2026-01-01 22:24:41

量化取引の損失の原因がついに理解できた。ほとんどの個人投資家はゲーム用のグラフィックカードを使ってバックテストを行っているが、これが問題の根源だ——計算精度が不十分で、データ自体に偏りがある。わずかな誤差に見えても、これが何層にも積み重なり、最終的には期待収益から直接損失へと滑り落ちる。

本当に安定して利益を出せる量的モデルは、高精度の計算に基づいて構築される必要がある。業界ではAI超算クラスターを使用しており、専用チップ1枚の価格は数十万円、完全な超算サーバーのレンタル月額も数万円から始まる。自前のシステム全体を構築すると数百万円単位になることも珍しくない。これが、量的取引が実質的に機関投資家のゲームである理由だ——普通の個人投資家にはこのような計算能力のコストを負担できない。

別の角度から見ると、これが一部の量的ファンドが継続的に利益を出せる一方、多くの個人の量的戦略が頻繁に損失を出す理由も説明できる。精度が1ポイント違えば、結果は十万八千里も異なる。

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MechanicalMartel

· 8時間前

はは、そうですね。個人投資家がRTXグラフィックスカードでバックテストをして利益を上げられるのは不思議ですね --- クオンティフィケーションをプレイする多くの人はこの層について考えたことがなく、この戦略は素晴らしいと思っています --- 数百万ドルのスーパーコンピューティングシステムのコストは、普通の人々は夢を見ません --- だからこそ、機関投資家が安定して利益を上げているのも無理はありません。私たち個人投資家はランナーの命を担っています --- 正確さは確かに生死を左右し、小さな誤差が積み重なり、逆に作用します --- つまり、最終的にはお金の問題であり、お金がなければ数値化に触れないでください --- どうやら私の戦略フレームワークはまだクラウドサーバー上で何度も使われているようです --- だからこそ、収益を上げるためのバックテストが縮小し始めたのも無理はありません。結局、ルートソースが間違っていたことが判明しました --- これで個人投資家がみんな駒の餌にされる理由がわかりましたし、ハードウェアの限界がここにあります

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FomoAnxiety

· 8時間前

我的天，这就是为啥我的模型总是翻车啊，原来是显卡精度的锅玩量化还得砸几百万？那我还是乖乖定投吧想起来了，我之前就是用的ゲームGPU跑策略，难怪亏得贼惨機関投資家のこの刀は本当に鈍い、完全に別のゲームをしているようだ算力コストは月に数万、私のような小さな投資家には本当に無理だ精度が少し悪いと積み重なると大きな損失になる、この説明には納得だどうやら自分で量化モデルを書くのは諦める必要がありそうだ、あまりに非現実的だ

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GasOptimizer

· 8時間前

くそ、それでお金が減ってるのか? グラフィックカードでバックテストをするのは本当に悪いことなのでしょうか? 個人投資家は、計算機を使って株を投機するような定量的な手法を取っており、生き残る方法が全くありません何百万ものスーパーコンピュータシステム... 家の頭金すら払えないし、ましてやこれで遊ぶなんて無理だ精度の差は1ポイントで、結果は108,000マイルも離れている。この言葉は胸が締め付けられるつまり、結局のところ私は貧しいままで、お金がなければクオンティフィケーションをプレイできないということですよね? この夢を諦めて、正直なところインデックスファンドに投資すべきだと思われます

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GateUser-a5fa8bd0

· 8時間前

はは、だからまだ壊れたグラフィックカードを使って戦略を進めていて、毎日お金を失っているんですもし計算能力が機関を巻き上げられないなら、巻き上げるな、運命を受け入れるしかない精度は1ポイント悪く、結果は10万ポイントも悪くなる? それなら私の年差は数千万のものではないか本当に驚くべきことです。個人投資家は純粋に自分たちの罪悪感を見つけるために定量化を行っています正直にリーキを作るべきだと思う、とにかく損はない機関は私たちと同じ道を歩んでおらず、人々がお金を消費するような操作を私たちは許せません

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rugged_again