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DefiPlaybook
2025-12-30 00:21:56
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最近、ある通貨の市場を見るためにAIツールに頼みました。 とても美しい音で、分析も正しいです。 しかし結局、人々が使ったデータが3か月前のものであることがわかりました。 突然壊れてしまった。 これは問題を思い出させます。どんなにAIモデルが強力でも、「期限切れの情報」に出会ったら白紙の書類を提出しなければなりません。 リアルタイムでデータを入手することは不可能ですし、情報の真偽を判断することはなおさらです。
しかし今、興味深いことが起ころうとしています。 APRO AI Oracleというプロジェクトがあり、この課題を根本的に解決しようとしています。AIとブロックチェーンの深い統合を目指しています。
**このAIオラクルを理解するにはどうすればいいのでしょうか?**
最も単純な比喩は「分散型情報配信ネットワーク」です。 しかし、通常のデータの代わりに、複数の層によって検証され改ざん防止されたリアルタイムの情報フローを送信します。
伝統的なオラクルはどのようなものですか? スマートコントラクトを提供し、主な役割は契約に「現在Ethereumの価格がいくら出ているか」を伝えることです。 AIオラクルは全く異なる役割を果たします。構造化された市場シグナルをAIモデルや自動エージェント(自動取引ロボットなど)に継続的に送信します。 例えば、「過去5分間でDeFiプロトコルの流動性プールが5分の1減少し、同時にソーシャルメディア上で多くの否定的なコメントが寄せられています」といったものです。
主な違いは何ですか? それは「マルチノードコンセンサス」のリンクです。 AIによって得られるデータは、特定のウェブサイトからクロールされた孤立した情報ではなく、分散したノードのネットワークによって提供される信頼できるデータソースであり、これらは共同で検証され合意されています。 このようにして、AIの判断は「不確かな推測に基づく」から「検証可能な事実に基づく」へと格上げされました。
**APRO AI Oracleの真の価値**
もしこのシステムが本当に貫通できるなら、その影響範囲は依然としてかなり大きい。 自動化されたマーケットメイカー、リスク警告システム、オンチェーンのリスク管理モデルなど、もともとは外部データソースに依存していたこれらのアプリケーションは、より高品質な情報入力を得ることができます。 技術的な観点から見ると、分散型検証メカニズムはデータの信頼性を大幅に向上させることができます。
ETH
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unrekt.eth
· 16時間前
正しいです、AIの吹き上げで一番怖いのは古いデータを使っていることです。いくら吹いても意味がありません。 APROのこの仕組みが本当に実現すれば、予言機もアップグレードされることになりますね。複数ノードの合意はなかなか良さそうです。 ただ、質問したいのは、これらの分散型検証は信頼できるのかということです。ノードはまた大口の操縦者に操られていないのか。 データの信頼性向上は良いことですが、リスク警報システムは本当に信じられるのか、実際の効果を見てみる必要があります。
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SwapWhisperer
· 16時間前
また「AIデータ遅延解決」のプロジェクトが登場したが、実現できるかどうかが本当に重要だ そういえば、多ノードコンセンサスは良さそうだけど、オンチェーンのコストは誰が負担するのか APROが本物なら、データ収集に頼るプラットフォームは一斉に震え上がるだろう データのリアルタイム性の問題は以前から誰かが対処すべきだったが、またもや魅力的なホワイトペーパーだけにならないか心配だ 分散型検証は魅力的に聞こえるが、ノードが共謀して悪事を働くのはどう対処するのか これはノードのインセンティブ設計次第だろうね、さもなければただの空論だ このアイデアは良いと思うが、エコシステムの完全性が問題だ 結局のところ、実際のアプリケーションシーンが存在しているかどうかが鍵だ
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ZKSherlock
· 16時間前
実は...3ヶ月前のデータ?それはまさにギャンブルであり、表向きは「分析」と称しているだけだ。要するに、garbage in garbage out(ゴミを入れればゴミが出る)ということだ。APROの多ノードコンセンサスのアイデアは面白いが、問題は——誰がこれらのノード自体を検証するのか?信頼の仮定が解決されていないため、すべては机上の空論に過ぎない。
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FlashLoanPhantom
· 16時間前
また「データ問題を解決する」プロジェクトが登場したね。聞こえは良いけど、またPPTコインなのかと心配になる。 ちょっと待って、多ノードコンセンサス検証の仕組みは、どうやってノード自体の問題を防ぐのか? このような分散型オラクルが本当に動き出せば、早くも飛び立つはずなのに、今になって話すのは少し遅い気もする。 要するに、情報遅延の古い問題で、ノードの数を増やしてもチェーン自体の速度制限を変えることはできない。 APROのインセンティブメカニズムはどうなのか、ノードもオラクルと同じように操作される可能性はないのかと問いたい。 また一波の搾取がありそうだけど、技術的なアイデア自体は悪くないと思う。
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0xSherlock
· 16時間前
くそ、3ヶ月前のデータでまだ自慢してるのか、ほんと一言で言い表せないな。 このAPROが本当にデータのリアルタイム性の問題を解決できるなら、確かに突破口になるだろう。 分散型検証は良さそうに聞こえるけど、また別の空中楼閣にならないか心配だ。 市場予測については、やはり複数の視点が必要だ。 マルチノードコンセンサスの仕組みは、技術的にはやっと信頼できるレベルになってきた。 ちょっと待て、これも羊毛搾取の対象になったりしないだろうな?
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GasOptimizer
· 16時間前
また一つのAIオラクル、今回は本当にリアルタイムデータを取得できるのか?それともまた三ヶ月待たないとわからないのか --- 分散型検証は良さそうだけど、ノードたちも夢遊病にかかっているのではと心配 --- 私の見解では、やはり重要なのは本当にデータの改ざんを防げるかどうかだ。良いことばかり言うプロジェクトが多すぎる --- 自動取引ロボットは"検証可能な事実"を得た次の瞬間には新しい事実になっている、追いつけないな --- オラクルが一旦問題を起こすとシステムリスクになる。APROのこのコンセンサスメカニズムが信頼できるかどうかは実戦次第 --- 多ノードコンセンサス?それはつまり複数点が一緒に問題を起こすことだ。リスクの分散は崩壊の分散かもしれない --- オンチェーンのデータの真偽は見分けにくい。AIオラクルを追加しても、市場の本質がギャンブルであるという事実は変わらない
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しかし今、興味深いことが起ころうとしています。 APRO AI Oracleというプロジェクトがあり、この課題を根本的に解決しようとしています。AIとブロックチェーンの深い統合を目指しています。
**このAIオラクルを理解するにはどうすればいいのでしょうか?**
最も単純な比喩は「分散型情報配信ネットワーク」です。 しかし、通常のデータの代わりに、複数の層によって検証され改ざん防止されたリアルタイムの情報フローを送信します。
伝統的なオラクルはどのようなものですか? スマートコントラクトを提供し、主な役割は契約に「現在Ethereumの価格がいくら出ているか」を伝えることです。 AIオラクルは全く異なる役割を果たします。構造化された市場シグナルをAIモデルや自動エージェント(自動取引ロボットなど)に継続的に送信します。 例えば、「過去5分間でDeFiプロトコルの流動性プールが5分の1減少し、同時にソーシャルメディア上で多くの否定的なコメントが寄せられています」といったものです。
主な違いは何ですか? それは「マルチノードコンセンサス」のリンクです。 AIによって得られるデータは、特定のウェブサイトからクロールされた孤立した情報ではなく、分散したノードのネットワークによって提供される信頼できるデータソースであり、これらは共同で検証され合意されています。 このようにして、AIの判断は「不確かな推測に基づく」から「検証可能な事実に基づく」へと格上げされました。
**APRO AI Oracleの真の価値**
もしこのシステムが本当に貫通できるなら、その影響範囲は依然としてかなり大きい。 自動化されたマーケットメイカー、リスク警告システム、オンチェーンのリスク管理モデルなど、もともとは外部データソースに依存していたこれらのアプリケーションは、より高品質な情報入力を得ることができます。 技術的な観点から見ると、分散型検証メカニズムはデータの信頼性を大幅に向上させることができます。