例えば、DeFiプロトコルで米国の債券トークン商品に投資したところ、対象企業が規制当局に調査され、信用格付けが急落したと想像してください。 従来のオラクルはどうでしょうか? 昨日のデータはまだ機械的にプッシュされており、反応する頃には損失は取り返しのつかないものになっています。

これはRWAトークン化の課題点に迫っています。 チェーン上のスマートコントラクトがどれだけ賢くても、処理するのはデジタルロジックだけです。 実物資産の価値は、財務報告書の質、規制姿勢、司法リスク、市場の信頼感といった曖昧な「ソフトファクター」によって決まります。 固定点でデータをプッシュするための従来のオラクルの手法はここで基本的に失敗しています。

今度は誰かがAIを使ってオラクルを変形させようとしています。 この考えの核心は、データ供給を受動的な反応から能動的思考へと変えることです。

両モデルを簡単に比較してみましょう。 従来のオラクルは、ニュースボーイのような使い走りで、価格や取引量などの「ハードデータ」を定期的にチェーンに送り、厳格なルールと単一のタスクで送信します。 AI強化されたオラクルは投資銀行のアナリストの働き方により近い。生データを把握するだけでなく、数十ページに及ぶ監査報告書をリアルタイムで読み、世界の規制政策の最新動向を追跡し、世論の声から企業リスクを事前に警告し、最終的には深く処理された価値判断を吐き出すことができる。

何に頼っているのでしょうか? AI能力強化にはいくつかの重要なポイントがあります。 例えば、インテリジェントドキュメント解析(RWA)は大量の非構造化データを扱い、従来の手法ではあちこちに散らばっています。 AIは島の情報を完全な全体像に結びつけることができます。