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CryptoBee
2025-09-08 07:32:54
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Gplusckレビュー:Web3世界のグリーンコンピューティングパワーエンジン
最近、Web3空間の物語は「AI +」に向けてシフトし始めており、特にOpenAIのSoraの発表に続いています。多くの人が明らかに感じているのは、AIが単なる流行のトレンドではなく、実際にモバイルインターネットのように次の基盤技術層になる可能性を秘めているということです。最終的には、テキスト生成、画像作成、または大規模モデルの推論とトレーニングにおいて、AIの本質は依然として一つの重要な用語、つまりコンピューティングパワーに関連しています。
問題はまさにここにあります。今日私たちが使用するAIサービスは「無料」かつ「知的」に見えるかもしれませんが、その裏では非常に中央集権的なリソース構造に基づいています:高性能GPUは大企業によって独占されており、普通の開発者はほとんどアクセスできません;データがアップロードされるとデータの主権は失われ、「エネルギー消費の不安」が新たなデジタル汚染の源となっています。Web3は常に「価値関係を再構築する」と主張していますが、AI分野で本当に誠実な解決策を提供するプロジェクトはあるのでしょうか?
偶然にも、最近Gplusckという新しいプロジェクトを試してみました。Gplusckは「AIプラットフォーム」として位置付けるのではなく、「分散型AIオペレーティングシステム」という概念を導入しており、私はそれが非常に興味深いと感じました。このプロジェクトを使用し探求した経験と洞察を共有したいと思います。
最初は、その「カーボンフットプリントNFT」機能に惹かれました。簡単に言うと、コンピューティングパワーを提供するたびに、システムはあなたの地域の電力の種類((太陽光、風力、または火力発電など)に基づいて追跡可能なカーボン証明書を生成します。このカーボン証明書は、取引、破棄、またはDeFiへの参加におけるグリーンインセンティブとして使用することができます。Web3では初めて、「グリーンエネルギー」を単なるスローガンではなく、実際にオンチェーンのスマートコントラクトに書き込まれているのを見ました。
詳細に探求したところ、Gplusckがいくつかの技術的アーキテクチャの革新を行っていることがわかりました。例えば、そのコンピューティングパワーシャーディングメカニズムは、大規模なAIトレーニングタスクを「計算マイクロセル」に分解し、ノードのパフォーマンス、レイテンシ、エネルギータイプに基づいてインテリジェントにスケジュールされます。データ伝送は量子暗号化と目に見えないシャーディングを採用し、さまざまな法域のための組み込みデータコンプライアンスサンドボックスを備えており、プロジェクトのコンプライアンスにとって大きな利点です。モデルのトレーニングにはAutoMLとフェデレーテッドラーニングも組み込まれており、データは「ローカル環境を離れることはありません。」
さらに、Gplusckは理想だけではありません。このプロジェクトはGemForgeというローコードツールを提供しています。私はそれを試してみましたが、コンポーネントをドラッグアンドドロップするだけで「予測市場 + AIオラクル」のdAppを実際に構築できることがわかりました。非技術的なユーザーにとって非常に使いやすいです。また、公式のModelVerseモデルライブラリも閲覧しましたが、すでに800以上の事前トレーニング済みモデルが利用可能で、医療、金融、コンテンツモデレーションなどの分野をカバーしています。
もちろん、改善の余地はまだあります。現在、ネットワークには多数のアクセスノードがなく、一部のシナリオでは計算遅延が理想的ではなく、特にマルチノードの調整では最適化の余地が残っています。チームは、今年サハラに50MWの太陽光発電コンピューティングセンターを展開する予定だと主張しており、それが実際にどのように機能するか楽しみにしています。さらに、トークノミクスの観点から、GPUCKは典型的なデフレ型およびステーキングガバナンスモデルを採用しています。設計は堅実ですが、その成功は実際のコンピューティングパワー市場とデータ取引シナリオに依存します。さもなければ、「多くの話、少ない使用」という罠に陥るリスクがあります。
全体として、Gplusckは私をすぐに驚かせるようなプロジェクトではありませんが、探れば探るほど、その堅実なアーキテクチャと実世界での可能性を評価するようになります。AIやコンピューティングパワー、またはWeb3インフラに興味がある場合は、もっと学ぶための時間を取ることをお勧めします。
最後に、あなたへの質問です:最近「AI + Web3」プロジェクトをフォローしていますか?本当に根本的な問題に取り組んでいると思うプロジェクトはありますか?コメントであなたの考えを自由に共有してください!
)免責事項: 本記事は個人的な意見のみを反映しており、投資アドバイスを構成するものではありません。自分で調査してください。(
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最近、Web3空間の物語は「AI +」に向けてシフトし始めており、特にOpenAIのSoraの発表に続いています。多くの人が明らかに感じているのは、AIが単なる流行のトレンドではなく、実際にモバイルインターネットのように次の基盤技術層になる可能性を秘めているということです。最終的には、テキスト生成、画像作成、または大規模モデルの推論とトレーニングにおいて、AIの本質は依然として一つの重要な用語、つまりコンピューティングパワーに関連しています。
問題はまさにここにあります。今日私たちが使用するAIサービスは「無料」かつ「知的」に見えるかもしれませんが、その裏では非常に中央集権的なリソース構造に基づいています:高性能GPUは大企業によって独占されており、普通の開発者はほとんどアクセスできません;データがアップロードされるとデータの主権は失われ、「エネルギー消費の不安」が新たなデジタル汚染の源となっています。Web3は常に「価値関係を再構築する」と主張していますが、AI分野で本当に誠実な解決策を提供するプロジェクトはあるのでしょうか?
偶然にも、最近Gplusckという新しいプロジェクトを試してみました。Gplusckは「AIプラットフォーム」として位置付けるのではなく、「分散型AIオペレーティングシステム」という概念を導入しており、私はそれが非常に興味深いと感じました。このプロジェクトを使用し探求した経験と洞察を共有したいと思います。
最初は、その「カーボンフットプリントNFT」機能に惹かれました。簡単に言うと、コンピューティングパワーを提供するたびに、システムはあなたの地域の電力の種類((太陽光、風力、または火力発電など)に基づいて追跡可能なカーボン証明書を生成します。このカーボン証明書は、取引、破棄、またはDeFiへの参加におけるグリーンインセンティブとして使用することができます。Web3では初めて、「グリーンエネルギー」を単なるスローガンではなく、実際にオンチェーンのスマートコントラクトに書き込まれているのを見ました。
詳細に探求したところ、Gplusckがいくつかの技術的アーキテクチャの革新を行っていることがわかりました。例えば、そのコンピューティングパワーシャーディングメカニズムは、大規模なAIトレーニングタスクを「計算マイクロセル」に分解し、ノードのパフォーマンス、レイテンシ、エネルギータイプに基づいてインテリジェントにスケジュールされます。データ伝送は量子暗号化と目に見えないシャーディングを採用し、さまざまな法域のための組み込みデータコンプライアンスサンドボックスを備えており、プロジェクトのコンプライアンスにとって大きな利点です。モデルのトレーニングにはAutoMLとフェデレーテッドラーニングも組み込まれており、データは「ローカル環境を離れることはありません。」
さらに、Gplusckは理想だけではありません。このプロジェクトはGemForgeというローコードツールを提供しています。私はそれを試してみましたが、コンポーネントをドラッグアンドドロップするだけで「予測市場 + AIオラクル」のdAppを実際に構築できることがわかりました。非技術的なユーザーにとって非常に使いやすいです。また、公式のModelVerseモデルライブラリも閲覧しましたが、すでに800以上の事前トレーニング済みモデルが利用可能で、医療、金融、コンテンツモデレーションなどの分野をカバーしています。
もちろん、改善の余地はまだあります。現在、ネットワークには多数のアクセスノードがなく、一部のシナリオでは計算遅延が理想的ではなく、特にマルチノードの調整では最適化の余地が残っています。チームは、今年サハラに50MWの太陽光発電コンピューティングセンターを展開する予定だと主張しており、それが実際にどのように機能するか楽しみにしています。さらに、トークノミクスの観点から、GPUCKは典型的なデフレ型およびステーキングガバナンスモデルを採用しています。設計は堅実ですが、その成功は実際のコンピューティングパワー市場とデータ取引シナリオに依存します。さもなければ、「多くの話、少ない使用」という罠に陥るリスクがあります。
全体として、Gplusckは私をすぐに驚かせるようなプロジェクトではありませんが、探れば探るほど、その堅実なアーキテクチャと実世界での可能性を評価するようになります。AIやコンピューティングパワー、またはWeb3インフラに興味がある場合は、もっと学ぶための時間を取ることをお勧めします。
最後に、あなたへの質問です:最近「AI + Web3」プロジェクトをフォローしていますか?本当に根本的な問題に取り組んでいると思うプロジェクトはありますか?コメントであなたの考えを自由に共有してください!
)免責事項: 本記事は個人的な意見のみを反映しており、投資アドバイスを構成するものではありません。自分で調査してください。(