AIの未来は、データセンターでモノリシックなシステムを構築することではありません。中央でモデルをトレーニングし、その後ローカルに適応させ、最終的にエッジで推論を実行することです。この分散型アプローチは、単に効率的であるだけでなく、競争優位性ももたらします。企業が自らのデータと計算インフラを管理することで、真のデジタル主権を獲得します。このモデルでは、競争力と主権は相互に強化し合います:システムがより分散されているほど、妨害されにくくなるのです。これが今起きている本当のパラダイムシフトです。

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LiquidationWatchervip
· 8時間前
分散型トレーニング推論という表現は良いですね。でも本当に難しいのは、誰がデータの安全性を保証するのかということです。
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BTCBeliefStationvip
· 9時間前
分散型トレーニング+ローカル適応+エッジ推論、このパターンは本当に絶妙だ。自分でデータを握っていることは、まさに命脈を握ることだ。
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OldLeekNewSicklevip
· 9時間前
聞けば、大規模モデルのケーキを細かく切り分けて皆に配るようなもので、要するにあの「分散化」マーケティングの手法と同じだ。エッジコンピューティングの推論は確かにコスト削減になるが、誰が本当に自分のインフラを掌握できるのか?大半の企業はやはりクラウド事業者の骨格に頼っているだけで、名前を変えただけだ
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SandwichHuntervip
· 9時間前
目覚めた目覚めた、これこそがweb3がやるべきことだ。データの自主権については以前から言っていた。
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