大規模モデルのメーカーが次々と価格を引き下げ、オープンソース化を進め、AIアプリケーションの迅速な発展を促進している

近日、アリババクラウドはその通義千問商業化モデルとオープンソースモデルのAPI呼び出し価格を大幅に引き下げると発表しました。その中で、通義千問GPT-4レベルの主力モデルQwen-Longの入力価格は、1千トークンあたり0.02元から100万トークンあたり0.5元に下がり、降幅は97%に達します。

これまで、アリの通義は、パラメータ規模が1100億のオープンソースモデルQwen1.5-110Bを発表しました。このモデルは、いくつかのベンチマークテストで優れたパフォーマンスを示し、いくつかの著名なオープンソースモデルを超え、あるオープンソース大モデルランキングで首位に立っています。

"値下げ+オープンソース"の組み合わせ戦略は、世界の大規模モデルメーカーの合意となりつつあります。これは、AIアプリケーション開発者が直面する2つの大きな問題、すなわち大規模モデルAPIの価格が高いことと、オープンソースモデルの品質が十分でないことを解決するのに役立ちます。このトレンドは、AIアプリケーションの全面的な開花を促進することが期待されています。

実際、通義千問は開発者に値下げを実施した初の大モデルではありません。5月以降、多くの大モデルメーカーが低価格製品や値下げ措置を次々と発表しています。

• ある量子化会社のオープンソースの第二世代MoEモデルAPIの価格は、GPT-4 Turboの約1%に過ぎません。
• 某AI会社はその個人版モデルの呼び出し価格を5元/百万tokensから1元/百万tokensに引き下げました。
• ある有名なAI企業が新しいバージョンのモデルを発表しました。性能はGPT-4 Turboと同等ですが、価格は半分になっています。
• ある会社の主要モデルの推論入力価格は0.0008元/千Tokensです。
• あるテクノロジー企業がその2つの主要な大規模言語モデルを全面的に無料で提供することを発表しました。
• ある音声技術会社がその大規模モデルAPIを永久にオープンソースで提供すると発表しました

業界関係者は、大規模モデルAPIの価格が一般的に引き下げられているのは、推論技術の進歩とコストの低下に起因する可能性があると考えています。これにより、開発者により多くの選択肢が提供され、AIアプリケーション開発の繁栄を刺激することが期待されています。

価格を下げるオープンソースに加えて、アリババの通義は、さまざまなサイズとマルチモーダルなモデルを提供し、異なるシーンのアプリケーション開発をサポートしています。そのモデルのパラメータ規模は5億から1100億までさまざまで、小型モデルはスマートフォンやPCなどの端末デバイスに展開でき、大型モデルは企業向けおよび研究向けのアプリケーションに適しています。中型モデルは性能、効率、メモリ使用量のバランスを求めています。さらに、視覚理解、音声理解、コード生成などの専門モデルもオープンソース化されています。

業界の専門家は、大規模モデルの端末デバイスでの応用の展望も無視できないと指摘しています。技術の進歩とコストの低下に伴い、AIアプリケーションはさらに多くのシーンで実現することが期待されています。