 個人投資家のAIコンセプトへの熱意は、2024年のミームトークンのゴールドラッシュに似ています。

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2. ある去中心化AI基盤プロジェクトが復興する

このプロジェクトは暗号化AI分野の老舗プロジェクトであり、AIの熱気が高まっているにもかかわらず、そのトークン価格は1年前の水準にとどまっています。しかし、このプロジェクトの技術は飛躍的な進歩を遂げました: より多くのサブネットの登録料が低下し、推論速度などの指標がWeb2の同業者を上回り、EVM互換性が導入されました。

このプロジェクトが復活する理由:

• 市場に基づくトークン排出メカニズム
• 投資家は特定のサブネットに資本を展開することができます。
• EVM統合がより多くの開発者を引き付ける

3. 市場は次の「L1市場」になると予測される

計算の需要は指数的に増加しており、従来のインフラストラクチャでは対応が難しい。分散型計算層は、検証可能で経済的に効率的な方法で原始的な計算能力を提供する。多くのスタートアップがこの分野で静かに努力しており、トークンではなく製品に焦点を当てている。

L1との類似点:

• 計算プロトコル間で2021年のL1争いに似た競争が展開される
• 分散型計算ソリューションは、従来のクラウドコンピューティング市場の一部のシェアを引き付けることが期待されています。

4. AIエージェントがブロックチェーン取引を主導する

2025年末までに、90%のオンチェーン取引は人間の直接操作ではなく、AIエージェントによって実行されると予測されています。これらのエージェントは流動性プールを継続的に再バランスし、報酬を分配したり、リアルタイムデータフィードに基づいて小額の支払いを実行したりします。

この変化の理由:

• AIエージェントは大量のデータをより迅速かつ正確に処理できます
• 取引はより小さく、より頻繁に、より効率的になります
• 人々は利便性のために、直接的なコントロールの一部を放棄することをいとわない

agentsが発起する取引の割合が増加するにつれて、新しいガバナンスメカニズム、分析プラットフォーム、監査ツールが必要になります。

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5. エージェントクラスターが台頭する

Agentクラスターの概念は、ミニAIエージェントがシームレスに協力して複雑なタスクを実行することを指します。現在の孤立して運用されるAIエージェントとは異なり、Agentクラスターは情報を交換し、交渉し、協力的な意思決定を行うことができるようになります。

Agentクラスターのアプリケーション:

• 分散型計算リソースを調整する
• リアルタイムで情報源を検証し、エラー情報を処理する

汎用通信標準は、クラスターの繁栄にとって重要です。分散型ルールの透明な管理は、システムの柔軟性と適応性を高めるでしょう。

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6. 暗号化AIワークチームは人間と機械のハイブリッドになります

各業界の企業は人間とAIの混合チームをテストしています。将来的にはAIエージェントが真の協力者となり、自主性、責任、さらには給与を持つようになるでしょう。

人間とロボットのコラボレーションの利点:

• 生産性の大幅な向上
• スマートコントラクトによって信頼を構築する
• 社会的規範は常に進化している

"従業員"と"ソフトウェア"の境界は2025年に曖昧になるでしょう。

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7. 99%のAIエージェントは消滅する

十分な価値を生み出し、その運営コストを支払えるエージェントのみが生き残ることができます。この淘汰メカニズムは業界の革新を促進し、見せかけではなく実用性を優先します。

エージェント生存ゲームの例:

• カーボンクレジットAI:エネルギーネットワークの効率の悪さを特定し、カーボンクレジットを取引する
• DEXアービトラージロボット:分散型取引所間の価格差を利用する
• ソーシャルメディアShitposter:持続可能な収入源が不足し、長期的な生存が難しい

8. 合成データは人間のデータを超える

合成データは人間データに対して、拡張可能で倫理的かつプライバシーに優しい代替手段を提供します。

合成データの利点:

• 無制限にスポーンできる
• プライバシーを保護する
• ニーズに応じてカスタマイズ可能

未来には高度に専門化された合成データセットを作成するための「ミニラボ」が登場する可能性があります。

9. 非中央集権のトレーニングはより実用的になるでしょう

去中心化トレーニング技術が進化しており、EXO LabsのSPARTAはGPU間の通信を大幅に削減しました。今後、エッジデバイスやスマートフォンで動作可能な高性能モデルが登場することが期待されています。

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10. 10の新しい暗号化AIプロトコルの流通時価総額は10億ドルに達する

暗号化AI市場の規模は巨大で、まだ十分に開発されていないため、より重要な参加者が現れると予想されます。新しいプロトコルは、革新的なインセンティブ、技術の突破、ユーザー体験の向上を通じて既存のリーダーに挑戦する可能性があります。

この分野は機会に満ちているが、挑戦にも直面している。市場規模は巨大だが、技術チームの参入障壁は低く、プロジェクトの爆発的な成長と迅速な淘汰の基盤を築いている。

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