2026-01-04 09:06:25

最近、AIを使って取引戦略を進めましたが、投資コストは高くなく、実際にデータ出力も出てきて、これは少し驚きでした。

問題は、この論理は比較的安定していてイールドカーブも良好ですが、信号のトリガー周波数が低いことです。つまり、機会は多くなく、多くの場合は待たなければなりません。これは安定性と効率の典型的なトレードオフとなります。

考えてみてください、実際かなり一般的なことです。多くの取引モデルがこの段階で行き詰まってしまいます。高周波だがひっくり返しやすいか、安定しているが時間がかかるかのどちらかです。この二つのバランスをどう見つけるかが次の方向性かもしれません。

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MidnightGenesis

· 01-04 12:02

ちょっと待って、低頻率の方がむしろ有利かもしれない、罠ではない。オンチェーンのデータによると、高頻度の戦略は今年特に多く爆発しているが、これまでの経験から言えば、この「待つ」ペースの方が長く生き残る傾向がある。

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DiamondHands

· 01-04 09:35

待って、信号が少なすぎると、猿年や猿月に本物のお金が見えることもあります。安定は安定ですが、全くチャンスがないという戦略は少し味気が悪いです。はは、やっと誰かが言ってくれました。私もこの質問に悩みました。どうやら自分の好みではないようです。当選率を確保する前提で周波数を上げられるか調整パラメータを試してみてはどうですか? ちょっと待って、あなたの収入曲線は小さなサンプルなのか、それとも実際のバックテストデータなのか? そうでなければ、注意が必要です。

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screenshot_gains

· 01-04 09:30

ちょっと待って、シグナルが少なすぎるのはむしろメンタルを試しているだけじゃないの？戦略を最適化するよりも、まずは自分の忍耐力を鍛える方がいいよね。

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BearMarketSurvivor

· 01-04 09:19

ちょっと待って、これが伝説の「安定性呪い」かもしれないね、私も経験したことがある --- 高頻度の損失 vs 安定して待つこと、確かに難しい問題だね --- 要するに魚と熊掌の問題で、問題は熊掌も飢えさせることだよ --- 本当に、パラメータを調整すると過剰最適化になりやすくて、バックテストは完璧だけど現実はダメなパターン --- ゆっくりやろう、この手のものは急いでも仕方ない、時間が選別してくれる --- 安定モデルで最も厄介なのはこの待機期間で、心の持ちようが崩れやすい --- いや、あなたの低頻度は実はメリットかもしれないよ？少なくともロスは少ないし --- 予測層を追加してみる？時には必ずしも多くのシグナルが必要なわけじゃない

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zkNoob

· 01-04 09:10

安定は安定だが、頻度が低すぎるとやっぱり運に頼るしかないね --- これが典型的に「あるなし打三竿」の感じだね、暇だからといっても --- 待て待て待て、信号が少ないのは普通じゃないか？モデルが無茶していない証拠だし、むしろ良いことだと思う --- バランスの取れたポイントを見つけるのは難しいな、今は極端な二つの方向に揺れているけど、どちらが正しいか誰にもわからない --- 低頻度は低頻度でいいじゃないか、少なくともチャートをずっと見続ける必要はないし、疲れる --- もういじるのやめて、安定して稼ぐのが一番だろ？頻繁に取引する必要なんてない --- だから今は待つだけだね、誰が長く生き残れるか見てみよう --- 低頻度はちょうど良い証拠だ、あなたのモデルには品があるし、すべてのチャンスに乗るわけじゃない --- これがAIの答えだけど、実際に運用するには人がパラメータを調整しなきゃいけない --- 時間をかけるのもありだよ、どうせ肉は落ちないし

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