Como tecnologia central do AIGC (geração de conteúdo de inteligência artificial), grandes modelos começaram a se desenvolver profundamente em campos verticais.
Em 22 de agosto, no 2º Concurso de Design de Moda Song Yun, a Zhejiang Creative Design Association e a Unbounded AI lançaram em conjunto o primeiro modelo de roupas Song Yun Han do mundo, que foi designado como a única ferramenta de desenho de IA recomendada para esta competição, o surgimento de Song Yun O modelo Hanfu tornou o AIGC popular novamente no círculo da moda.
O modelo Song Yun Hanfu é conhecido como o modelo de pintura de IA que "compreende melhor a cultura chinesa", que pode atender às necessidades de design de nível comercial de designers profissionais. O modelo em si possui um conhecimento profundo de diferentes elementos artísticos nacionais, como bordado, tingimento e tecelagem, porcelana azul e branca, Dunhuang, a Cidade Proibida, pintura a tinta, etc., o que facilita aos designers inspirar-se, integrá-los e use a sobreposição de diferentes elementos artísticos para criar uma combinação de tradição e modernidade. O estilo das roupas quebra completamente o “teto criativo” do designer.
Na verdade, o uso de grandes modelos na indústria da moda não é inédito na China. Em maio deste ano, a Wujie AI firmou uma cooperação com Wanshili, uma "marca consagrada" na indústria de seda de Hangzhou e uma marca nacional de seda para presentes, para explorar a aplicação da tecnologia AIGC no campo do design de lenços de seda.
Desde o surgimento do ChatGPT em 2021, que desencadeou um boom de modelos nacionais de grande escala, até o AIGC de hoje tem sido aplicado muitas vezes ao lado do consumidor de moda.Quanto espaço para imaginação essa tecnologia tem no caminho da moda? De acordo com estatísticas da CCID Consulting, até julho, um total de 130 modelos em grande escala foram lançados na China, e 64 apareceram nos primeiros sete meses de 2023, representando quase 50%. Actualmente, à medida que mais e mais cenários verticais AIGC são implementados, o desenvolvimento de grandes modelos nacionais entrou gradualmente na fase de aplicação.
Como base do AIGC, o grande modelo traz novas capacidades de design técnico e inovação e injetará nova vitalidade na cadeia industrial. Sendo um importante campo de criatividade, a indústria da moda assumirá a liderança na entrada na era do AIGC. Para os fabricantes, o AIGC os ajudará a compreender melhor a criação de valor agregado ao produto e a melhorar efetivamente a “curva do sorriso”.
A chamada teoria da “curva do sorriso” significa que o valor de um produto apresenta uma distribuição em forma de U durante o processo de produção. Em ambos os extremos da curva estão o design do produto e as ligações de vendas, que têm um valor relativamente elevado. O valor na parte intermediária do processo de produção é relativamente baixo. As capacidades de inovação trazidas pela AIGC permitem que as equipes de design assistidas pelo usuário otimizem a aparência, a funcionalidade e a experiência do usuário dos produtos, aumentando assim a competitividade e o valor agregado dos produtos.
É previsível que os recursos inteligentes se tornem a competitividade central da indústria da moda. Aquilo a que os profissionais da moda devem prestar atenção não é apenas usar o AIGC para melhorar os processos de trabalho existentes, mas, mais importante ainda, como mudar o paradigma.
Paradigma de inovação AIGC: criação de usuários e produção leve remodelam o cenário da moda
Para prestar atenção à transformação da indústria da moda por grandes modelos, precisamos voltar ao próprio AIGC. Que lógica fundamental ele subverte?
Em primeiro lugar, o maior avanço do AIGC é utilizar a linguagem natural como linguagem de comunicação entre humanos e máquinas. Isso transforma a inteligência artificial tradicional em um super “sistema” que entende, supera e gera vários textos em linguagem natural. Anteriormente, a comunicação com máquinas exigia uma linguagem de computador; no entanto, o AIGC remove esse limite. Portanto, as mudanças provocadas pelo AIGC não estão mais limitadas a campos específicos ou grupos de pessoas, mas a avanços abrangentes que estão intimamente relacionados com todos.
Em segundo lugar, a essência do AIGC é a transformação da produtividade do conteúdo. Comparado com PGC (Conteúdo Gerado Profissional, conteúdo gerado profissionalmente) e UGC (Conteúdo Gerado pelo Usuário, conteúdo gerado pelo usuário), o AIGC percebeu a transformação do assunto de geração de conteúdo de humano para máquina, liberando a produtividade do conteúdo. A integração da tecnologia de inteligência artificial e de ferramentas e algoritmos de design inteligente reduziu significativamente as barreiras de entrada no design de produtos, tornando o design mais comum.
Depois de compreender os principais avanços do AIGC, a participação em massa na criação e produção como a direção da mudança na indústria da moda é facilmente aparente. Isto não só estimula a procura dos consumidores por produtos personalizados, mas também promove um novo modelo de negócio que integra online e offline, trazendo assim novas oportunidades e mudanças nos campos comercial e de consumo. Actualmente, os cenários de implementação e as visões futuras de algumas empresas também confirmam esta direcção.
O lançamento da plataforma de inovação em design Song Yun Clothing AIGC não apenas oferece ao público em geral uma nova oportunidade de participar do design de moda de roupas Song Yun, mas os trabalhos selecionados também serão realmente produzidos e se tornarão produtos para entrar no mercado. Ao mesmo tempo, na visão futura do modelo Song Yun Hanfu, o modelo Song Yun Hanfu ajudará os usuários comuns a obter personalização personalizada, permitindo que todos projetem e façam uma fantasia Song Yun exclusiva para si. Desde a inserção de solicitações criativas até a entrega expressa após a conclusão do design, toda a experiência de consumo será tão conveniente quanto uma compra online.
Wanshili, que explorou o AIGC anteriormente, revelou anteriormente que mais de dez modelos LORA trabalhando com Wujie planejam concluir todo o trabalho de treinamento antes do final do ano. Até então, os usuários podem selecionar seu modelo de estilo favorito inserindo texto ou voz por meio do miniprograma de Wanshili e gerar padrões de lenço com base nisso. Com base na cadeia de produção digital de retorno rápido, na "futura fábrica" de IA de Wanshili, um lenço de seda pode ser produzido desde o design até o produto físico em apenas 1 hora.
O AIGC certamente permitiu que a indústria da moda tornasse a produção flexível mais amplamente disponível. Diferente da “produção rígida”, na qual as linhas de produção automatizadas realizam principalmente a produção em massa de uma única variedade, o AIGC não só melhorará a criatividade do consumidor, mas também envolverá os consumidores em todos os elos, incluindo design, produção e vendas, formando um modelo orientado para o consumidor. , direção de desenvolvimento de moda sob demanda. Como disse Li Jianhua, presidente da Wanshili: "Para devolver os direitos estéticos e os direitos de design a todos os consumidores, os designers de estética digital de IA assumem o papel de capacitação e serviço do design estético."
Transformando um pilão de ferro em agulha: Forjamento e inovação de grandes modelos
A AIGC traz um novo modelo de produção flexível em que os consumidores participam na criação, mas construir o modelo subjacente não é simples.
Para modelos grandes, o conjunto de dados de treinamento é o ativo subjacente. Em termos de conjuntos de dados de treinamento, quanto mais dados, maior será a qualidade dos dados e quanto mais finos os rótulos, mais forte será o poder do modelo grande. Tomando o “Modelo Song Yun Hanfu” como exemplo, o grande modelo precisa primeiro se tornar um especialista na área de pesquisa de Hanfu. Somente para saias, existem mais de 30 estilos que precisam ser diferenciados, incluindo saias com cara de cavalo, saias plissadas, saias plissadas, saias de quatro peças e saias de uma peça. Em termos de materiais, você também precisa entender as diferenças entre bordado, maquiagem, madrepérola, tecelagem de ouro, etc., bem como as diferenças na apresentação dos padrões. Além disso, uma grande quantidade de informações obscuras, como informações e padrões de dinastias, também precisa ser "alimentada" no grande modelo na forma de dados.
Ao mesmo tempo, o treinamento em dados não envolve apenas conhecimento profissional obscuro, mas também exige ensinar à máquina a capacidade de projetar. O modelo de inteligência artificial "West Lake One", criado em conjunto por Wanshili e Microsoft Xiaoice, pode desconstruir as leis estéticas em mais de 500.000 dados de padrões e pode projetar 100.000 padrões exclusivos para cada um dos 8 bilhões de pessoas em todo o mundo. Mas não é fácil criar esse banco de dados. Como a rede neural convolucional só pode aceitar materiais gráficos vetoriais, os designers são obrigados a realizar trabalhos de desenho manual. Um único desenho requer 3 dias de trabalho do designer para ser criado. Modelos grandes exigem muito mão de obra e recursos materiais, e o custo é muito alto.
Portanto, a qualidade do conjunto de dados e o complexo processo de construção são elementos-chave para que grandes modelos exerçam suas poderosas capacidades, mas também impõem requisitos mais elevados. Embora os grandes modelos tenham muitas dificuldades, aplicá-los a inovações de novos paradigmas e completar a "última milha" da implementação de grandes modelos será o trabalho mais importante no futuro. Por exemplo, do lado da produção, a necessidade de encomendar a produção se opõe ao modelo tradicional de produção em massa em grande escala.Portanto, na fabricação flexível, são impostos requisitos mais elevados à velocidade de resposta da linha de produção e da cadeia de abastecimento.
Não há dúvida de que a inovação tecnológica da AIGC está a inspirar a criatividade dos empresários, dando origem a novos modelos económicos e, ao mesmo tempo, promovendo a remodelação do panorama da moda. Grandes modelos não são uma mudança "turbulenta" para a indústria da moda.Continuar a forjar grandes modelos e transformar o pilão de ferro em agulha será um processo lento, de longo prazo e profundo.
Ver original
Esta página pode conter conteúdo de terceiros, que é fornecido apenas para fins informativos (não para representações/garantias) e não deve ser considerada como um endosso de suas opiniões pela Gate nem como aconselhamento financeiro ou profissional. Consulte a Isenção de responsabilidade para obter detalhes.
Grandes modelos de IA dão origem à economia empreendedora, e a produção flexível da moda está novamente em ascensão
Original: Centro de Conteúdo de Moda
**Fonte:**WWD International Fashion News
Em 22 de agosto, no 2º Concurso de Design de Moda Song Yun, a Zhejiang Creative Design Association e a Unbounded AI lançaram em conjunto o primeiro modelo de roupas Song Yun Han do mundo, que foi designado como a única ferramenta de desenho de IA recomendada para esta competição, o surgimento de Song Yun O modelo Hanfu tornou o AIGC popular novamente no círculo da moda.
O modelo Song Yun Hanfu é conhecido como o modelo de pintura de IA que "compreende melhor a cultura chinesa", que pode atender às necessidades de design de nível comercial de designers profissionais. O modelo em si possui um conhecimento profundo de diferentes elementos artísticos nacionais, como bordado, tingimento e tecelagem, porcelana azul e branca, Dunhuang, a Cidade Proibida, pintura a tinta, etc., o que facilita aos designers inspirar-se, integrá-los e use a sobreposição de diferentes elementos artísticos para criar uma combinação de tradição e modernidade. O estilo das roupas quebra completamente o “teto criativo” do designer.
Desde o surgimento do ChatGPT em 2021, que desencadeou um boom de modelos nacionais de grande escala, até o AIGC de hoje tem sido aplicado muitas vezes ao lado do consumidor de moda.Quanto espaço para imaginação essa tecnologia tem no caminho da moda? De acordo com estatísticas da CCID Consulting, até julho, um total de 130 modelos em grande escala foram lançados na China, e 64 apareceram nos primeiros sete meses de 2023, representando quase 50%. Actualmente, à medida que mais e mais cenários verticais AIGC são implementados, o desenvolvimento de grandes modelos nacionais entrou gradualmente na fase de aplicação.
Como base do AIGC, o grande modelo traz novas capacidades de design técnico e inovação e injetará nova vitalidade na cadeia industrial. Sendo um importante campo de criatividade, a indústria da moda assumirá a liderança na entrada na era do AIGC. Para os fabricantes, o AIGC os ajudará a compreender melhor a criação de valor agregado ao produto e a melhorar efetivamente a “curva do sorriso”.
Paradigma de inovação AIGC: criação de usuários e produção leve remodelam o cenário da moda
Para prestar atenção à transformação da indústria da moda por grandes modelos, precisamos voltar ao próprio AIGC. Que lógica fundamental ele subverte?
Em primeiro lugar, o maior avanço do AIGC é utilizar a linguagem natural como linguagem de comunicação entre humanos e máquinas. Isso transforma a inteligência artificial tradicional em um super “sistema” que entende, supera e gera vários textos em linguagem natural. Anteriormente, a comunicação com máquinas exigia uma linguagem de computador; no entanto, o AIGC remove esse limite. Portanto, as mudanças provocadas pelo AIGC não estão mais limitadas a campos específicos ou grupos de pessoas, mas a avanços abrangentes que estão intimamente relacionados com todos.
Depois de compreender os principais avanços do AIGC, a participação em massa na criação e produção como a direção da mudança na indústria da moda é facilmente aparente. Isto não só estimula a procura dos consumidores por produtos personalizados, mas também promove um novo modelo de negócio que integra online e offline, trazendo assim novas oportunidades e mudanças nos campos comercial e de consumo. Actualmente, os cenários de implementação e as visões futuras de algumas empresas também confirmam esta direcção.
O AIGC certamente permitiu que a indústria da moda tornasse a produção flexível mais amplamente disponível. Diferente da “produção rígida”, na qual as linhas de produção automatizadas realizam principalmente a produção em massa de uma única variedade, o AIGC não só melhorará a criatividade do consumidor, mas também envolverá os consumidores em todos os elos, incluindo design, produção e vendas, formando um modelo orientado para o consumidor. , direção de desenvolvimento de moda sob demanda. Como disse Li Jianhua, presidente da Wanshili: "Para devolver os direitos estéticos e os direitos de design a todos os consumidores, os designers de estética digital de IA assumem o papel de capacitação e serviço do design estético."
Transformando um pilão de ferro em agulha: Forjamento e inovação de grandes modelos
A AIGC traz um novo modelo de produção flexível em que os consumidores participam na criação, mas construir o modelo subjacente não é simples.
Para modelos grandes, o conjunto de dados de treinamento é o ativo subjacente. Em termos de conjuntos de dados de treinamento, quanto mais dados, maior será a qualidade dos dados e quanto mais finos os rótulos, mais forte será o poder do modelo grande. Tomando o “Modelo Song Yun Hanfu” como exemplo, o grande modelo precisa primeiro se tornar um especialista na área de pesquisa de Hanfu. Somente para saias, existem mais de 30 estilos que precisam ser diferenciados, incluindo saias com cara de cavalo, saias plissadas, saias plissadas, saias de quatro peças e saias de uma peça. Em termos de materiais, você também precisa entender as diferenças entre bordado, maquiagem, madrepérola, tecelagem de ouro, etc., bem como as diferenças na apresentação dos padrões. Além disso, uma grande quantidade de informações obscuras, como informações e padrões de dinastias, também precisa ser "alimentada" no grande modelo na forma de dados.
Portanto, a qualidade do conjunto de dados e o complexo processo de construção são elementos-chave para que grandes modelos exerçam suas poderosas capacidades, mas também impõem requisitos mais elevados. Embora os grandes modelos tenham muitas dificuldades, aplicá-los a inovações de novos paradigmas e completar a "última milha" da implementação de grandes modelos será o trabalho mais importante no futuro. Por exemplo, do lado da produção, a necessidade de encomendar a produção se opõe ao modelo tradicional de produção em massa em grande escala.Portanto, na fabricação flexível, são impostos requisitos mais elevados à velocidade de resposta da linha de produção e da cadeia de abastecimento.