もしあなたが暗号通貨での取引や構築に本気で取り組むなら、これだけは知っておく価値があります:金融における機械学習はもはやただの話題ではなく、不可欠なものとなっています。



なぜでしょうか?それは、市場が非常に速く動くからです。リアルに速い。大規模なデータ分析、パターン認識、リスクモデリング—MLはこれらすべてを従来の方法よりも優れて処理します。オンチェーン指標の分析、市場サイクルの予測、ポートフォリオ配分の最適化など、これらのツールを活用できる人が優位に立ちます。

今すぐ学び始めましょう。本気で。カジュアルなトレーダーとデータ駆動型戦略を使う人との間の差はますます広がっています。「これを学ぶべきだ」と考える頃には、すでに他の人は三歩先を行っています。

始めるのに最適な時は今日です、明日ではなく。
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DefiEngineerJackvip
· 01-10 00:53
正直なところ、「エッジはこれらのツールを活用できる人にある」という部分はピークの言い訳です。オンチェーンデータでMLモデルを運用しているほとんどの人は、実際にアルファを発見しているのではなく、ただ前回のサイクルのデータに曲線フィッティングしているだけです。技術的には™、あなたのモデルはデータインフラと実行層の良さにしか依存しませんが、多くのトレーダーは基本的にそれを持っていません。
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ProposalManiacvip
· 01-10 00:53
言葉は良いが、実際にMLを動かせる人は何人いるだろうか?大多数の人はまだ伝統的な指標を使って適当に推測しているだけだ。
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RetailTherapistvip
· 01-10 00:52
mlこのものは何年も吹き続けてきたが、実際に儲かっているのはあの老鼠仓の一派だ...
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GasFeeCrybabyvip
· 01-10 00:52
いや本当に、もう勉強していて、今まだ参入していない人はおそらく本当に遅れをとることになるだろう
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ponzi_poetvip
· 01-10 00:49
またこのセリフか...MLは確かにすごいけど、本当に稼いでいるのはもともとinしていた連中だ
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Layer2Observervip
· 01-10 00:27
面白い話だけど、データを見せてくれ——実際にMLを使って戦略を運用しているトレーダーの中で、超過収益は本当に安定して市場を上回ることができるのか?それとも結局、モデルが似通って一緒に爆発する展開になってしまうのか...
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CrashHotlinevip
· 01-10 00:25
また人を騙してMLを学ばせようとしている...本当に使える人が何人いるのかだけを知りたい
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