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NFTWealthCreator
2026-01-05 01:22:32
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予算データが複数のPDFに散在している場合、手動入力はボトルネックとなります。ビジュアルAIエージェントは、ここでの重労働を処理できます—明細項目の抽出、経費の分類、自動的なクロスチェックの実行などです。重要なのは、データがシステムに入力される前に多点検証を通じて正確性を確保することです。これは、複雑な財務記録やオンチェーンの財務管理を行うチームにとって、精度が重要な場合に有効なアプローチです。
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MetadataExplorer
· 01-08 01:08
このAIツールは良さそうですが、実際に実現できるのはいくつあるでしょうか?マルチチェーンの財務データ検証こそが難点です
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NewPumpamentals
· 01-06 18:21
このAI抽出方案は確かにかなりの人手を省けますが、もう少し検証の部分はどのように行うのですか?やはり自分で監視しなければならないのでは。
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LayerZeroHero
· 01-05 09:29
うーん…この多段検証の考え方は、少し前に思い出したクロスチェーン資産監査の問題を思い出させます。事実、冗長な検査のないシステムは遅かれ早かれ大きな問題を引き起こすことが証明されています。
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FlashLoanLarry
· 01-05 01:52
正直、多点検証の仕組みはただの機会費用の見せかけだよ。実際に節約できる基礎ポイントはどれくらいで、導入のオーバーヘッドと比べてどうなのか?財務管理のオタクたちはそれを考慮し忘れがちだ。
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ZKProofEnthusiast
· 01-05 01:50
このフローは確かにかなりの手間を省けますが、検証をもう少し実現しないと、やはり問題が起きやすいです。
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RugDocDetective
· 01-05 01:43
nglこの一連のフローはオンチェーン金庫管理に確かに面白いですね。検証を増やす部分が重要です...ただし、具体的な実装次第です。そうでないと、AIが誤って抽出した場合、さらに面倒になる可能性があります。
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BlindBoxVictim
· 01-05 01:28
この仕組みはどれだけ正確なんだろう、オンチェーンの金庫は一切のミスを許さない... ちなみにやっぱりAIが暴走して誤分類しないか心配だ。
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