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TokenTreasury_
2026-01-02 16:28:44
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AIモデルが時間とともに精度を失うことに気づいたことはありますか?問題は、データを生きているものではなく凍った写真のように扱うことです。リアルタイムの信号は、古くなったデータセットに勝ります。ゲームを変えるのは、継続的なデータストリームにアクセスし、コミュニティが情報収集を手伝うことです—これにより見える範囲が広がり、速度も向上します。それに人間の検証を組み合わせてすべてを正直に保つことで、実際に鋭さを保ち続け、馬鹿にならないものになります。
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SelfCustodyIssues
· 01-05 14:38
データの腐敗は小さなことではありません。これは確かにその通りです。でも、コミュニティのクラウドファンディング情報は信頼できますか?私はあまり信じていません。
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MoonlightGamer
· 01-05 13:11
データというものは生きているものであり、ただ過去の蓄えだけに頼ってやっていけるでしょうか
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FlatTax
· 01-04 04:05
nglこれがなぜオンチェーンデータがそんなに重要なのか、静的データはとっくに時代遅れになっているからだ
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TokenToaster
· 01-02 16:58
哎这不就是データ減衰の古い問題、リアルタイムストリームこそ王道だよ
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GateUser-26d7f434
· 01-02 16:58
データの老化という問題は早く解決すべきであり、歴史的なデータだけでAIを育てるのは確かに厳しいところがあります。
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StealthMoon
· 01-02 16:58
データは永遠に休まず、AIはいつも居眠りしている...まさにその通りだ
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CryptoNomics
· 01-02 16:54
いいえ、この「連続ストリーム」全体の考え方は、時間的自己相関の問題を無視しています... 古いデータが悪者なのではなく、モデルの仕様バイアスです。ほとんどの開発者は、レジームシフトを適切に考慮していません。
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LonelyAnchorman
· 01-02 16:48
データは一旦凍結されると腐り始める。これがAIがますます遅れる本当の理由だ。
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