# Sahara AIの包括的分析:オープンで公正、かつ協調的なAI経済の構築Sahara AIは、よりオープンで公平かつ協力的な人工知能経済の創造に取り組んでおり、人々がより簡単に参加できるようにしています。ブロックチェーン技術を活用することで、Saharaはデータ提供者、アノテーター、モデル開発者などすべての貢献者が公平な報酬を得られるようにし、データとモデルの主権を保証し、人工知能資産の安全性を確保し、権限の作成、共有、取引を可能にします。! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c8c72b09d4d07e40ba8f968969f1447c)## 1. 現在のAIスタックの状況現在のAIスタックは以下のいくつかのレベルに分けることができます：**データ収集とラベリング**データソースは多様であり、ウェブスクレイピング、公共データセット、ユーザー生成コンテンツを含みます。法的問題を回避するために、データ収集は関連するライセンス要件を遵守する必要があります。具体的なタスクの要件に応じて、分類やオブジェクト認識などに対してデータにラベル付けを行います。**モデルのトレーニングとサービス**処理されたデータをモデルに入力し、モデルは内部パラメータ（重み）を調整することで誤差を最小化します。このプロセスは通常、大量の時間と計算リソースを必要とします。**AIエージェントの作成と展開**AIエージェントのユーザーエクスペリエンスを作成するには、専門的なツールを使用する必要があり、高度な技術的専門知識が求められます。**計算リソース**モデルのトレーニングには高価な処理能力が必要です。各レイヤーには激しい競争と多様なアプローチが存在しますが、ほとんどの場合、最も効果的な実行方法がいくつか確立されています。たとえば、データ収集は大規模な公共データセット（書籍など）を活用し、特定のデータ（研究論文など）を使用して微調整するのが最善です。モデルのトレーニングは専用のハードウェアで行うのが理想的で、AIエージェントは開発者コミュニティを構築するために使いやすいプラグアンドプレイのリソースを利用できるべきです。計算リソースは分散デプロイされ、リソース提供者に正確な報酬を与えることが重要です。これらの要素の組み合わせにより、より高品質なAIモデルとより強力なコミュニティがもたらされます。従来のWeb2企業はこの方向に向かって努力していますが、その集中型設計のために深刻な制約に直面しています。企業と技術の観点から見ると、これらの企業はアクセスを制限し、スタックの各部分を隔離する傾向があり、その結果、異なるセキュリティ基準、データベース設計、バックエンド統合、マネタイズ戦略が生じています。この設計は実際には非効率的であり、人工知能経済モデルの変化に適応するのが難しいです。## 2. AIコラボレーティブエコノミーSaharaプラットフォームは、データ収集とアノテーションからモデルのトレーニングとサービス、AIエージェントの作成と展開、マルチエージェント通信、人工知能資産の取引、人工知能リソースのクラウドソーシングまで、人工知能ライフサイクル全体のすべての開発ニーズにワンストップサービスを提供します。人工知能の開発プロセスを民主化し、既存のシステムの参入障壁を下げることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等なアクセスを提供し、共に人工知能の未来を構築します。サハラエコシステムにおいて、AI資産は作成から使用、そしてユーザーのエンゲージメントの実現に至るプロセスが透明で追跡可能です。プラットフォーム内のすべての取引は不変で追跡可能であり、所有権は保護され、資産の出所も記録されています。これは透明で公正な利益分配モデルをサポートし、開発者とデータ提供者が利益を生み出すことで適切な報酬を得られることを保証します。Saharaは、人々が人工知能経済により簡単に参加できるようにすることを目指しています。さまざまなタイプのユーザーは、以下の方法でSaharaを利用できます：**経験豊富なAI開発者:**Sahara SDKとAPIを使用して、SaharaブロックチェーンおよびそのAIスタックの任意のレイヤーと対話できます。たとえば、個別化された計算能力、データストレージ、インセンティブ構造を使用して、自分自身のSahara AIエージェントを作成し、他の人が使用できるように権限を与えたり、マネタイズしたりできます。**AI開発初心者:**ノーコード/ローコード環境を通じて、直感的なインターフェースと事前構築されたテンプレートを利用してAI資産を作成および展開できます。**AIトレーニング参加者：**ユーザーは指定されたウェブサイトにアクセスし、AIトレーニングタスクを完了することで、取引可能なトークンを報酬として得ることができます。タスクの範囲は基本的な数学問題の解決から短いビデオの説明にまで及びます。**AIユーザー:**直感的なUIを通じてAIエージェントを簡単に使用できます。ユーザーはアクセス権やさらなる開発のライセンスを柔軟に購入でき、AI資産のシェアを取引することもできます。ユーザーは自分のパーソナライズされたデータ「ナレッジベース」を作成し、自分のデータを使用して専用の人工知能を作成することもできます。これらのAIは他の人がアクセスできるようにすることができますが、トレーニングデータの完全なプライバシーとセキュリティを保証します。**エンタープライズ：**企業はAIエージェント（または"ビジネス代理人"）を作成し、独自の専有データを使用して訓練することができます。システムはSaharaブロックチェーン上で稼働しており、分散型AIエージェントの生成とサービスの恩恵により、コストが大幅に削減されます。企業はSaharaデータを有料で生成することもでき、このデータはAIによる自動ラベリングと手動ラベリングを融合させており、高品質でプライバシーを保護するマルチモデルデータセットを効果的に作成しています。現在、いくつかの有名な顧客によって使用されている企業向け製品を除いて、他の機能はまだ公開されていませんが、すべて明確な公開計画があります。## 3. 技術概要Saharaチームは、シンプルで使いやすいシステムの設計に取り組んでおり、AIスタックの各部分の互換性、収益性、安全性を確保するために必要な複雑さを抽象化しています。裏では、チームは以下のような多くの革新的な技術を開発しました：- Saharaブロックチェーン：ガス料金を最小限に抑え、EVMと完全互換性を持ち、Saharaクロスチェーン通信（SCC）プロトコルを備え、クロスブロックチェーンの安全で許可不要なデータ転送を実現します。- サハラAIネイティブプレコンパイル（SAPs）：AIタスクのパフォーマンスを最適化し、計算コストを削減するためのプリコンパイルされたスマートコントラクト。- サハラブロックチェーンプロトコル（SBPs）：AI資産を管理し、責任の追跡を確保します。これには、AIの貢献の追跡と報酬の分配を含むAI帰属、AI資産レジストリによるAI資産、ライセンス、所有権の登録と出所の管理が含まれます。- データ管理：オンチェーンとオフチェーンで行われ、AI資産のメタデータ、コミットメント、証明はオンチェーンにあり、重要なデータセット、AIモデル、補足情報はオフチェーンにあり、データの検索、安全性、可用性を最適化します。- コラボレーティブ実行プロトコル：クロスAIトレーニング、集約、サービスをサポートする共同AIモデルの開発と展開。- その他の革新的技術：PEFTなどの技術的微調整を可能にするモデル、差分プライバシー、同型暗号、秘密共有をサポートするプライバシー保護コンピューティング、そして詐欺証明など。! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-c8bf64396f1000dd3a44e982ec8ec85b)## 4. チームの背景とパートナーSahara AIは、経験豊富なチームによって運営されており、主要メンバーには南カリフォルニア大学の終身教授Sean Renとカリフォルニア大学バークレー校の卒業生Tyler Zが含まれています。チームの他のメンバーは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、Toloka、Stability AI、Microsoft、Google、Chainlink、LinkedIn、Avalancheなどの有名な機関や企業から集まっています。さらに、Saharaは、Motherson Groupの副会長であるLaksh Vaaman Sehgal氏、Human Research ScientistのRohan Taori氏、Nous Researchの共同創設者であるTeknium氏、Together AIのCEOであるVipul Prakash氏、Midjourneyの創設メンバーであるElvis氏など、AIネイティブのトップ研究者や企業顧客からのアドバイスによって支えられています Zhang et al.現在、Sahara AIは、マイクロソフト、アマゾン、マサチューセッツ工科大学、モザソングループ、Snapなど、35以上の主要な技術革新プロジェクトや研究機関によって使用されており、データ収集/アノテーションのSahara Dataや、パーソナライズ分野のインテリジェントエージェントであるSahara Agentsなど、さまざまなAIサービスに応用されています。生成型AIは、技術と市場規模の面でまだ初期段階にあります。AIスタック全体を単一の製品に統合することが難しいため、現在の集中型チャットおよびビデオツールのカバレッジは限られています。Sahara AIは、その独自のモジュール設計を通じてこのボトルネックを解決し、ブロックチェーンを無許可アクセス、トークン配分、およびセキュリティの基盤として利用しています。すべての人が参加できるAIの未来を実現するために、Sahara AIはアクセスしやすく、公平なエコシステムの構築に取り組んでいます。! 【Pantera Partners:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/social/moments-6fff34099907d185807688b40d3ff79a)
サハラAI：オープンで公平なブロックチェーン人工知能エコシステムの構築
Sahara AIの包括的分析:オープンで公正、かつ協調的なAI経済の構築
Sahara AIは、よりオープンで公平かつ協力的な人工知能経済の創造に取り組んでおり、人々がより簡単に参加できるようにしています。ブロックチェーン技術を活用することで、Saharaはデータ提供者、アノテーター、モデル開発者などすべての貢献者が公平な報酬を得られるようにし、データとモデルの主権を保証し、人工知能資産の安全性を確保し、権限の作成、共有、取引を可能にします。
! 【Panteraパートナー:AIネイティブチーム、ラグジュアリー投資ラインナップ、サハラAIの総合分析】(https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-c8c72b09d4d07e40ba8f968969f1447c.webp)
1. 現在のAIスタックの状況
現在のAIスタックは以下のいくつかのレベルに分けることができます：
データ収集とラベリング データソースは多様であり、ウェブスクレイピング、公共データセット、ユーザー生成コンテンツを含みます。法的問題を回避するために、データ収集は関連するライセンス要件を遵守する必要があります。具体的なタスクの要件に応じて、分類やオブジェクト認識などに対してデータにラベル付けを行います。
モデルのトレーニングとサービス 処理されたデータをモデルに入力し、モデルは内部パラメータ（重み）を調整することで誤差を最小化します。このプロセスは通常、大量の時間と計算リソースを必要とします。
AIエージェントの作成と展開 AIエージェントのユーザーエクスペリエンスを作成するには、専門的なツールを使用する必要があり、高度な技術的専門知識が求められます。
計算リソース モデルのトレーニングには高価な処理能力が必要です。
各レイヤーには激しい競争と多様なアプローチが存在しますが、ほとんどの場合、最も効果的な実行方法がいくつか確立されています。たとえば、データ収集は大規模な公共データセット（書籍など）を活用し、特定のデータ（研究論文など）を使用して微調整するのが最善です。モデルのトレーニングは専用のハードウェアで行うのが理想的で、AIエージェントは開発者コミュニティを構築するために使いやすいプラグアンドプレイのリソースを利用できるべきです。計算リソースは分散デプロイされ、リソース提供者に正確な報酬を与えることが重要です。これらの要素の組み合わせにより、より高品質なAIモデルとより強力なコミュニティがもたらされます。
従来のWeb2企業はこの方向に向かって努力していますが、その集中型設計のために深刻な制約に直面しています。企業と技術の観点から見ると、これらの企業はアクセスを制限し、スタックの各部分を隔離する傾向があり、その結果、異なるセキュリティ基準、データベース設計、バックエンド統合、マネタイズ戦略が生じています。この設計は実際には非効率的であり、人工知能経済モデルの変化に適応するのが難しいです。
2. AIコラボレーティブエコノミー
Saharaプラットフォームは、データ収集とアノテーションからモデルのトレーニングとサービス、AIエージェントの作成と展開、マルチエージェント通信、人工知能資産の取引、人工知能リソースのクラウドソーシングまで、人工知能ライフサイクル全体のすべての開発ニーズにワンストップサービスを提供します。人工知能の開発プロセスを民主化し、既存のシステムの参入障壁を下げることで、Sahara AIは個人、企業、コミュニティに平等なアクセスを提供し、共に人工知能の未来を構築します。
サハラエコシステムにおいて、AI資産は作成から使用、そしてユーザーのエンゲージメントの実現に至るプロセスが透明で追跡可能です。プラットフォーム内のすべての取引は不変で追跡可能であり、所有権は保護され、資産の出所も記録されています。これは透明で公正な利益分配モデルをサポートし、開発者とデータ提供者が利益を生み出すことで適切な報酬を得られることを保証します。
Saharaは、人々が人工知能経済により簡単に参加できるようにすることを目指しています。さまざまなタイプのユーザーは、以下の方法でSaharaを利用できます：
経験豊富なAI開発者: Sahara SDKとAPIを使用して、SaharaブロックチェーンおよびそのAIスタックの任意のレイヤーと対話できます。たとえば、個別化された計算能力、データストレージ、インセンティブ構造を使用して、自分自身のSahara AIエージェントを作成し、他の人が使用できるように権限を与えたり、マネタイズしたりできます。
AI開発初心者: ノーコード/ローコード環境を通じて、直感的なインターフェースと事前構築されたテンプレートを利用してAI資産を作成および展開できます。
AIトレーニング参加者： ユーザーは指定されたウェブサイトにアクセスし、AIトレーニングタスクを完了することで、取引可能なトークンを報酬として得ることができます。タスクの範囲は基本的な数学問題の解決から短いビデオの説明にまで及びます。
AIユーザー: 直感的なUIを通じてAIエージェントを簡単に使用できます。ユーザーはアクセス権やさらなる開発のライセンスを柔軟に購入でき、AI資産のシェアを取引することもできます。
ユーザーは自分のパーソナライズされたデータ「ナレッジベース」を作成し、自分のデータを使用して専用の人工知能を作成することもできます。これらのAIは他の人がアクセスできるようにすることができますが、トレーニングデータの完全なプライバシーとセキュリティを保証します。
エンタープライズ： 企業はAIエージェント（または"ビジネス代理人"）を作成し、独自の専有データを使用して訓練することができます。システムはSaharaブロックチェーン上で稼働しており、分散型AIエージェントの生成とサービスの恩恵により、コストが大幅に削減されます。
企業はSaharaデータを有料で生成することもでき、このデータはAIによる自動ラベリングと手動ラベリングを融合させており、高品質でプライバシーを保護するマルチモデルデータセットを効果的に作成しています。
現在、いくつかの有名な顧客によって使用されている企業向け製品を除いて、他の機能はまだ公開されていませんが、すべて明確な公開計画があります。
3. 技術概要
Saharaチームは、シンプルで使いやすいシステムの設計に取り組んでおり、AIスタックの各部分の互換性、収益性、安全性を確保するために必要な複雑さを抽象化しています。裏では、チームは以下のような多くの革新的な技術を開発しました：
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4. チームの背景とパートナー
Sahara AIは、経験豊富なチームによって運営されており、主要メンバーには南カリフォルニア大学の終身教授Sean Renとカリフォルニア大学バークレー校の卒業生Tyler Zが含まれています。チームの他のメンバーは、スタンフォード大学、カリフォルニア大学バークレー校、AI2、Toloka、Stability AI、Microsoft、Google、Chainlink、LinkedIn、Avalancheなどの有名な機関や企業から集まっています。
さらに、Saharaは、Motherson Groupの副会長であるLaksh Vaaman Sehgal氏、Human Research ScientistのRohan Taori氏、Nous Researchの共同創設者であるTeknium氏、Together AIのCEOであるVipul Prakash氏、Midjourneyの創設メンバーであるElvis氏など、AIネイティブのトップ研究者や企業顧客からのアドバイスによって支えられています Zhang et al.
現在、Sahara AIは、マイクロソフト、アマゾン、マサチューセッツ工科大学、モザソングループ、Snapなど、35以上の主要な技術革新プロジェクトや研究機関によって使用されており、データ収集/アノテーションのSahara Dataや、パーソナライズ分野のインテリジェントエージェントであるSahara Agentsなど、さまざまなAIサービスに応用されています。
生成型AIは、技術と市場規模の面でまだ初期段階にあります。AIスタック全体を単一の製品に統合することが難しいため、現在の集中型チャットおよびビデオツールのカバレッジは限られています。Sahara AIは、その独自のモジュール設計を通じてこのボトルネックを解決し、ブロックチェーンを無許可アクセス、トークン配分、およびセキュリティの基盤として利用しています。すべての人が参加できるAIの未来を実現するために、Sahara AIはアクセスしやすく、公平なエコシステムの構築に取り組んでいます。
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