少し前、契約注文をスワイプする間の隙間に、ふとある疑問を思い浮かべました。もしオンチェーンAIが直接的なオンチェーン操作を実現でき、オフチェーンの往復や各層の中間プロトコルを排除できるなら、この設計は「機械がどのような姿であるべきか」に合致しているのでしょうか?

このアイデアはOpenGradientのデザインロジックにつながりました。見た目は目立たないけれど、実はかなりハードコアです。

その核心的な考え方は何ですか? データ前処理自体はスマートコントラクトレベルで直接行うことができます。 言い換えれば、データをオフチェーンから引き出してから返すのではなく、前処理ロジック自体を契約の一部にするのです。

これはどういう意味でしょうか? データフローパスは短く、中間リンクも少なく、オンチェーン状態の一貫性も保証しやすくなります。 効率の観点から見ると、これはより純粋なオンチェーンAIパラダイムです。データ、計算、結果はすべてチェーン上でクローズドループとして機能し、不要なジャンプがありません。

興味深いことに、多くの人はオンチェーンAIについて議論する際にこの設計の視点を見落としがちで、モデル自体に注目しがちです。 しかし、システムが効率的に動作できるかどうかを判断する鍵はアーキテクチャ設計です。