驚くべきことに、今や$1M 相当のGPUハードウェアを即座に立ち上げることができます。エンタープライズグレードのマシンで、xAIが使用しているのと同じクラスです。モデルのトレーニングでも、LLMの実行でも、カスタムDockerfileを読み込んで即座に稼働可能です。料金体系は$35 時間単位で秒ごとに課金、つまり1分あたり約$0.58です。長期契約は不要。ブラウザベースのデプロイメントにより、初期投資なしで本格的な計算能力を必要とする誰もが、非常に手軽に利用できます。

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BTCWaveRider

· 11-23 11:32

マジでこの価格？秒単位で課金するのはちょっと厳しいな、まるでお金が燃えているみたいに感じる。

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OnchainGossiper

· 11-23 07:55

やばい、秒単位で課金？これってまさに金持ちをタダで利用する流れじゃないか

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ContractExplorer

· 11-23 05:47

え、これ本当にこの価格？秒単位で課金するのは死ぬほどひどい。

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0xInsomnia

· 11-21 22:04

なんてこった、この価格は思っていたよりずっと安い、やっと自由にコンピューティングパワーを引き出せる。

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MysteryBoxOpener

· 11-21 22:04

まじで、この価格はすごい、やっと数百万も必要なくなった。

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OldLeekNewSickle

· 11-21 22:01

また「コンピューティングパワーの民主化」という話のようですね。0.58ドル/分とのこと、計算すると月額は約2万円近くになります。クラウドベンダーと比べると確かに安いですが、私が言いたいのは、安いものにはたいてい落とし穴が潜んでいるものです。チェーンが落ちるか、一発儲けてすぐ逃げるかのどちらかです。あくまでご参考までに。

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GameFiCritic

· 11-21 21:59

1分あたり$0.58は気持ちいい話だけど、実際のコストモデルを分解しないと——トレーニング期間が長引けば結局は金がかかる。問題は、定量的なコスト比較データがあるのかってことだよ。 --- 秒単位課金は確かに参入障壁を下げたけど、肝心なのは誰が本当に継続トレーニングできるかだよね...小規模チームは2日モデル回すだけで大出費だよ。 --- 初期投資不要って理想的に聞こえるけど、トークンエコノミーの論理をここに持ち込むのは正直笑える——長期コミットメントがないってことは、逆にリテンション率が不安ってことだろ。 --- xAIレベルのハードウェアが民主化された？ちょっと誇張しすぎじゃない？本当のボトルネックは価格じゃなくて、最適化効率と安定性だよ。 --- ブラウザで直接デプロイできるのは確かに技術的障壁を減らすけど、クオリティのレバレッジはどこにあるの？また金を燃やして穴を掘るだけの遊び場になるんじゃないの。

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BlockchainTherapist