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DappDominator
2025-12-30 07:22:09
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これは不安を感じさせる考えです:AIモデルの計算過程が監視されていない場合、何が起こるのでしょうか?監視をやめた瞬間、自然な好奇心が湧き上がります—そのニューラル重みを実行しているGPUが正確にどこにあるのか?これは分散システムのより深い問題を示唆しています:計算の抽象化と物理的インフラの透明性の間の緊張です。モデルが分散ノード上で動作している場合、その実際の所在を追跡することはますます難しくなります。これにより、検証性、リソース配分、そして分散アーキテクチャが本当に計算基盤の可視性を維持できるかどうかという根本的な疑問が生じます。
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GateUser-b37fca29
· 6時間前
メリークリスマス ⛄
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BlockTalk
· 7時間前
これこそWeb3の古い問題だよね。見えない触れない計算能力を誰が信じるんだよ。
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SmartContractPlumber
· 7時間前
これが典型的なブラックボックス運用です。分散型ノードが増えると、誰も計算がどこで実行されているのか正確に説明できなくなり、監査もできなくなります。
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LiquidatedNotStirred
· 7時間前
GPUがどこに行くのか誰も本当のところはわかっていません。それが分散化の魔法です
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SquidTeacher
· 8時間前
うーん...だからこそ、私はあまりにも過激に宣伝している分散型プロジェクトを信用しないんだ。GPUがどこに行ったのか誰も知らない...
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これは不安を感じさせる考えです:AIモデルの計算過程が監視されていない場合、何が起こるのでしょうか?監視をやめた瞬間、自然な好奇心が湧き上がります—そのニューラル重みを実行しているGPUが正確にどこにあるのか?これは分散システムのより深い問題を示唆しています:計算の抽象化と物理的インフラの透明性の間の緊張です。モデルが分散ノード上で動作している場合、その実際の所在を追跡することはますます難しくなります。これにより、検証性、リソース配分、そして分散アーキテクチャが本当に計算基盤の可視性を維持できるかどうかという根本的な疑問が生じます。