$7 兆の質問: サム・アルトマンは本当に史上最大のテクノロジー賭けを成功させることができるのか?

OpenAIのサム・アルトマンは大きな目標を掲げています—$7 兆という規模です。これはタイプミスではありません。背景として、これは2023年のアメリカ政府の予算全体よりも多く、Google、Amazon、Meta、Teslaの合計時価総額にほぼ相当します。

なぜこの狂った数字なのか？それは、人間を文字通り何でも上回るAGI (人工一般知能)を構築するには、まだ存在しない処理能力が必要だからです。GPT-4のトレーニングにはすでに1億ドル以上のコストがかかりました。次世代は？指数関数的にもっと高価になります。

現実チェック

ここから混乱が始まります。アルトマンの目標は、数十の新しいチップ製造工場を建設することです。良さそうに聞こえますが、気づいてしまうと:

ボトルネックはお金ではなく、人々です。 半導体産業は2030年までに約67,000人の熟練労働者が不足しています。中国は2021年から2022年にかけて$300 億をチップに投入しましたが、依然として外国の技術に依存しています。頭脳流出は現実の問題です。

サプライチェーンは非常に複雑です。 先進的なAIチップを製造できる企業は(TSMC、Intel、Samsung)のほんの一握りだけです。それをスケールするには、原材料から施設の建設、トレーニングまで、すべてを調整する必要があります。単に問題にお金を投じるだけではありません。

実際に参加しているのは誰？

アルトマンが報道によると、アプローチしている:

• UAEのシェイク・タフヌーン・ビン・ザイード・アル・ナハヤン (はすでにチップ投資に深く関わっています)
• ソフトバンク社長 孫正義 ●TSMCが実際にfactories(を走らせる)likely

政府は今やAIチップを地政学的なチェスの駒として見ているため、 sovereign wealth funds も注目している。

予測ゲーム

アーク・インベストは、AIトレーニングコストが2030年までに年間75%減少すると考えています。Nvidiaのジェンセン・ファンも同意しています。もしそうなれば、サム・アルトマンの計画はあまり狂っているようには見えません。しかし、そうならなかった場合？前例のない資本の燃焼について話しています。

ボトムライン

アルトマンは狂っているわけではない—ただ、私たちが今まで見たことのない規模で運営しているだけだ。本当の問題は、サプライチェーンが実際に追いつくことができるのか？お金は簡単な部分だ。十分な才能と製造能力を見つけること？それが実際の壁だ。