AIシステムは通常、計算に優れていますが、連続性には失敗します。@recallnetは、ワークフローにメモリを直接埋め込むことで、そのダイナミクスを変えます。

すべての実行が記録され、すべての調整が保存され、開発者が実際に信頼できる系譜が作成されます。

このアーキテクチャは、実験を累積的なプロセスに変換します。

結果は実行後に消えることはなく、アクセス可能であり、比較可能であり、再利用可能です。そのシフトは、研究を使い捨ての試行ではなく、持続可能な製品の基盤に変えます。