ほとんどの人は、高度な知識労働がどれだけ長く存続するかを過小評価している。

彼らはAIが中レベルのタスクを圧倒していることから、曲線が滑らかに上昇し続けると推測している。

しかし、それは違う。

AIは次の点で驚異的だ：
• パターンマッチング
• 検索
• 一次的な合成
• 流暢さ
• 速度

これにより、ジュニアやミッドレベルの知識労働の大部分が消滅する。

しかし、エリートの知識労働は単に「より知性が高い」だけではない。それはまったく異なる領域だ。

トップレベルで実際に重要なのは：
• 正しい問題を選ぶこと
• 目的関数が不明確なときのフレーミング
• 曖昧さや不完全な情報のもとでの推論
• 長期的な視野での思考と二次・三次的な効果
• 判断力、嗜好、物語の一貫性
• 結果に責任を持つこと、単なるアウトプットだけではない

ここにAIの真の限界がある。

能力の限界ではなく、推論の限界だ。

私たちは計算能力やデータ、モデルを拡大し続けているが：
• より高速に
• より広範に
• より流暢に

しかし、推論の質は線形に拡大しない。

現行のシステムは依然として苦戦している：
• 浅い世界モデル
• 弱い因果関係の基盤
• 分布シフトに対する脆弱性
• フレームが変わると崩れる擬似推論
• 外部の支援なしに誤りを認識できない

思考の連鎖、ツール、自省は役立つが、それは一時的な対策であり、突破口ではない。

だからこそ、次の分野で停滞が見られる：
• 新しい科学的洞察
• 敵対的戦略
• 深いシステム設計
• 独創的な哲学
• 高リスクな意思決定

真の分岐点は知性ではない。

それは判断力だ。

判断力とは：
• 何が重要かを知ること
• 何が重要でないかを知ること
• 行動しないときの見極め
• 偽の精度を無視すること
• 不可避な不確実性のもとで運用すること

高度な知識労働の大部分は判断力に依存している。

これが真の結果をもたらす。

これは大量の置き換えではない。
二分化だ。

• 下位80%はAI支援のコモディティ化されたアウトプットになる
• 中間層は空洞化する
• 上位5〜10%はこれまで以上に価値が高まる

AIはエリート人間を置き換えない。

それはレバレッジを上方に圧縮するだけだ。

そして、その層に移行するためのチャンスは急速に閉じつつある。